A Samsara összekapcsolt működési technológiákat fejleszt olyan szervezetek számára, amelyek járműveket, berendezéseket, munkaterületeket és mobil csapatokat kezelnek. Platformja egyesíti a videóalapú biztonságot, a járműtelematikát, a berendezések felügyeletét, a munkaerő számára készült alkalmazásokat, a munkaterületek átláthatóságát, a GPS-t, az eszközkövetést, a megfelelőségi képzéseket és a valós idejű riasztásokat, így a csapatok összehangolhatják a működést, és időben rendelkezésre álló adatok alapján cselekedhetnek. A Samsara többek között a logisztika, a közlekedés, az építőipar, az egészségügy és a közigazgatás területén működő szervezeteket szolgál ki. Termékeit a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb mindennapi munkavégzés támogatására tervezték. Az álláskeresők számára a vállalat lehetőséget kínál arra, hogy összetett és földrajzilag megosztott szervezetek, valamint operatív csapatok által használt technológiák fejlesztéséhez járuljanak hozzá.
Vezető MI-adat- és analitikai mérnök
Építse ki a Samsara Connected Operations platformjának adatalapját Databricks-folyamatokkal, szemantikai modellekkel és MI-ügynökökkel. Támogassa a marketinganalitikát, a munkafolyamatok automatizálását és a megbízható önkiszolgáló adattermékeket.
Egyesült Államok137 445 $ – 231 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Alakítsa az MDA adat- és MI-alapjának stratégiáját és több negyedévre szóló ütemtervét.
- Tervezze meg és irányítsa a marketing adat-infrastruktúráját az ETL/ELT-folyamatoktól és a Databricks Gold Layer tábláktól az alapvető adatmodellekig.
- Hozzon létre szemantikai rétegeket, adatszótárakat és dokumentációt az önkiszolgáló BI-hoz és a társalgási analitikához.
- Működjön együtt a BI-csapattal annak érdekében, hogy az értékesítési és marketing-KPI-k megbízható, jól modellezett adatokon alapuljanak.
- Alakítsa a Marketing, az Értékesítés és a K+F részlegek nem egyértelmű kérdéseit meghatározott követelményekké és méretezhető megoldásokká.
- Vezesse a csapatokon átívelő kezdeményezéseket a megvalósításig, beleértve az új adatfolyamatokat és integrációkat.
- Kezelje a függő csapatok közötti kockázatokat, és vállaljon felelősséget a megbízhatóságért és az adatminőségért.
- Vezesse a műszaki munkát összetett problémák megoldásában, és emelje a mérnöki munka, valamint a kódellenőrzés színvonalát.
- Szüntesse meg a csapatok közötti szűk keresztmetszeteket, és mentorálja a mérnököket és az adatelemzőket.
- Fejlesszen MI-alapú adattermékeket és ügynököket, beleértve az integrációkat, a visszakeresési folyamatokat és az értékelési gyakorlatokat.
- Automatizálja MI-vel a Marketing és a GTM csapatok manuális munkafolyamatait az első ötlettől az éles működésig.
- Készítsen és ellenőrizzen kiváló minőségű Python- és SQL-kódot, beleértve az MI által generált kódot is.
- Képviselje a Samsara kulturális alapelveit a globális csapatokban és az új irodákban.
Követelmények
- Legalább 8 év tapasztalat adat-, analitikai vagy MI-mérnöki területen, ezen belül jelentős gyakorlati adat-mérnöki munkával.
- Python és SQL szakértő szintű ismerete.
- Erős gyakorlati tapasztalat adatmodellezésben és dbt-ben.
- Kiterjedt tapasztalat adattárház- és lakehouse-architektúrákkal, ETL/ELT-vel és a modern adattechnológiai eszköztárral.
- Gyakorlati tapasztalat Databricks vagy hasonló platform, például Snowflake vagy BigQuery használatában.
- Tapasztalat szemantikai rétegek és strukturált dokumentáció létrehozásában MI-beli feldolgozáshoz és ügynökalapú munkafolyamatokhoz.
- A Claude Code-hoz vagy Cursorhoz hasonló ügynökalapú kódolási eszközök rendszeres használata, valamint az MI által generált eredmények ellenőrzésének és validálásának vállalása.
- Tapasztalat LLM- vagy ügynökrendszerek létrehozásában, bevezetésében, értékelésében és éles környezetben történő felügyeletében.
- Bizonyított eredmények összetett, csapatokon átívelő adatmérnöki kezdeményezések vezetésében és követelmények önálló összegyűjtésében műszaki és nem műszaki érdekelt felektől.
- Tapasztalat Marketing, Értékesítés vagy Termék csapatok támogatásában.
- Előnyt jelent a Databricks és az ökoszisztémájában működő MI-ügynökök ismerete.
- Előnyt jelent az adat- vagy MI-mérnökségen túli szoftvermérnöki tapasztalat.
- Előnyt jelent az értékesítési és marketing-KPI-k adatvizualizációjában és irányítópultjainak kialakításában szerzett szakértelem.
- Előnyt jelent a Salesforce vagy más CRM-, marketingautomatizálási, webanalitikai és MarTech-eszközök ismerete.
- Előnyt jelent a Streamlittel, Claude-munkafolyamatokkal vagy webes keretrendszerekkel szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az adattudományi, gépi tanulási vagy prediktív analitikai tapasztalat.
- Készség a feltáró jellegű környezetben való munkára, valamint az adatforrások és módszerek iteratív továbbfejlesztésére.
- Az Egyesült Államokban kell élnie.
- Rendelkeznie kell a vállalatnál és az adott munkavégzési helyen történő munkavégzéshez szükséges joggal, ha ez alkalmazandó.
Juttatások
- Kezdeti RSU-juttatás megszolgálási várakozási idő nélkül.
- Teljesítményhez kötött, rendszeres részvényfrissítési juttatások.
- Teljesítményalapú bónusz vagy változó juttatás.
- Rugalmas, a munkavállalók által alakított távoli munkavégzési modell.
- Szakmai fejlődési keret.
- Átfogó egészségügyi csomagok.
- Szülői szabadságra vonatkozó juttatások.
- A piaci átlagnál magasabb teljes javadalmazás lehetősége.
- Rugalmas távoli, hibrid vagy irodai munkavégzés az üzleti igények szerint.