Samsara
Samsara
Samsara razvija tehnologiju za povezano upravljanje poslovanjem organizacija koje upravljaju vozilima, opremom, radnim lokacijama i mobilnim timovima. Njezina platforma objedinjuje videonadzor za sigurnost, telematiku vozila, praćenje opreme, aplikacije za radnu snagu, pregled radnih lokacija, GPS, praćenje imovine, obuku o usklađenosti i upozorenja u stvarnom vremenu, kako bi timovi mogli koordinirati poslovanje i djelovati na temelju pravodobnih podataka. Samsara posluje u sektorima poput logistike, prijevoza, građevinarstva, zdravstva i javne uprave, a njezini su proizvodi osmišljeni za sigurniji, učinkovitiji i održiviji svakodnevni rad. Osobama koje traže posao tvrtka nudi priliku da doprinesu tehnologiji koju koriste složene, geografski raspoređene organizacije i operativni timovi.

Senior inženjer za AI, podatke i analitiku

Gradite podatkovne temelje platforme Connected Operations tvrtke Samsara, uključujući Databricksove cjevovode, semantičke modele i AI agente. Podržavajte marketinšku analitiku, automatizaciju tijekova rada i pouzdane podatkovne proizvode za samostalno korištenje.

Opis

  • Oblikujte strategiju i višekvartalni plan razvoja podatkovnih i AI temelja MDA-a.
  • Dizajnirajte i vodite marketinšku podatkovnu infrastrukturu, od ETL/ELT cjevovoda i tablica Gold Layer u Databricksu do temeljnih podatkovnih modela.
  • Izrađujte semantičke slojeve, podatkovne rječnike i dokumentaciju za BI za samostalno korištenje i konverzacijsku analitiku.
  • Surađujte s BI timom kako bi se prodajni i marketinški KPI-jevi temeljili na pouzdanim, dobro modeliranim podacima.
  • Pretvarajte nejasna pitanja marketinga, prodaje i istraživanja i razvoja u jasno definirane zahtjeve i skalabilna rješenja.
  • Vodite inicijative među timovima do isporuke, uključujući nove podatkovne cjevovode i integracije.
  • Upravljajte rizicima među ovisnim timovima i preuzmite odgovornost za pouzdanost i kvalitetu podataka.
  • Vodite tehnički rad na složenim problemima i podižite standarde inženjeringa i pregleda koda.
  • Uklanjajte uska grla među timovima te mentorirajte inženjere i analitičare.
  • Razvijajte podatkovne proizvode i agente s podrškom AI-ja, uključujući integracije, cjevovode za dohvat podataka i prakse evaluacije.
  • Automatizirajte ručne marketinške i GTM tijekove rada pomoću AI-ja, od početne ideje do produkcije.
  • Isporučujte i pregledavajte kvalitetan Python i SQL kod, uključujući kod koji je generirao AI.
  • Promičite kulturna načela tvrtke Samsara u globalnim timovima i novim uredima.

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u podatkovnom inženjeringu, analitičkom inženjeringu ili AI inženjeringu, uključujući opsežan praktični rad u podatkovnom inženjeringu.
  • Izvrsno poznavanje Pythona i SQL-a.
  • Izrazito praktično iskustvo s modeliranjem podataka i alatom dbt.
  • Opsežno iskustvo s arhitekturama podatkovnih skladišta i lakehousea, ETL/ELT-om i modernim podatkovnim skupom tehnologija.
  • Praktično iskustvo s Databricksom ili usporedivom platformom kao što su Snowflake ili BigQuery.
  • Iskustvo u izradi semantičkih slojeva i strukturirane dokumentacije prikladne za unos u AI sustave i agentne tijekove rada.
  • Redovito korištenje alata za agentno programiranje kao što su Claude Code ili Cursor te odgovornost za provjeru i validaciju izlaza generiranog AI-jem.
  • Iskustvo u izradi, pokretanju, evaluaciji i praćenju LLM sustava ili agentskih sustava u produkciji.
  • Dokazani uspjesi u vođenju složenih podatkovnih inicijativa među timovima i samostalnom prikupljanju zahtjeva od tehničkih i netehničkih dionika.
  • Iskustvo u podršci marketinškim, prodajnim ili produktnim timovima.
  • Poželjno je iskustvo s Databricksom i AI agentima u njegovu ekosustavu.
  • Poželjno je iskustvo u softverskom inženjeringu izvan podatkovnog ili AI inženjeringa.
  • Poželjno je poznavanje vizualizacije podataka i nadzornih ploča za prodajne i marketinške KPI-jeve.
  • Poželjno je poznavanje Salesforcea ili drugih CRM sustava, marketinške automatizacije, web analitike i MarTech alata.
  • Poželjno je iskustvo sa Streamlitom, tijekovima rada Claudea ili web okvirima.
  • Poželjno je iskustvo u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju ili prediktivnoj analitici.
  • Poželjna je sposobnost rada u istraživačkom okruženju i iterativnog prilagođavanja izvora podataka i metoda.
  • Morate živjeti u Sjedinjenim Američkim Državama.
  • Morate imati zakonsko pravo na rad za tvrtku i na navedenoj lokaciji rada, ako je primjenjivo.

Pogodnosti

  • Početni paket dionica s ograničenim pravima (RSU) bez razdoblja čekanja za stjecanje prava.
  • Dodatni redoviti paketi dionica povezani s učinkom.
  • Bonus ili varijabilna naknada na temelju učinka.
  • Fleksibilan model rada na daljinu kojim upravljaju zaposlenici.
  • Novčana potpora za profesionalni razvoj.
  • Sveobuhvatni zdravstveni planovi.
  • Planovi roditeljskog dopusta.
  • Mogućnosti ukupne naknade iznad tržišnog prosjeka.
  • Fleksibilan rad na daljinu, hibridno ili na lokaciji, ovisno o operativnim potrebama.