Samsara разрабатывает технологии для подключённых операционных процессов организаций, управляющих транспортными средствами, оборудованием, рабочими объектами и мобильными командами. Её платформа объединяет видеосистемы безопасности, телематику транспортных средств, мониторинг оборудования, приложения для сотрудников, контроль объектов, GPS, отслеживание активов, обучение требованиям соответствия и оповещения в реальном времени, помогая командам координировать работу и принимать решения на основе актуальных данных. Samsara обслуживает такие отрасли, как логистика, транспорт, строительство, здравоохранение и государственный сектор, предлагая продукты для повышения безопасности, эффективности и устойчивости повседневных операций. Соискателям компания предоставляет возможность участвовать в создании технологий, которыми пользуются сложные распределённые организации и операционные команды.
Ведущий инженер по данным и аналитике ИИ
Создавайте фундамент данных для платформы Connected Operations компании Samsara: конвейеры Databricks, семантические модели и ИИ-агенты. Поддерживайте маркетинговую аналитику, автоматизацию процессов и надежные продукты данных для самостоятельной работы.
Соединенные Штаты137 445 $ – 231 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Определять стратегию и план развития на несколько кварталов для основы данных и ИИ подразделения MDA.
- Проектировать и развивать инфраструктуру маркетинговых данных: от конвейеров ETL/ELT и таблиц Gold Layer в Databricks до ключевых моделей данных.
- Создавать семантические слои, словари данных и документацию для BI самообслуживания и разговорной аналитики.
- Работать с BI-командой, чтобы KPI продаж и маркетинга опирались на надежные, хорошо смоделированные данные.
- Преобразовывать нечеткие запросы маркетинга, продаж и R&D в четкие требования и масштабируемые решения.
- Руководить межкомандными инициативами до их реализации, включая создание конвейеров данных и интеграций.
- Управлять рисками между зависимыми командами и отвечать за надежность и качество данных.
- Руководить технической работой над сложными задачами и повышать стандарты разработки и проверки кода.
- Устранять препятствия во взаимодействии команд и наставлять инженеров и аналитиков.
- Разрабатывать продукты данных и ИИ-агентов, включая интеграции, конвейеры поиска и извлечения данных, а также практики оценки.
- Автоматизировать с помощью ИИ ручные процессы маркетинга и GTM — от первоначальной идеи до запуска в производство.
- Писать и проверять качественный код на Python и SQL, в том числе созданный ИИ.
- Продвигать культурные принципы Samsara в международных командах и новых офисах.
Требования
- Не менее 8 лет в инженерии данных, инженерии аналитики или инженерии ИИ, включая значительный практический опыт работы с данными.
- Экспертное владение Python и SQL.
- Глубокий практический опыт моделирования данных и dbt.
- Обширный опыт работы с архитектурами хранилищ данных и lakehouse, ETL/ELT и современным стеком данных.
- Практический опыт работы с Databricks или сопоставимой платформой, например Snowflake или BigQuery.
- Опыт создания семантических слоев и структурированной документации, подходящих для обработки ИИ и агентных процессов.
- Регулярное использование инструментов агентного программирования, таких как Claude Code или Cursor, и ответственность за проверку и валидацию результатов, созданных ИИ.
- Опыт создания, запуска, оценки и мониторинга LLM-систем или агентных систем в производственной среде.
- Подтвержденный опыт руководства сложными межкомандными инициативами в сфере данных и самостоятельного сбора требований у технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Опыт поддержки команд маркетинга, продаж или продукта.
- Желательно: опыт работы с Databricks и ИИ-агентами в его экосистеме.
- Желательно: опыт разработки программного обеспечения за пределами инженерии данных или ИИ.
- Желательно: экспертные знания визуализации данных и панелей мониторинга KPI продаж и маркетинга.
- Желательно: знакомство с Salesforce или другими CRM-системами, автоматизацией маркетинга, веб-аналитикой и MarTech-инструментами.
- Желательно: опыт работы со Streamlit, процессами Claude или веб-фреймворками.
- Желательно: опыт в науке о данных, машинном обучении или предиктивной аналитике.
- Желательно: готовность работать в исследовательской среде и итеративно менять источники данных и методы.
- Необходимо проживать в США.
- Необходимо иметь законное право работать на компанию и в указанном месте работы, если применимо.
Преимущества
- Первоначальный грант RSU без периода ожидания перед началом вестинга.
- Регулярные дополнительные гранты акций с учетом результатов работы.
- Премия или переменная часть оплаты по результатам работы.
- Гибкая модель удаленной работы, организуемая сотрудниками.
- Стипендия на профессиональное развитие.
- Комплексные медицинские планы.
- Программы отпуска для родителей.
- Возможности получать совокупное вознаграждение выше рыночного уровня.
- Гибкий формат удаленной, гибридной или офисной работы в зависимости от операционных потребностей.