Samsara는 차량, 장비, 작업 현장 및 이동형 팀을 관리하는 조직을 위한 커넥티드 운영 기술을 개발합니다. 이 플랫폼은 영상 기반 안전 관리, 차량 텔레매틱스, 장비 모니터링, 인력용 애플리케이션, 현장 가시화, GPS, 자산 추적, 규정 준수 교육 및 실시간 알림을 통합하여 팀이 운영을 조율하고 시의적절한 데이터를 바탕으로 행동할 수 있도록 지원합니다. Samsara는 물류, 운송, 건설, 헬스케어 및 정부 등 다양한 분야에 서비스를 제공하며, 더욱 안전하고 효율적이며 지속 가능한 일상 업무를 지원하는 제품을 설계합니다. 구직자에게는 복잡하고 분산된 조직과 운영팀이 사용하는 기술 개발에 기여할 기회가 있습니다.
시니어 AI 데이터 및 분석 엔지니어
Databricks 파이프라인, 시맨틱 모델, AI 에이전트를 포함해 Samsara Connected Operations 플랫폼의 데이터 기반을 구축합니다. 마케팅 분석, 워크플로 자동화, 신뢰할 수 있는 셀프서비스 데이터 제품을 지원합니다.
설명
- MDA의 데이터 및 AI 기반 전략과 여러 분기에 걸친 로드맵을 수립합니다.
- ETL/ELT 파이프라인, Databricks Gold Layer 테이블, 핵심 데이터 모델을 포함한 마케팅 데이터 인프라를 설계하고 책임집니다.
- 셀프서비스 BI와 대화형 분석을 위한 시맨틱 계층, 데이터 사전, 문서를 작성합니다.
- BI 팀과 협력해 영업 및 마케팅 KPI가 신뢰할 수 있고 잘 모델링된 데이터를 기반으로 하도록 합니다.
- Marketing, Sales, R&D의 모호한 질문을 명확한 요구사항과 확장 가능한 솔루션으로 구체화합니다.
- 새 데이터 파이프라인과 통합을 비롯한 팀 간 이니셔티브를 납품까지 주도합니다.
- 의존 관계가 있는 팀 전반의 리스크를 관리하고 안정성과 데이터 품질을 책임집니다.
- 복잡한 문제의 기술 업무를 이끌고 엔지니어링 및 코드 리뷰 기준을 높입니다.
- 팀 간 병목을 해소하고 엔지니어와 분석가를 멘토링합니다.
- 통합, 검색 파이프라인, 평가 방식을 포함해 AI 기반 데이터 제품과 에이전트를 개발합니다.
- 초기 구상부터 프로덕션 적용까지 AI를 활용해 Marketing 및 GTM의 수작업 워크플로를 자동화합니다.
- AI 생성 코드를 포함해 품질 높은 Python 및 SQL 코드를 작성하고 검토합니다.
- 글로벌 팀과 신규 사무실에서 Samsara의 문화 원칙을 확산합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 분석 엔지니어링 또는 AI 엔지니어링 분야에서 최소 8년의 경력이 있으며, 데이터 엔지니어링 실무를 상당히 직접 수행한 경험이 있어야 합니다.
- Python과 SQL에 능숙해야 합니다.
- 데이터 모델링과 dbt 실무 경험이 풍부해야 합니다.
- 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 아키텍처, ETL/ELT, 최신 데이터 스택에 대한 폭넓은 경험이 있어야 합니다.
- Databricks 또는 Snowflake, BigQuery와 같은 유사 플랫폼을 직접 다룬 경험이 있어야 합니다.
- AI 데이터 수집 및 에이전트형 워크플로에 적합한 시맨틱 계층과 구조화된 문서를 구축한 경험이 있어야 합니다.
- Claude Code 또는 Cursor와 같은 에이전트형 코딩 도구를 정기적으로 사용하고 AI 생성 결과를 확인하고 검증할 책임이 있어야 합니다.
- 프로덕션 환경에서 LLM 또는 에이전트 시스템을 구축, 출시, 평가, 모니터링한 경험이 있어야 합니다.
- 복잡한 팀 간 데이터 이니셔티브를 성공적으로 이끈 실적이 있고, 기술 및 비기술 이해관계자로부터 독립적으로 요구사항을 수집할 수 있어야 합니다.
- Marketing, Sales 또는 Product 팀을 지원한 경험이 있어야 합니다.
- 우대 사항: Databricks 및 해당 생태계의 AI 에이전트 경험.
- 우대 사항: 데이터 또는 AI 엔지니어링 외의 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 우대 사항: 영업 및 마케팅 KPI용 데이터 시각화와 대시보드 전문성.
- 우대 사항: Salesforce 또는 기타 CRM, 마케팅 자동화, 웹 분석, MarTech 도구에 대한 이해.
- 우대 사항: Streamlit, Claude 워크플로 또는 웹 프레임워크 경험.
- 우대 사항: 데이터 과학, 머신러닝 또는 예측 분석 경험.
- 우대 사항: 탐색적인 환경에서 데이터 소스와 방법을 반복적으로 조정하며 일할 수 있는 역량.
- 미국에 거주해야 합니다.
- 해당되는 경우 회사 및 지정된 근무지에서 일할 법적 권리가 있어야 합니다.
복리후생
- 초기 RSU 부여, 베스팅 클리프 없음.
- 성과에 따른 지속적인 주식 추가 부여.
- 성과 기반 보너스 또는 변동 급여.
- 직원 주도형 유연한 원격 근무 제도.
- 전문성 개발 지원금.
- 종합 건강 보험 플랜.
- 육아 휴가 제도.
- 시장 수준을 웃도는 총보상을 받을 기회.
- 운영상 필요에 따라 원격, 하이브리드 또는 사무실 근무 방식을 유연하게 선택할 수 있습니다.