Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1,001 – 5,000 員工
B2B航空航太製造業
Pursuit Aerospace 透過整合式生產流程製造複雜的飛機引擎零組件。公司具備涵蓋精密加工、鑄造、檢驗、特殊製程,以及維護、修理與大修(MRO)的內部能力,為航太客戶提供協調一致的供應鏈。公司在美國、加拿大、英國、墨西哥和突尼西亞設有廠區,並持續致力於改善員工、流程與產品。

初級資料科學家,供應鏈分析(美國遠端)

為 Pursuit Aerospace 的飛機引擎供應鏈開發機器學習、預測及人工智慧解決方案。 建置支援庫存管理與客戶服務的資料工作流程、儀表板及決策工具。

說明

  • 協助建置資料、分析及人工智慧解決方案,推動 SIOP 轉型。
  • 運用分析改善庫存成效與客戶服務。
  • 與資深同事及業務夥伴共同界定供應鏈問題。
  • 準備並分析營運資料。
  • 建置並評估機器學習、統計、預測及時間序列模型。
  • 探索、清理及準備資料;設計特徵並驗證模型效能。
  • 將分析結果轉化為業務團隊可採用的見解與建議。
  • 協助開發人工智慧應用,包括生成式人工智慧及大型語言模型工具。
  • 參與資料科學全流程,從問題定義及資料準備,到建模、測試、視覺化及部署。
  • 建立並維護分析資料集,以及 Python 和 SQL 資料工作流程。
  • 整合來自多個企業系統的資料。
  • 建置儀表板、分析應用程式及決策支援工具。
  • 遵循測試、版本控制、文件記錄、監控及可維護程式碼的標準。
  • 與產品、工程、營運、供應鏈及業務利害關係人合作。
  • 協助交付資料產品,例如 Snowflake 資料表、預測模型、庫存分析、儀表板及人工智慧工具。
  • 檢查輸出、調查資料或模型問題、記錄修正方式,並持續改善。
  • 分析營運資料集並調查問題,以提升資料品質。
  • 說明分析結果,並協助團隊採用資料導向工具與建議。

職位要求

  • 具備學士學位。
  • 至少具備一年資料科學、分析、工程或相關量化職務經驗,並曾使用 SQL 和/或 Python 進行資料分析、準備或分析解決方案開發。
  • 相關實習、合作教育或研究經驗可計入工作經驗要求。
  • 獲准在美國全職工作,目前及未來皆不需要雇主提供簽證擔保。
  • 能夠從事受 ITAR/EAR 法規規範的工作。
  • 能穿戴規定的個人防護裝備在製造廠區內走動。
  • 能夠經常坐著、站立及行走。
  • 能夠提舉及搬運最多 15 磅的物品。
  • 能長時間坐在辦公桌前使用電腦工作。
  • 每年最多 25% 的時間須往返不同地點或前往供應商處出差。

福利待遇

  • 健康與失能保險
  • 401(k) 配對提撥
  • 彈性支出帳戶
  • 員工協助方案(EAP)
  • 帶薪休假
  • 公司支付的假日假期