Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1,001 – 5,000 الموظفون
B2Bالتصنيعالطيران والفضاء
تُصنّع شركة Pursuit Aerospace مكوّنات معقّدة لمحركات الطائرات من خلال عمليات إنتاج متكاملة. وتشمل إمكاناتها الداخلية التشغيل الدقيق، والسباكة، والفحص، والعمليات الخاصة، والصيانة والإصلاح والعَمرة (MRO)، ما يوفّر لعملائها في قطاع الطيران والفضاء سلسلة توريد منسّقة. وتدير الشركة منشآت في الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة والمكسيك وتونس، وتركّز على التحسين المستمر لأفرادها وعملياتها ومنتجاتها.

عالم بيانات مبتدئ، تحليلات سلسلة التوريد (عن بُعد، الولايات المتحدة)

طوّر حلول التعلّم الآلي والتنبؤ والذكاء الاصطناعي لسلسلة توريد محركات الطائرات في Pursuit Aerospace. أنشئ تدفقات بيانات ولوحات معلومات وأدوات لاتخاذ القرار تدعم إدارة المخزون وخدمة العملاء.

الوصف

  • ساعد في بناء حلول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي التي تدعم تطوير SIOP.
  • استخدم التحليل لتحسين نتائج المخزون وخدمة العملاء.
  • حدّد أسئلة سلسلة التوريد بالتعاون مع الزملاء ذوي الخبرة وشركاء الأعمال.
  • جهّز البيانات التشغيلية وحلّلها.
  • أنشئ نماذج التعلّم الآلي والإحصاء والتنبؤ والسلاسل الزمنية وقيّمها.
  • استكشف البيانات ونظّفها وجهّزها؛ وأنشئ الخصائص وتحقّق من أداء النماذج.
  • حوّل النتائج التحليلية إلى رؤى وتوصيات عملية لفرق الأعمال.
  • ساهم في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات نماذج اللغة الكبيرة.
  • شارك في مختلف مراحل علم البيانات، من تحديد المشكلة وإعداد البيانات إلى النمذجة والاختبار والتصور والنشر.
  • أنشئ مجموعات البيانات التحليلية وسير عمل البيانات باستخدام Python وSQL وصُنها.
  • ادمج البيانات من أنظمة مؤسسية متعددة.
  • أنشئ لوحات معلومات وتطبيقات تحليلية وأدوات لدعم اتخاذ القرار.
  • طبّق معايير الاختبار والتحكم في الإصدارات والتوثيق والمراقبة وكتابة شيفرات قابلة للصيانة.
  • تعاون مع فرق المنتجات والهندسة والعمليات وسلسلة التوريد وأصحاب المصلحة في الأعمال.
  • ساهم في تقديم منتجات البيانات مثل جداول Snowflake ونماذج التنبؤ وتحليلات المخزون ولوحات المعلومات وأدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تحقّق من المخرجات، وابحث في مشكلات البيانات أو النماذج، ووثّق الإصلاحات، وساهم في التحسين المستمر.
  • حلّل خصائص مجموعات البيانات التشغيلية وابحث في المشكلات لتحسين جودة البيانات.
  • اشرح النتائج التحليلية وساعد الفرق على اعتماد الأدوات والتوصيات القائمة على البيانات.

المتطلبات

  • حاصل على درجة البكالوريوس.
  • لديك خبرة لا تقل عن سنة في علم البيانات أو التحليلات أو الهندسة أو مجال كمي ذي صلة، مع استخدام SQL و/أو Python لتحليل البيانات أو إعدادها أو تطوير حلول تحليلية.
  • قد تُحتسب الخبرة ذات الصلة في التدريب الداخلي أو برامج التعاون أو الأبحاث ضمن شرط الخبرة.
  • مصرّح لك بالعمل بدوام كامل في الولايات المتحدة دون الحاجة إلى رعاية حالية أو مستقبلية.
  • لديك القدرة على أداء عمل يخضع للوائح ITAR/EAR.
  • تستطيع التنقل داخل مصنع مع ارتداء معدات الوقاية الشخصية المطلوبة.
  • تستطيع الجلوس والوقوف والمشي بشكل متكرر.
  • تستطيع رفع وحمل أوزان تصل إلى 15 رطلاً.
  • تستطيع الجلوس إلى مكتب والعمل على الحاسوب لفترات طويلة.
  • تستطيع السفر بين المواقع أو إلى الموردين بنسبة تصل إلى 25% من الوقت.

المزايا

  • تأمين صحي وتأمين ضد العجز
  • مساهمات مطابقة في خطة 401(k)
  • حسابات إنفاق مرنة
  • برنامج مساعدة الموظفين (EAP)
  • إجازة مدفوعة الأجر
  • عطلات مدفوعة الأجر من الشركة