Samsara ontwikkelt technologie voor verbonden bedrijfsactiviteiten voor organisaties die voertuigen, apparatuur, werklocaties en mobiele teams beheren. Het platform brengt videogerichte veiligheid, voertuigtelematica, monitoring van apparatuur, personeelsapplicaties, inzicht in werklocaties, gps, assettracking, compliance-trainingen en realtime waarschuwingen samen. Zo kunnen teams hun activiteiten coördineren en reageren op actuele gegevens. Samsara bedient onder meer de sectoren logistiek, transport, bouw, gezondheidszorg en overheid. De producten zijn ontworpen om het dagelijkse werk veiliger, efficiënter en duurzamer te maken. Voor werkzoekenden biedt het bedrijf mogelijkheden om bij te dragen aan technologie die wordt gebruikt door complexe, verspreid opererende organisaties en operationele teams.
Senior engineer AI, data en analytics
Bouw de datafundering voor Samsara’s Connected Operations-platform, met Databricks-pipelines, semantische modellen en AI-agents. Ondersteun marketinganalyses, workflowautomatisering en betrouwbare selfservice-dataproducten.
Verenigde Staten$ 137.445 – $ 231.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAnalytics-engineerBeschrijving
- Bepaal de strategie en roadmap voor meerdere kwartalen voor de data- en AI-fundering van MDA.
- Ontwerp en beheer de marketingdatainfrastructuur, van ETL-/ELT-pipelines en Databricks Gold Layer-tabellen tot kerngegevensmodellen.
- Maak semantische lagen, datawoordenboeken en documentatie voor selfservice-BI en conversationele analytics.
- Werk samen met BI om ervoor te zorgen dat sales- en marketing-KPI’s gebaseerd zijn op betrouwbare, goed gemodelleerde data.
- Vertaal onduidelijke vragen van Marketing, Sales en R&D naar heldere vereisten en schaalbare oplossingen.
- Leid teamoverstijgende initiatieven tot en met de oplevering, waaronder nieuwe datapipelines en integraties.
- Beheer risico’s tussen afhankelijke teams en neem verantwoordelijkheid voor betrouwbaarheid en datakwaliteit.
- Leid technisch werk aan complexe vraagstukken en til de normen voor engineering en codebeoordelingen naar een hoger niveau.
- Neem knelpunten tussen teams weg en begeleid engineers en analisten.
- Ontwikkel AI-gestuurde dataproducten en agents, waaronder integraties, retrieval-pipelines en evaluatiemethoden.
- Automatiseer handmatige marketing- en GTM-workflows met AI, van eerste concept tot productie.
- Lever hoogwaardige Python- en SQL-code op en beoordeel die, ook wanneer deze met AI is gegenereerd.
- Draag de culturele principes van Samsara uit binnen wereldwijde teams en nieuwe kantoren.
Vereisten
- Minimaal 8 jaar ervaring in data engineering, analytics engineering of AI-engineering, met ruime praktische ervaring in data engineering.
- Uitstekende beheersing van Python en SQL.
- Sterke praktische ervaring met datamodellering en dbt.
- Ruime ervaring met datawarehouse- en lakehouse-architecturen, ETL/ELT en de moderne datastack.
- Praktische ervaring met Databricks of een vergelijkbaar platform zoals Snowflake of BigQuery.
- Ervaring met het bouwen van semantische lagen en gestructureerde documentatie die geschikt zijn voor AI-inname en agentische workflows.
- Regelmatig gebruik van agentische programmeertools zoals Claude Code of Cursor, en verantwoordelijkheid voor het controleren en valideren van AI-gegenereerde output.
- Ervaring met het bouwen, lanceren, evalueren en monitoren van LLM- of agentsystemen in productie.
- Aantoonbaar succes met het leiden van complexe teamoverstijgende data-initiatieven en zelfstandig ophalen van vereisten bij technische en niet-technische stakeholders.
- Ervaring met het ondersteunen van Marketing-, Sales- of Productteams.
- Pré: ervaring met Databricks en AI-agents binnen het ecosysteem daarvan.
- Pré: software-engineeringervaring buiten data- of AI-engineering.
- Pré: expertise in datavisualisatie en dashboards voor sales- en marketing-KPI’s.
- Pré: bekendheid met Salesforce of andere CRM-, marketingautomatiserings-, webanalyse- en MarTech-tools.
- Pré: ervaring met Streamlit, Claude-workflows of webframeworks.
- Pré: ervaring in data science, machine learning of voorspellende analyses.
- Pré: vaardigheid in verkennende werkomgevingen en het itereren op databronnen en methoden.
- Wonen in de Verenigde Staten is vereist.
- Een wettelijk recht om voor het bedrijf en, waar van toepassing, op de opgegeven werklocatie te werken is vereist.
Voordelen
- Een eerste RSU-toekenning zonder vesting cliff.
- Doorlopende aanvullende aandelenbeloningen op basis van prestaties.
- Prestatiebonus of variabele beloning.
- Flexibel, door medewerkers ingericht model voor werken op afstand.
- Budget voor professionele ontwikkeling.
- Uitgebreide zorgverzekeringspakketten.
- Regelingen voor ouderschapsverlof.
- Mogelijkheden voor een totale beloning boven de marktstandaard.
- Flexibele mogelijkheden voor werken op afstand, hybride of op kantoor, afhankelijk van de operationele behoeften.