Samsara
Samsara
A Samsara desenvolve tecnologia para operações conectadas destinada a organizações que gerenciam veículos, equipamentos, locais de trabalho e equipes móveis. Sua plataforma reúne segurança baseada em vídeo, telemática veicular, monitoramento de equipamentos, aplicativos para a força de trabalho, visibilidade dos locais, GPS, rastreamento de ativos, treinamento de conformidade e alertas em tempo real, permitindo que as equipes coordenem as operações e ajam com base em dados oportunos. A Samsara atende setores como logística, transporte, construção, saúde e governo, com produtos desenvolvidos para apoiar um trabalho cotidiano mais seguro, eficiente e sustentável. Para quem busca emprego, a empresa oferece oportunidades de contribuir para uma tecnologia utilizada por organizações complexas e distribuídas e por equipes operacionais.

Engenheiro sênior de dados e analytics com IA

Construa a base de dados da plataforma Connected Operations da Samsara, incluindo pipelines do Databricks, modelos semânticos e agentes de IA. Dê suporte à análise de marketing, à automação de fluxos de trabalho e a produtos de dados confiáveis de autoatendimento.

Descrição

  • Defina a estratégia e o roadmap para vários trimestres da base de dados e IA da MDA.
  • Projete e gerencie a infraestrutura de dados de marketing, desde pipelines ETL/ELT e tabelas Gold Layer do Databricks até modelos de dados centrais.
  • Crie camadas semânticas, dicionários de dados e documentação para BI de autoatendimento e analytics conversacional.
  • Trabalhe com BI para garantir que os KPIs de vendas e marketing sejam baseados em dados confiáveis e bem modelados.
  • Transforme perguntas pouco claras de Marketing, Vendas e P&D em requisitos definidos e soluções escaláveis.
  • Lidere iniciativas entre equipes até a entrega, incluindo novos pipelines e integrações de dados.
  • Gerencie riscos entre equipes dependentes e assuma a responsabilidade pela confiabilidade e qualidade dos dados.
  • Lidere o trabalho técnico em problemas complexos e eleve os padrões de engenharia e revisão de código.
  • Elimine gargalos entre equipes e oriente engenheiros e analistas.
  • Desenvolva produtos de dados e agentes com IA, incluindo integrações, pipelines de recuperação e práticas de avaliação.
  • Automatize com IA os fluxos de trabalho manuais de Marketing e GTM, da ideia inicial à produção.
  • Entregue e revise código Python e SQL de alta qualidade, incluindo código gerado por IA.
  • Promova os princípios culturais da Samsara em equipes globais e novos escritórios.

Requisitos

  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia de analytics ou engenharia de IA, incluindo experiência prática substancial em engenharia de dados.
  • Domínio avançado de Python e SQL.
  • Forte experiência prática em modelagem de dados e dbt.
  • Ampla experiência com arquiteturas de data warehouse e lakehouse, ETL/ELT e a stack moderna de dados.
  • Experiência prática com Databricks ou uma plataforma comparável, como Snowflake ou BigQuery.
  • Experiência na criação de camadas semânticas e documentação estruturada adequada à ingestão por IA e a fluxos de trabalho com agentes.
  • Uso frequente de ferramentas de programação com agentes, como Claude Code ou Cursor, com responsabilidade por verificar e validar resultados gerados por IA.
  • Experiência na criação, no lançamento, na avaliação e no monitoramento em produção de sistemas de LLM ou agentes.
  • Histórico comprovado de liderança de iniciativas complexas de dados entre equipes e de levantamento independente de requisitos com partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Experiência dando suporte a equipes de Marketing, Vendas ou Produto.
  • É desejável experiência com Databricks e agentes de IA do ecossistema da plataforma.
  • É desejável experiência em engenharia de software além de engenharia de dados ou de IA.
  • É desejável conhecimento especializado em visualização de dados e dashboards para KPIs de vendas e marketing.
  • É desejável familiaridade com Salesforce ou outros CRMs, automação de marketing, analytics da web e ferramentas de MarTech.
  • É desejável experiência com Streamlit, fluxos de trabalho do Claude ou frameworks web.
  • É desejável experiência em ciência de dados, machine learning ou analytics preditiva.
  • É desejável ter facilidade para trabalhar em ambientes exploratórios e iterar sobre fontes e métodos de dados.
  • É necessário morar nos Estados Unidos.
  • É necessário ter autorização legal para trabalhar para a empresa e no local de trabalho especificado, quando aplicável.

Benefícios

  • Concessão inicial de RSUs sem período de carência para aquisição.
  • Concessões recorrentes de ações adicionais vinculadas ao desempenho.
  • Bônus ou remuneração variável baseada no desempenho.
  • Modelo flexível de trabalho remoto, conduzido pelos funcionários.
  • Verba para desenvolvimento profissional.
  • Planos de saúde abrangentes.
  • Planos de licença parental.
  • Oportunidades de remuneração total acima da média do mercado.
  • Opções flexíveis de trabalho remoto, híbrido ou presencial, conforme as necessidades operacionais.