Samsara phát triển công nghệ vận hành kết nối dành cho các tổ chức quản lý phương tiện, thiết bị, công trường và đội ngũ làm việc di động. Nền tảng của công ty kết hợp tính năng an toàn dựa trên video, viễn thông phương tiện, giám sát thiết bị, ứng dụng cho lực lượng lao động, khả năng quan sát công trường, GPS, theo dõi tài sản, đào tạo tuân thủ và cảnh báo theo thời gian thực, giúp các đội ngũ phối hợp hoạt động và hành động dựa trên dữ liệu kịp thời. Samsara phục vụ các lĩnh vực như logistics, vận tải, xây dựng, chăm sóc sức khỏe và chính phủ, với các sản phẩm được thiết kế để hỗ trợ công việc hằng ngày an toàn hơn, hiệu quả hơn và bền vững hơn. Đối với người tìm việc, công ty mang đến cơ hội đóng góp vào những công nghệ được các tổ chức phức tạp, phân tán và các đội ngũ vận hành sử dụng.
Kỹ sư Dữ liệu và Phân tích AI Cấp cao
Xây dựng nền tảng dữ liệu cho nền tảng Connected Operations của Samsara, gồm các quy trình Databricks, mô hình ngữ nghĩa và tác tử AI. Hỗ trợ phân tích tiếp thị, tự động hóa quy trình và các sản phẩm dữ liệu tự phục vụ đáng tin cậy.
Hoa Kỳ137.445 $ – 231.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Định hình chiến lược và lộ trình nhiều quý cho nền tảng dữ liệu và AI của MDA.
- Thiết kế và quản lý hạ tầng dữ liệu tiếp thị, từ các quy trình ETL/ELT và bảng Databricks Gold Layer đến các mô hình dữ liệu cốt lõi.
- Tạo các lớp ngữ nghĩa, từ điển dữ liệu và tài liệu phục vụ BI tự phục vụ cũng như phân tích hội thoại.
- Phối hợp với bộ phận BI để bảo đảm các KPI bán hàng và tiếp thị dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, được mô hình hóa tốt.
- Chuyển các câu hỏi chưa rõ từ bộ phận Tiếp thị, Bán hàng và R&D thành yêu cầu cụ thể và giải pháp có khả năng mở rộng.
- Dẫn dắt các sáng kiến liên nhóm đến khi hoàn tất, bao gồm xây dựng quy trình dữ liệu và tích hợp mới.
- Quản lý rủi ro giữa các nhóm phụ thuộc lẫn nhau và chịu trách nhiệm về độ tin cậy cũng như chất lượng dữ liệu.
- Dẫn dắt công việc kỹ thuật với các vấn đề phức tạp, đồng thời nâng cao tiêu chuẩn kỹ thuật và đánh giá mã.
- Tháo gỡ điểm nghẽn giữa các nhóm và hướng dẫn kỹ sư, chuyên viên phân tích.
- Phát triển sản phẩm dữ liệu và tác tử ứng dụng AI, bao gồm tích hợp, quy trình truy xuất và phương pháp đánh giá.
- Tự động hóa các quy trình thủ công của bộ phận Tiếp thị và GTM bằng AI, từ ý tưởng ban đầu đến triển khai thực tế.
- Xây dựng và đánh giá mã Python, SQL chất lượng cao, bao gồm cả mã do AI tạo.
- Thúc đẩy các nguyên tắc văn hóa của Samsara trong các nhóm toàn cầu và văn phòng mới.
Yêu cầu
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc kỹ thuật AI, trong đó có kinh nghiệm thực hành đáng kể về kỹ thuật dữ liệu.
- Thành thạo chuyên sâu Python và SQL.
- Có kinh nghiệm thực tế vững chắc về mô hình hóa dữ liệu và dbt.
- Có nhiều kinh nghiệm với kiến trúc kho dữ liệu và lakehouse, ETL/ELT và hệ sinh thái dữ liệu hiện đại.
- Có kinh nghiệm thực hành với Databricks hoặc nền tảng tương đương như Snowflake hay BigQuery.
- Có kinh nghiệm xây dựng lớp ngữ nghĩa và tài liệu có cấu trúc phù hợp cho AI tiếp nhận dữ liệu và quy trình tác tử.
- Thường xuyên sử dụng các công cụ lập trình theo tác tử như Claude Code hoặc Cursor, đồng thời chịu trách nhiệm kiểm tra và xác thực kết quả do AI tạo.
- Có kinh nghiệm xây dựng, triển khai, đánh giá và giám sát hệ thống LLM hoặc tác tử trong môi trường thực tế.
- Có thành tích rõ ràng trong việc dẫn dắt sáng kiến dữ liệu liên nhóm phức tạp và chủ động thu thập yêu cầu từ các bên liên quan thuộc cả lĩnh vực kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm hỗ trợ các nhóm Tiếp thị, Bán hàng hoặc Sản phẩm.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Databricks và các tác tử AI trong hệ sinh thái của nền tảng này.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm ngoài lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc AI.
- Ưu tiên: có chuyên môn về trực quan hóa dữ liệu và bảng điều khiển cho KPI bán hàng và tiếp thị.
- Ưu tiên: quen thuộc với Salesforce hoặc CRM khác, tự động hóa tiếp thị, phân tích web và công cụ MarTech.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Streamlit, quy trình Claude hoặc các framework web.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích dự báo.
- Ưu tiên: thoải mái làm việc trong môi trường khám phá và thử nghiệm lặp lại với nguồn dữ liệu cũng như phương pháp.
- Bắt buộc cư trú tại Hoa Kỳ.
- Bắt buộc có quyền hợp pháp làm việc cho công ty và tại địa điểm làm việc được chỉ định, nếu áp dụng.
Phúc lợi
- Khoản cấp RSU ban đầu không có thời gian chờ trước khi bắt đầu chuyển nhượng quyền sở hữu.
- Các khoản cấp bổ sung cổ phiếu định kỳ gắn với hiệu suất.
- Thưởng hoặc thu nhập biến đổi dựa trên hiệu suất.
- Mô hình làm việc từ xa linh hoạt, do nhân viên chủ động.
- Trợ cấp phát triển chuyên môn.
- Các chương trình bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
- Chế độ nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Cơ hội nhận tổng đãi ngộ cao hơn mức thị trường.
- Hình thức làm việc từ xa, kết hợp hoặc tại văn phòng linh hoạt tùy theo nhu cầu vận hành.