Samsara برای سازمان‌هایی که وسایل نقلیه، تجهیزات، محل‌های کار و تیم‌های سیار را مدیریت می‌کنند، فناوری عملیات متصل توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت ایمنی مبتنی بر ویدئو، تلماتیک خودرو، پایش تجهیزات، برنامه‌های کاربردی نیروی کار، دیدپذیری محل، GPS، ردیابی دارایی‌ها، آموزش انطباق و هشدارهای لحظه‌ای را در کنار هم قرار می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند عملیات را هماهنگ کنند و بر اساس داده‌های به‌موقع اقدام کنند. Samsara به حوزه‌هایی از جمله لجستیک، حمل‌ونقل، ساخت‌وساز، مراقبت‌های بهداشتی و دولت خدمات ارائه می‌دهد. محصولات این شرکت برای پشتیبانی از کار روزمره‌ای ایمن‌تر، کارآمدتر و پایدارتر طراحی شده‌اند. برای جویندگان کار، این شرکت فرصت‌هایی فراهم می‌کند تا در توسعه فناوری مورد استفاده سازمان‌های پیچیده و پراکنده و تیم‌های عملیاتی مشارکت کنند.
مهندس ارشد داده و تحلیل هوش مصنوعی
زیرساخت داده پلتفرم Connected Operations شرکت Samsara را با خط‌لوله‌های Databricks، مدل‌های معنایی و عامل‌های هوش مصنوعی بسازید. از تحلیل بازاریابی، خودکارسازی گردش‌کار و محصولات داده سلف‌سرویسِ قابل‌اعتماد پشتیبانی کنید.
توضیحات
- راهبرد و نقشه راه چندفصلی زیربنای داده و هوش مصنوعی MDA را تدوین کنید.
- زیرساخت داده بازاریابی را طراحی و مدیریت کنید؛ از خط‌لوله‌های ETL/ELT و جدول‌های Databricks Gold Layer تا مدل‌های اصلی داده.
- لایه‌های معنایی، فرهنگ داده و مستندات لازم برای BI سلف‌سرویس و تحلیل مکالمه‌ای را ایجاد کنید.
- با تیم BI همکاری کنید تا KPIهای فروش و بازاریابی بر داده‌های قابل‌اعتماد و خوب‌مدل‌شده استوار باشند.
- پرسش‌های نامشخص بازاریابی، فروش و R&D را به نیازمندی‌های روشن و راهکارهای مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
- ابتکارهای بین‌تیمی را تا مرحله تحویل هدایت کنید؛ از جمله خط‌لوله‌های داده و یکپارچه‌سازی‌های جدید.
- ریسک‌های تیم‌های وابسته را مدیریت کنید و مسئولیت قابلیت اطمینان و کیفیت داده را بپذیرید.
- رهبری کار فنی روی مسائل پیچیده را برعهده بگیرید و استانداردهای مهندسی و بازبینی کد را ارتقا دهید.
- گلوگاه‌های میان تیم‌ها را برطرف کنید و به مهندسان و تحلیلگران راهنمایی بدهید.
- محصولات داده و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یکپارچه‌سازی‌ها، خط‌لوله‌های بازیابی و روش‌های ارزیابی را توسعه دهید.
- گردش‌کارهای دستی بازاریابی و GTM را با هوش مصنوعی، از ایده اولیه تا محیط عملیاتی، خودکار کنید.
- کد Python و SQL باکیفیت، از جمله کد تولیدشده با هوش مصنوعی، ارائه و بازبینی کنید.
- اصول فرهنگی Samsara را در تیم‌های جهانی و دفترهای جدید ترویج کنید.
شرایط لازم
- حداقل ۸ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل یا مهندسی هوش مصنوعی، شامل تجربه عملی قابل‌توجه در مهندسی داده.
- تسلط حرفه‌ای به Python و SQL.
- تجربه عملی قوی در مدل‌سازی داده و dbt.
- تجربه گسترده در معماری انبار داده و لیک‌هاوس، ETL/ELT و پشته مدرن داده.
- تجربه عملی با Databricks یا پلتفرمی مشابه مانند Snowflake یا BigQuery.
- تجربه ساخت لایه‌های معنایی و مستندات ساختاریافته مناسب برای ورود داده به هوش مصنوعی و گردش‌کارهای عامل‌محور.
- استفاده منظم از ابزارهای کدنویسی عامل‌محور مانند Claude Code یا Cursor و مسئولیت‌پذیری در بررسی و اعتبارسنجی خروجی تولیدشده با هوش مصنوعی.
- تجربه ساخت، راه‌اندازی، ارزیابی و پایش سامانه‌های LLM یا عامل‌ها در محیط عملیاتی.
- سابقه موفق در هدایت ابتکارهای پیچیده داده میان تیم‌ها و گردآوری مستقل نیازمندی‌ها از ذی‌نفعان فنی و غیرفنی.
- تجربه پشتیبانی از تیم‌های بازاریابی، فروش یا محصول.
- ترجیحاً: تجربه کار با Databricks و عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم آن.
- ترجیحاً: تجربه مهندسی نرم‌افزار فراتر از مهندسی داده یا هوش مصنوعی.
- ترجیحاً: تخصص در مصورسازی داده و داشبوردهای KPI فروش و بازاریابی.
- ترجیحاً: آشنایی با Salesforce یا CRMهای دیگر، خودکارسازی بازاریابی، تحلیل وب و ابزارهای MarTech.
- ترجیحاً: تجربه کار با Streamlit، گردش‌کارهای Claude یا چارچوب‌های وب.
- ترجیحاً: تجربه در علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل پیش‌بینانه.
- راحتی در کار در محیط‌های اکتشافی و بهبود تدریجی منابع داده و روش‌ها.
- سکونت در ایالات متحده الزامی است.
- در صورت اقتضا، داشتن حق قانونی کار برای شرکت و در محل کار تعیین‌شده الزامی است.
مزایا
- کمک‌هزینه اولیه RSU بدون دوره انتظار برای واگذاری سهام.
- کمک‌هزینه‌های دوره‌ای تکمیلی سهام بر پایه عملکرد.
- پاداش مبتنی بر عملکرد یا پرداخت متغیر.
- مدل کاری دورکار و انعطاف‌پذیر با محوریت کارکنان.
- کمک‌هزینه توسعه حرفه‌ای.
- طرح‌های جامع سلامت.
- طرح‌های مرخصی والدین.
- فرصت دریافت مجموع دریافتی بالاتر از نرخ بازار.
- امکان انتخاب کار دورکار، ترکیبی یا حضوری بر اساس نیازهای عملیاتی.