Samsara développe des technologies dédiées aux opérations connectées pour les organisations qui gèrent des véhicules, des équipements, des sites de travail et des équipes mobiles. Sa plateforme réunit la sécurité basée sur la vidéo, la télématique des véhicules, la surveillance des équipements, des applications pour les équipes, la visibilité des sites, le GPS, le suivi des actifs, la formation à la conformité et les alertes en temps réel, afin d’aider les équipes à coordonner leurs opérations et à agir grâce à des données disponibles au bon moment. Samsara sert notamment les secteurs de la logistique, du transport, de la construction, de la santé et du secteur public, avec des produits conçus pour favoriser un travail quotidien plus sûr, plus efficace et plus durable. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, l’entreprise offre la possibilité de contribuer à une technologie utilisée par des organisations complexes et distribuées ainsi que par des équipes opérationnelles.
Ingénieur senior en données et analytique IA
Concevez le socle de données de la plateforme Connected Operations de Samsara, notamment les pipelines Databricks, les modèles sémantiques et les agents IA. Contribuez à l’analytique marketing, à l’automatisation des flux de travail et à des produits de données fiables en libre-service.
États-Unis137 445 $ – 231 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Définir la stratégie et la feuille de route sur plusieurs trimestres pour le socle de données et d’IA de MDA.
- Concevoir et gérer l’infrastructure de données marketing, des pipelines ETL/ELT et des tables Gold Layer Databricks aux modèles de données centraux.
- Créer des couches sémantiques, des dictionnaires de données et de la documentation pour la BI en libre-service et l’analytique conversationnelle.
- Collaborer avec l’équipe BI pour garantir que les KPI des ventes et du marketing reposent sur des données fiables et bien modélisées.
- Transformer les questions imprécises du Marketing, des Ventes et de la R&D en exigences définies et en solutions évolutives.
- Piloter des initiatives interéquipes jusqu’à leur livraison, notamment de nouveaux pipelines et intégrations de données.
- Gérer les risques entre les équipes dépendantes et assumer la responsabilité de la fiabilité et de la qualité des données.
- Diriger les travaux techniques sur des problèmes complexes et relever les standards d’ingénierie et de revue de code.
- Lever les blocages entre les équipes et accompagner les ingénieurs et les analystes.
- Développer des produits de données et des agents alimentés par l’IA, notamment des intégrations, des pipelines de récupération et des pratiques d’évaluation.
- Automatiser avec l’IA les flux de travail manuels du Marketing et du GTM, de la conception initiale à la mise en production.
- Produire et réviser du code Python et SQL de grande qualité, y compris du code généré par l’IA.
- Promouvoir les principes culturels de Samsara au sein des équipes internationales et des nouveaux bureaux.
Exigences
- Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou en ingénierie de l’IA, dont une expérience pratique substantielle en ingénierie des données.
- Maîtrise experte de Python et SQL.
- Solide expérience pratique de la modélisation des données et de dbt.
- Vaste expérience des architectures d’entrepôt de données et de lakehouse, d’ETL/ELT et de la pile de données moderne.
- Expérience pratique de Databricks ou d’une plateforme comparable comme Snowflake ou BigQuery.
- Expérience de la création de couches sémantiques et d’une documentation structurée adaptée à l’ingestion par l’IA et aux flux de travail agentiques.
- Utilisation régulière d’outils de programmation agentique tels que Claude Code ou Cursor, avec la responsabilité de vérifier et de valider les résultats générés par l’IA.
- Expérience de la création, du lancement, de l’évaluation et du suivi en production de systèmes LLM ou d’agents.
- Réussite avérée dans la direction d’initiatives de données complexes entre équipes et dans le recueil autonome des besoins auprès de parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience du soutien aux équipes Marketing, Ventes ou Produit.
- Une expérience de Databricks et des agents IA de son écosystème est souhaitée.
- Une expérience en ingénierie logicielle au-delà de l’ingénierie des données ou de l’IA est souhaitée.
- Une expertise en visualisation des données et en tableaux de bord pour les KPI des ventes et du marketing est souhaitée.
- Une connaissance de Salesforce ou d’autres CRM, de l’automatisation marketing, de l’analytique web et des outils MarTech est souhaitée.
- Une expérience de Streamlit, des flux de travail Claude ou des frameworks web est souhaitée.
- Une expérience en science des données, en apprentissage automatique ou en analytique prédictive est souhaitée.
- Aisance dans des contextes exploratoires et capacité à faire évoluer les sources et méthodes de données par itération souhaitées.
- Résider aux États-Unis est obligatoire.
- Le droit légal de travailler pour l’entreprise et sur le lieu de travail spécifié, le cas échéant, est obligatoire.
Avantages
- Attribution initiale d’unités d’actions restreintes (RSU) sans période d’acquisition minimale.
- Attributions régulières d’actions supplémentaires liées à la performance.
- Prime ou rémunération variable fondée sur la performance.
- Modèle flexible de travail à distance organisé par les employés.
- Allocation pour le développement professionnel.
- Régimes de santé complets.
- Régimes de congé parental.
- Possibilités de rémunération totale supérieure au marché.
- Modalités flexibles de travail à distance, hybride ou sur site selon les besoins opérationnels.