Samsara
Samsara
Samsara vyvíjí technologie pro propojený provoz organizací, které řídí vozidla, vybavení, pracoviště a mobilní týmy. Její platforma propojuje bezpečnost založenou na videozáznamech, telematiku vozidel, monitorování vybavení, aplikace pro pracovníky, přehled o pracovištích, GPS, sledování majetku, školení zaměřená na dodržování předpisů a upozornění v reálném čase. Týmům tak pomáhá koordinovat provoz a jednat na základě aktuálních dat. Samsara působí v odvětvích, jako jsou logistika, doprava, stavebnictví, zdravotnictví a veřejná správa, a nabízí produkty navržené pro bezpečnější, efektivnější a udržitelnější každodenní práci. Uchazeči o zaměstnání mohou přispívat k technologiím využívaným komplexními distribuovanými organizacemi a provozními týmy.

Seniorní inženýr pro data a analytiku AI

Budujte datový základ platformy Connected Operations společnosti Samsara včetně datových pipeline v Databricks, sémantických modelů a AI agentů. Podporujte marketingovou analytiku, automatizaci pracovních postupů a důvěryhodné samoobslužné datové produkty.

Popis

  • Formovat strategii a vícečtvrtletní plán rozvoje datového a AI základu pro MDA.
  • Navrhovat a spravovat infrastrukturu marketingových dat od pipeline ETL/ELT a tabulek Gold Layer v Databricks až po základní datové modely.
  • Vytvářet sémantické vrstvy, datové slovníky a dokumentaci pro samoobslužné BI a konverzační analytiku.
  • Spolupracovat s BI, aby KPI prodeje a marketingu vycházely z důvěryhodných a dobře namodelovaných dat.
  • Převádět nejasné dotazy marketingu, prodeje a R&D na jasně definované požadavky a škálovatelná řešení.
  • Vést mezitýmové iniciativy až k realizaci, včetně nových datových pipeline a integrací.
  • Řídit rizika mezi závislými týmy a nést odpovědnost za spolehlivost a kvalitu dat.
  • Vést technickou práci na složitých problémech a zvyšovat standardy vývoje a kontroly kódu.
  • Odstraňovat překážky mezi týmy a mentorovat inženýry i analytiky.
  • Vyvíjet datové produkty s podporou AI a agenty, včetně integrací, pipeline pro vyhledávání a získávání dat a postupů vyhodnocování.
  • Automatizovat pomocí AI manuální marketingové procesy a pracovní postupy GTM od prvotního konceptu až po produkční nasazení.
  • Vytvářet a kontrolovat kvalitní kód v Pythonu a SQL, včetně kódu generovaného AI.
  • Podporovat kulturní principy Samsara v globálních týmech a nových kancelářích.

Požadavky

  • Alespoň 8 let praxe v datovém inženýrství, analytickém inženýrství nebo AI inženýrství, včetně rozsáhlé praktické práce s daty.
  • Expertní znalost Pythonu a SQL.
  • Silné praktické zkušenosti s datovým modelováním a dbt.
  • Rozsáhlé zkušenosti s architekturami datových skladů a lakehouse, ETL/ELT a moderním datovým stackem.
  • Praktické zkušenosti s Databricks nebo srovnatelnou platformou, například Snowflake či BigQuery.
  • Zkušenosti s tvorbou sémantických vrstev a strukturované dokumentace vhodné pro zpracování AI a agentní pracovní postupy.
  • Pravidelné používání agentních nástrojů pro programování, jako jsou Claude Code nebo Cursor, a odpovědnost za kontrolu a ověření výstupů generovaných AI.
  • Zkušenosti s vývojem, spouštěním, vyhodnocováním a monitorováním systémů LLM nebo agentních systémů v produkčním prostředí.
  • Prokazatelné úspěchy s vedením složitých mezitýmových datových iniciativ a samostatným zjišťováním požadavků od technických i netechnických zainteresovaných stran.
  • Zkušenosti s podporou marketingových, prodejních nebo produktových týmů.
  • Výhodou: zkušenosti s Databricks a AI agenty v jeho ekosystému.
  • Výhodou: zkušenosti se softwarovým inženýrstvím mimo oblast dat nebo AI.
  • Výhodou: odborné znalosti vizualizace dat a dashboardů pro KPI prodeje a marketingu.
  • Výhodou: znalost Salesforce nebo jiných CRM systémů, marketingové automatizace, webové analytiky a nástrojů MarTech.
  • Výhodou: zkušenosti se Streamlit, pracovními postupy Claude nebo webovými frameworky.
  • Výhodou: zkušenosti s datovou vědou, strojovým učením nebo prediktivní analytikou.
  • Výhodou: schopnost pracovat v průzkumném prostředí a iterativně upravovat zdroje dat i metody.
  • Požaduje se bydliště ve Spojených státech.
  • Je nutné mít zákonné oprávnění pracovat pro společnost a v uvedeném místě výkonu práce, pokud se to vztahuje na danou pozici.

Benefity

  • Počáteční grant RSU bez čekací lhůty před zahájením nabývání nároku.
  • Průběžné dodatečné akciové granty navázané na pracovní výkon.
  • Výkonnostní bonus nebo variabilní složka odměny.
  • Flexibilní model práce na dálku vedený zaměstnanci.
  • Příspěvek na profesní rozvoj.
  • Komplexní zdravotní plány.
  • Programy rodičovské dovolené.
  • Možnost dosáhnout celkové odměny nad úrovní trhu.
  • Flexibilní práce na dálku, hybridně nebo na pracovišti podle provozních potřeb.