주니어 데이터 사이언티스트, 공급망 분석 (미국 원격 근무)
Pursuit Aerospace의 항공기 엔진 공급망을 위한 머신러닝, 예측 및 AI 솔루션을 개발합니다. 재고 관리와 고객 서비스를 지원하는 데이터 워크플로, 대시보드, 의사결정 도구를 구축합니다.
설명
- SIOP 혁신을 추진하는 데이터, 분석 및 AI 솔루션 구축을 지원합니다.
- 분석을 활용해 재고 성과와 고객 서비스를 개선합니다.
- 선임 동료 및 비즈니스 파트너와 함께 공급망 관련 질문을 정의합니다.
- 운영 데이터를 준비하고 분석합니다.
- 머신러닝, 통계, 예측 및 시계열 모델을 구축하고 평가합니다.
- 데이터를 탐색, 정리, 준비하고 특성을 엔지니어링해 모델 성능을 검증합니다.
- 분석 결과를 비즈니스 팀이 활용할 수 있는 실용적인 인사이트와 권고 사항으로 전환합니다.
- 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 도구를 포함한 AI 애플리케이션 개발을 지원합니다.
- 문제 정의와 데이터 준비부터 모델링, 테스트, 시각화, 배포까지 데이터 과학 전 과정에 참여합니다.
- 분석용 데이터셋과 Python 및 SQL 데이터 워크플로를 만들고 유지 관리합니다.
- 여러 엔터프라이즈 시스템의 데이터를 통합합니다.
- 대시보드, 분석 애플리케이션, 의사결정 지원 도구를 구축합니다.
- 테스트, 버전 관리, 문서화, 모니터링 및 유지보수 가능한 코드에 대한 표준을 적용합니다.
- 제품, 엔지니어링, 운영, 공급망 및 비즈니스 이해관계자와 협업합니다.
- Snowflake 테이블, 예측 모델, 재고 분석, 대시보드, AI 도구 등의 데이터 제품 제공을 지원합니다.
- 결과물을 확인하고 데이터 또는 모델 문제를 조사하며, 수정 사항을 문서화하고 지속적인 개선에 기여합니다.
- 운영 데이터셋의 특성을 파악하고 문제를 조사해 데이터 품질을 개선합니다.
- 분석 결과를 설명하고 팀이 데이터 기반 도구와 권고 사항을 활용하도록 지원합니다.
지원 자격
- 학사 학위를 보유해야 합니다.
- 데이터 과학, 분석, 엔지니어링 또는 관련 정량 분야에서 1년 이상의 경력이 있고, 데이터 분석·준비 또는 분석 솔루션 개발에 SQL 및/또는 Python을 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 관련 인턴십, 산학 협동 과정 또는 연구 경험은 경력 요건에 포함될 수 있습니다.
- 현재와 미래 모두 고용주의 비자 후원 없이 미국에서 풀타임으로 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.
- ITAR/EAR 규정이 적용되는 업무를 수행할 수 있어야 합니다.
- 필수 개인 보호 장비를 착용하고 제조 공장 내에서 이동할 수 있어야 합니다.
- 자주 앉고, 서고, 걸을 수 있어야 합니다.
- 최대 15파운드의 물건을 들고 옮길 수 있어야 합니다.
- 장시간 책상에 앉아 컴퓨터로 일할 수 있어야 합니다.
- 근무지 간 이동 또는 공급업체 방문을 위해 근무 시간의 최대 25%까지 출장할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 건강 및 장애 보험
- 401(k) 매칭
- 유연 지출 계좌
- 직원 지원 프로그램(EAP)
- 유급 휴가
- 회사 부담 공휴일