Pursuit Aerospace виробляє складні компоненти авіаційних двигунів, використовуючи інтегровані виробничі процеси. Власні можливості компанії охоплюють високоточну механічну обробку, лиття, інспекцію, спеціальні технологічні процеси, а також технічне обслуговування, ремонт і капітальний ремонт (MRO), що дає змогу пропонувати аерокосмічним замовникам скоординований ланцюг постачання. Компанія має підприємства у США, Канаді, Великій Британії, Мексиці й Тунісі та зосереджується на постійному вдосконаленні своїх працівників, процесів і продукції.
Молодший фахівець із аналізу даних у ланцюгу постачання (віддалено, США)
Розробляйте рішення на основі машинного навчання, прогнозування та ШІ для ланцюга постачання авіаційних двигунів Pursuit Aerospace. Створюйте потоки даних, інформаційні панелі й інструменти підтримки рішень для управління запасами та обслуговування клієнтів.
Опис
- Допомагати створювати рішення у сфері даних, аналітики та ШІ для просування трансформації SIOP.
- Використовувати аналіз, щоб покращувати управління запасами й обслуговування клієнтів.
- Разом із досвідченішими колегами та бізнес-партнерами формулювати питання щодо ланцюга постачання.
- Готувати й аналізувати операційні дані.
- Створювати й оцінювати моделі машинного навчання, статистичні моделі, моделі прогнозування та часових рядів.
- Досліджувати, очищувати й готувати дані; створювати ознаки та перевіряти якість моделей.
- Перетворювати результати аналізу на практичні висновки й рекомендації для бізнес-команд.
- Допомагати розробляти застосунки ШІ, зокрема генеративний ШІ та інструменти на основі великих мовних моделей.
- Працювати на всіх етапах процесу науки про дані: від визначення проблеми й підготовки даних до моделювання, тестування, візуалізації та розгортання.
- Створювати й підтримувати аналітичні набори даних і потоки даних на Python та SQL.
- Поєднувати дані з кількох корпоративних систем.
- Створювати інформаційні панелі, аналітичні застосунки й інструменти підтримки ухвалення рішень.
- Дотримуватися стандартів тестування, контролю версій, документування, моніторингу та написання коду, зручного для супроводу.
- Співпрацювати з командами продукту, розробки, операційної діяльності, ланцюга постачання та бізнес-стейкхолдерами.
- Допомагати створювати продукти на основі даних, як-от таблиці Snowflake, моделі прогнозування, аналітика запасів, інформаційні панелі та інструменти ШІ.
- Перевіряти результати, з’ясовувати причини проблем із даними чи моделями, документувати виправлення й долучатися до постійного вдосконалення.
- Аналізувати структуру операційних наборів даних і виявляти проблеми, щоб покращувати якість даних.
- Пояснювати результати аналізу й допомагати командам впроваджувати інструменти та рекомендації на основі даних.
Вимоги
- Мати ступінь бакалавра.
- Мати щонайменше рік досвіду в науці про дані, аналітиці, інженерії або суміжній кількісній сфері з використанням SQL та/або Python для аналізу й підготовки даних або розроблення аналітичних рішень.
- Відповідний досвід стажування, кооперативної програми або досліджень може зараховуватися до вимоги щодо досвіду.
- Мати дозвіл працювати повний робочий день у США без поточної чи майбутньої потреби в спонсорстві.
- Бути готовим виконувати роботу, на яку поширюються правила ITAR/EAR.
- Пересуватися виробничим підприємством, використовуючи необхідні засоби індивідуального захисту.
- Бути здатним часто сидіти, стояти й ходити.
- Бути здатним піднімати й переносити предмети вагою до 15 фунтів.
- Бути здатним тривалий час сидіти за столом і працювати за комп’ютером.
- Бути готовим їздити між об’єктами або до постачальників до 25% робочого часу.
Переваги
- Медичне страхування та страхування на випадок непрацездатності
- Співфінансування пенсійного плану 401(k)
- Рахунки гнучких витрат
- Програма допомоги працівникам (EAP)
- Оплачувана відпустка
- Оплачувані компанією святкові дні