Ang Samsara ay bumubuo ng konektadong teknolohiya sa pagpapatakbo para sa mga organisasyong namamahala ng mga sasakyan, kagamitan, lugar ng trabaho, at mga mobile na team. Pinagsasama ng platform nito ang kaligtasang nakabatay sa video, telematika ng sasakyan, pagsubaybay sa kagamitan, mga application para sa workforce, visibility sa lugar, GPS, pagsubaybay sa asset, pagsasanay sa pagsunod, at mga real-time na alerto upang matulungan ang mga team na iugnay ang mga operasyon at kumilos batay sa napapanahong datos. Nagsisilbi ang Samsara sa mga sektor tulad ng logistics, transportasyon, konstruksyon, pangangalagang pangkalusugan, at pamahalaan, gamit ang mga produktong idinisenyo para suportahan ang mas ligtas, mas episyente, at mas napapanatiling pang-araw-araw na trabaho. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang kumpanya ng mga pagkakataong makapag-ambag sa teknolohiyang ginagamit ng mga kumplikado at magkakahiwalay na organisasyon at operational team.
Senior na Inhinyero ng Data at Analytics para sa AI
Buuin ang pundasyon ng data para sa Connected Operations platform ng Samsara, kabilang ang mga Databricks pipeline, semantic model, at AI agent. Suportahan ang marketing analytics, automation ng workflow, at mga mapagkakatiwalaang self-service data product.
Estados Unidos$137,445 – $231,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Hulmahin ang estratehiya at multi-quarter na roadmap para sa pundasyon ng data at AI ng MDA.
- Idisenyo at pamahalaan ang imprastraktura ng marketing data, mula sa ETL/ELT pipeline at mga Databricks Gold Layer table hanggang sa mga pangunahing data model.
- Gumawa ng semantic layer, diksyunaryo ng data, at dokumentasyon para sa self-service BI at conversational analytics.
- Makipagtulungan sa BI upang matiyak na nakabatay ang mga KPI sa benta at marketing sa mapagkakatiwalaan at maayos na namodelong data.
- Gawing malinaw na mga requirement at nasusukat na solusyon ang malalabong tanong mula sa Marketing, Sales, at R&D.
- Pangunahan ang mga inisyatiba ng iba’t ibang team hanggang maihatid, kabilang ang mga bagong data pipeline at integration.
- Pamahalaan ang mga panganib sa mga magkakaugnay na team at panagutan ang pagiging maaasahan at kalidad ng data.
- Pangunahan ang teknikal na gawain sa mga komplikadong problema at itaas ang mga pamantayan sa engineering at code review.
- Alisin ang mga hadlang sa iba’t ibang team at gabayan ang mga engineer at analyst.
- Bumuo ng mga produktong data at agent na pinapagana ng AI, kabilang ang mga integration, retrieval pipeline, at kasanayan sa pagsusuri.
- I-automate gamit ang AI ang mga manu-manong workflow sa Marketing at GTM, mula sa paunang konsepto hanggang sa produksyon.
- Gumawa at magsuri ng de-kalidad na Python at SQL, kabilang ang code na ginawa ng AI.
- Itaguyod ang mga prinsipyong pangkultura ng Samsara sa mga global team at bagong opisina.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa data engineering, analytics engineering, o AI engineering, kabilang ang malawak na aktuwal na gawaing data engineering.
- Ekspertong kaalaman sa Python at SQL.
- Malakas na praktikal na karanasan sa data modeling at dbt.
- Malawak na karanasan sa mga data warehouse at lakehouse architecture, ETL/ELT, at modernong data stack.
- Aktuwal na karanasan sa Databricks o katulad na platform gaya ng Snowflake o BigQuery.
- Karanasan sa pagbuo ng mga semantic layer at organisadong dokumentasyong angkop sa AI ingestion at mga agentic workflow.
- Regular na paggamit ng mga agentic coding tool gaya ng Claude Code o Cursor, at pananagutan sa pagsusuri at pagpapatunay ng output na ginawa ng AI.
- Karanasan sa pagbuo, paglulunsad, pagsusuri, at pagsubaybay ng mga LLM o agent system sa produksyon.
- Napatunayang tagumpay sa pamumuno ng komplikadong data initiative sa iba’t ibang team at malayang pangangalap ng mga requirement mula sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
- Karanasan sa pagsuporta sa mga team ng Marketing, Sales, o Product.
- Mas gusto: karanasan sa Databricks at mga AI agent sa ecosystem nito.
- Mas gusto: karanasan sa software engineering bukod sa data o AI engineering.
- Mas gusto: kadalubhasaan sa data visualization at mga dashboard para sa KPI sa benta at marketing.
- Mas gusto: kaalaman sa Salesforce o iba pang CRM, marketing automation, web analytics, at mga MarTech tool.
- Mas gusto: karanasan sa Streamlit, mga Claude workflow, o web framework.
- Mas gusto: karanasan sa data science, machine learning, o predictive analytics.
- Mas gusto: komportable sa mga eksploratoryong sitwasyon at paulit-ulit na pagpino ng mga pinagmumulan at pamamaraan ng data.
- Dapat nakatira sa Estados Unidos.
- Dapat may legal na karapatang magtrabaho para sa kumpanya at sa tinukoy na lokasyon ng trabaho, kung naaangkop.
Mga Benepisyo
- Paunang RSU grant na walang vesting cliff.
- Patuloy na karagdagang equity grant na nakatali sa performance.
- Bonus o variable pay batay sa performance.
- Flexible na remote work model na pinangungunahan ng empleyado.
- Stipend para sa propesyonal na pag-unlad.
- Komprehensibong mga planong pangkalusugan.
- Mga plano para sa parental leave.
- Mga pagkakataon para sa kabuuang kompensasyong higit sa pamantayan ng merkado.
- Flexible na remote, hybrid, o on-site na kaayusan sa trabaho batay sa mga pangangailangan sa operasyon.