Samsara entwickelt Technologien für vernetzte Betriebsabläufe in Unternehmen, die Fahrzeuge, Ausrüstung, Arbeitsstätten und mobile Teams verwalten. Die Plattform vereint videobasierte Sicherheitslösungen, Fahrzeugtelematik, Ausrüstungsüberwachung, Anwendungen für Mitarbeitende, Einblicke in Arbeitsstätten, GPS, Anlagenverfolgung, Compliance-Schulungen und Echtzeitwarnungen. So können Teams ihre Abläufe koordinieren und auf zeitnahe Daten reagieren. Samsara bedient unter anderem die Branchen Logistik, Transport, Bauwesen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Die Produkte unterstützen eine sicherere, effizientere und nachhaltigere tägliche Arbeit. Für Jobsuchende bietet das Unternehmen die Möglichkeit, an Technologien mitzuwirken, die von komplexen, dezentral organisierten Unternehmen und operativen Teams eingesetzt werden.
Senior Engineer für KI, Daten und Analytics
Schaffe die Datengrundlage für Samsaras Connected-Operations-Plattform – mit Databricks-Pipelines, semantischen Modellen und KI-Agenten. Unterstütze Marketinganalysen, Workflow-Automatisierung und verlässliche Self-Service-Datenprodukte.
Vereinigte Staaten137.445 $ – 231.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Gestalte die Strategie und die Roadmap über mehrere Quartale für die Daten- und KI-Grundlage von MDA.
- Entwirf und verantworte die Marketing-Dateninfrastruktur – von ETL-/ELT-Pipelines und Databricks-Gold-Layer-Tabellen bis zu zentralen Datenmodellen.
- Erstelle semantische Schichten, Datenwörterbücher und Dokumentationen für Self-Service-BI und dialogbasierte Analysen.
- Arbeite mit BI zusammen, damit Vertriebs- und Marketing-KPIs auf verlässlichen, gut modellierten Daten beruhen.
- Überführe unklare Fragen aus Marketing, Vertrieb und Forschung und Entwicklung in konkrete Anforderungen und skalierbare Lösungen.
- Leite teamübergreifende Initiativen bis zur Umsetzung, darunter neue Datenpipelines und Integrationen.
- Steuere Risiken über abhängige Teams hinweg und übernimm Verantwortung für Zuverlässigkeit und Datenqualität.
- Leite technische Arbeiten an komplexen Problemen und setze höhere Maßstäbe für Engineering und Code-Reviews.
- Beseitige teamübergreifende Engpässe und betreue Engineers und Analystinnen und Analysten als Mentor.
- Entwickle KI-gestützte Datenprodukte und Agenten, einschließlich Integrationen, Retrieval-Pipelines und Evaluierungsverfahren.
- Automatisiere manuelle Marketing- und GTM-Workflows mit KI – vom ersten Konzept bis zum Produktivbetrieb.
- Erstelle und prüfe hochwertigen Python- und SQL-Code, auch wenn dieser mit KI generiert wurde.
- Stärke Samsaras kulturelle Prinzipien in globalen Teams und neuen Niederlassungen.
Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder KI-Engineering, davon umfangreiche praktische Erfahrung im Data Engineering.
- Sehr sichere Kenntnisse in Python und SQL.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und dbt.
- Umfangreiche Erfahrung mit Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT und dem modernen Data-Stack.
- Praktische Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Plattform wie Snowflake oder BigQuery.
- Erfahrung mit dem Aufbau semantischer Schichten und strukturierter Dokumentation, die sich für die Verarbeitung durch KI und agentische Workflows eignet.
- Regelmäßige Nutzung agentischer Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor sowie Verantwortung für die Prüfung und Validierung KI-generierter Ergebnisse.
- Erfahrung mit dem Aufbau, der Einführung, der Evaluierung und der Überwachung von LLM- oder Agentensystemen im Produktivbetrieb.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer teamübergreifender Dateninitiativen und beim selbstständigen Erheben von Anforderungen bei technischen und nichttechnischen Stakeholdern.
- Erfahrung in der Unterstützung von Marketing-, Vertriebs- oder Produktteams.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks und KI-Agenten in dessen Ökosystem.
- Von Vorteil: Erfahrung in der Softwareentwicklung über Data oder KI Engineering hinaus.
- Von Vorteil: Fachkenntnisse in Datenvisualisierung und Dashboards für Vertriebs- und Marketing-KPIs.
- Von Vorteil: Kenntnisse in Salesforce oder anderen CRM-, Marketing-Automatisierungs-, Webanalyse- und MarTech-Tools.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Streamlit, Claude-Workflows oder Web-Frameworks.
- Von Vorteil: Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Predictive Analytics.
- Von Vorteil: Bereitschaft, in explorativen Umgebungen zu arbeiten und Datenquellen und Methoden schrittweise weiterzuentwickeln.
- Wohnsitz in den Vereinigten Staaten erforderlich.
- Gesetzliche Berechtigung erforderlich, für das Unternehmen und gegebenenfalls am angegebenen Arbeitsort zu arbeiten.
Zusatzleistungen
- Erstes RSU-Aktienpaket ohne Vesting-Wartefrist.
- Regelmäßige zusätzliche Aktienzuteilungen abhängig von der Leistung.
- Leistungsabhängiger Bonus oder variable Vergütung.
- Flexibles, von Mitarbeitenden gestaltetes Remote-Arbeitsmodell.
- Zuschuss zur beruflichen Weiterbildung.
- Umfassende Krankenversicherungspläne.
- Elternzeitregelungen.
- Möglichkeiten für eine Gesamtvergütung über dem Marktniveau.
- Flexible Remote-, Hybrid- oder Präsenzarbeit je nach betrieblichen Anforderungen.