Samsara
Samsara
Samsaraは、車両、機器、作業現場、モバイルチームを管理する組織向けに、コネクテッドオペレーション技術を開発しています。同社のプラットフォームは、映像を活用した安全管理、車両テレマティクス、機器モニタリング、ワークフォース向けアプリケーション、現場の可視化、GPS、資産追跡、コンプライアンス研修、リアルタイムアラートを統合し、チームが業務を連携して進め、タイムリーなデータに基づいて行動できるよう支援します。Samsaraは物流、運輸、建設、ヘルスケア、政府などの分野にサービスを提供しており、より安全で効率的かつ持続可能な日々の業務を支える製品を展開しています。求職者にとっては、複雑で分散した組織やオペレーションチームで活用される技術の開発に携わる機会があります。

シニアAIデータ・アナリティクスエンジニア

Databricksパイプライン、セマンティックモデル、AIエージェントなど、SamsaraのConnected Operationsプラットフォームを支えるデータ基盤を構築します。 マーケティング分析、ワークフロー自動化、信頼できるセルフサービス型データプロダクトを支援します。

仕事内容

  • MDAのデータ・AI基盤に関する戦略と複数四半期のロードマップを策定します。
  • ETL/ELTパイプライン、Databricks Gold Layerテーブル、コアデータモデルに至るまで、マーケティングデータ基盤を設計し、オーナーシップを持って運用します。
  • セルフサービスBIや対話型分析を支えるセマンティックレイヤー、データ辞書、ドキュメントを作成します。
  • BIチームと連携し、営業およびマーケティングのKPIが信頼性の高い適切にモデリングされたデータに基づくようにします。
  • Marketing、Sales、R&Dからの曖昧な質問を明確な要件と拡張可能なソリューションに落とし込みます。
  • 新しいデータパイプラインや統合を含む、チーム横断の取り組みを納品まで主導します。
  • 依存関係のあるチーム間のリスクを管理し、信頼性とデータ品質に責任を持ちます。
  • 複雑な課題に関する技術作業を主導し、エンジニアリングとコードレビューの基準を高めます。
  • チーム間のボトルネックを解消し、エンジニアやアナリストを指導します。
  • 統合、検索パイプライン、評価手法など、AIを活用したデータプロダクトやエージェントを開発します。
  • 構想段階から本番稼働まで、AIを活用してMarketingおよびGTMの手作業によるワークフローを自動化します。
  • AI生成コードを含む、高品質なPythonおよびSQLコードを作成し、レビューします。
  • グローバルチームや新設オフィスでSamsaraの文化原則を推進します。

応募要件

  • データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、またはAIエンジニアリングで8年以上の経験があり、実務でデータエンジニアリングに深く携わった経験があること。
  • PythonとSQLに精通していること。
  • データモデリングとdbtの実務経験が豊富であること。
  • データウェアハウスおよびレイクハウスのアーキテクチャ、ETL/ELT、モダンデータスタックに関する幅広い経験。
  • Databricks、またはSnowflakeやBigQueryなどの同等プラットフォームを実際に扱った経験。
  • AIへの取り込みやエージェント型ワークフローに適したセマンティックレイヤーと構造化ドキュメントの構築経験。
  • Claude CodeやCursorなどのエージェント型コーディングツールを日常的に利用し、AI生成出力の確認と検証に責任を持つこと。
  • 本番環境でLLMまたはエージェントシステムを構築、リリース、評価、監視した経験。
  • 複雑なチーム横断データ施策を主導して成果を上げた実績があり、技術系・非技術系の関係者から自律的に要件を収集できること。
  • Marketing、Sales、またはProductチームを支援した経験。
  • 歓迎条件:DatabricksおよびそのエコシステムにおけるAIエージェントの経験。
  • 歓迎条件:データまたはAIエンジニアリング以外のソフトウェアエンジニアリング経験。
  • 歓迎条件:営業およびマーケティングKPI向けのデータ可視化やダッシュボードの専門知識。
  • 歓迎条件:SalesforceなどのCRM、マーケティングオートメーション、ウェブ分析、MarTechツールの知識。
  • 歓迎条件:Streamlit、Claudeワークフロー、またはウェブフレームワークの経験。
  • 歓迎条件:データサイエンス、機械学習、または予測分析の経験。
  • 歓迎条件:探索的な環境でデータソースや手法を試行錯誤しながら進められること。
  • 米国在住であること。
  • 該当する場合、会社および指定の勤務地で働く法的権利を有すること。

福利厚生

  • 入社時にRSUを付与。ベスティングクリフなし。
  • 実績に応じた継続的な株式リフレッシュ付与。
  • 実績に基づくボーナスまたは変動報酬。
  • 従業員主導の柔軟なリモートワーク制度。
  • 専門能力開発のための手当。
  • 充実した健康保険プラン。
  • 育児休暇制度。
  • 市場水準を上回る総報酬を得られる機会。
  • 業務上のニーズに応じて、リモート、ハイブリッド、または出社勤務を柔軟に選択可能。