Samsara
Samsara
Samsara اُن اداروں کے لیے مربوط آپریشنز ٹیکنالوجی تیار کرتی ہے جو گاڑیوں، آلات، کام کی جگہوں اور موبائل ٹیموں کا انتظام کرتے ہیں۔ اس کا پلیٹ فارم ویڈیو پر مبنی حفاظت، گاڑیوں کی ٹیلی میٹکس، آلات کی نگرانی، افرادی قوت کی ایپلی کیشنز، سائٹ کی صورتِ حال، GPS، اثاثوں کی ٹریکنگ، تعمیل کی تربیت اور حقیقی وقت کے انتباہات کو یکجا کرتا ہے، تاکہ ٹیمیں آپریشنز میں ہم آہنگی پیدا کر سکیں اور بروقت ڈیٹا کی بنیاد پر کارروائی کر سکیں۔ Samsara لاجسٹکس، نقل و حمل، تعمیرات، صحتِ عامہ اور سرکاری شعبوں سمیت مختلف صنعتوں کو خدمات فراہم کرتی ہے۔ اس کی مصنوعات روزمرہ کے کام کو زیادہ محفوظ، مؤثر اور پائیدار بنانے میں مدد کے لیے تیار کی گئی ہیں۔ ملازمت کے متلاشی افراد کے لیے، کمپنی پیچیدہ اور مختلف مقامات پر پھیلی تنظیموں اور آپریشنل ٹیموں کے زیرِ استعمال ٹیکنالوجی میں اپنا کردار ادا کرنے کے مواقع فراہم کرتی ہے۔

سینئر اے آئی ڈیٹا اور اینالیٹکس انجینئر

Samsara کے Connected Operations پلیٹ فارم کے لیے Databricks پائپ لائنز، معنوی ماڈلز اور اے آئی ایجنٹس سمیت ڈیٹا کی بنیاد تیار کریں۔ مارکیٹنگ اینالیٹکس، ورک فلو آٹومیشن اور قابلِ اعتماد سیلف سروس ڈیٹا مصنوعات میں تعاون کریں۔

تفصیل

  • MDA کی ڈیٹا اور اے آئی بنیاد کے لیے حکمتِ عملی اور کئی سہ ماہیوں پر مشتمل روڈمیپ بنائیں۔
  • ETL/ELT پائپ لائنز، Databricks Gold Layer ٹیبلز اور بنیادی ڈیٹا ماڈلز سمیت مارکیٹنگ ڈیٹا انفراسٹرکچر ڈیزائن اور اس کی ملکیت سنبھالیں۔
  • سیلف سروس BI اور مکالماتی اینالیٹکس کے لیے معنوی تہیں، ڈیٹا لغات اور دستاویزات تیار کریں۔
  • BI کے ساتھ مل کر یقینی بنائیں کہ سیلز اور مارکیٹنگ کے KPI قابلِ اعتماد، اچھی طرح ماڈل کیے گئے ڈیٹا پر مبنی ہوں۔
  • مارکیٹنگ، سیلز اور R&D کے غیر واضح سوالات کو متعین تقاضوں اور قابلِ توسیع حل میں بدلیں۔
  • نئی ڈیٹا پائپ لائنز اور انضمام سمیت مختلف ٹیموں کے اقدامات کو تکمیل تک پہنچائیں۔
  • منحصر ٹیموں کے خطرات سنبھالیں اور قابلِ اعتماد کارکردگی اور ڈیٹا کے معیار کی ذمہ داری لیں۔
  • پیچیدہ مسائل پر تکنیکی کام کی قیادت کریں اور انجینئرنگ اور کوڈ ریویو کے معیار بلند کریں۔
  • ٹیموں کی رکاوٹیں دور کریں اور انجینئرز اور اینالسٹس کی رہنمائی کریں۔
  • انضمام، بازیافت کی پائپ لائنز اور جانچ کے طریقوں سمیت اے آئی سے چلنے والی ڈیٹا مصنوعات اور ایجنٹس تیار کریں۔
  • ابتدائی تصور سے پروڈکشن تک اے آئی کے ذریعے مارکیٹنگ اور GTM کے دستی ورک فلو خودکار بنائیں۔
  • اے آئی سے تیار کردہ کوڈ سمیت اعلیٰ معیار کا Python اور SQL فراہم کریں اور اس کا جائزہ لیں۔
  • عالمی ٹیموں اور نئے دفاتر میں Samsara کے ثقافتی اصولوں کو فروغ دیں۔

تقاضے

  • ڈیٹا انجینئرنگ، اینالیٹکس انجینئرنگ یا اے آئی انجینئرنگ میں کم از کم 8 سال کا تجربہ، جس میں عملی ڈیٹا انجینئرنگ کا خاصا کام شامل ہو۔
  • Python اور SQL میں ماہر سطح کی مہارت۔
  • ڈیٹا ماڈلنگ اور dbt کا مضبوط عملی تجربہ۔
  • ڈیٹا ویئرہاؤس اور لیک ہاؤس آرکیٹیکچرز، ETL/ELT اور جدید ڈیٹا اسٹیک کا وسیع تجربہ۔
  • Databricks یا Snowflake یا BigQuery جیسے مساوی پلیٹ فارم کے ساتھ عملی تجربہ۔
  • اے آئی اِن جیشن اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کے لیے موزوں معنوی تہیں اور منظم دستاویزات بنانے کا تجربہ۔
  • Claude Code یا Cursor جیسے ایجنٹک کوڈنگ ٹولز کا باقاعدہ استعمال، اور اے آئی سے تیار کردہ نتائج کی جانچ اور توثیق کی ذمہ داری لینے کا تجربہ۔
  • پروڈکشن میں LLM یا ایجنٹ سسٹمز بنانے، شروع کرنے، جانچنے اور نگرانی کرنے کا تجربہ۔
  • پیچیدہ بین الفرقہ جاتی ڈیٹا اقدامات کی قیادت اور تکنیکی و غیر تکنیکی متعلقہ فریقوں سے خود تقاضے جمع کرنے میں کامیابی کا ثبوت۔
  • مارکیٹنگ، سیلز یا پروڈکٹ ٹیموں کی معاونت کا تجربہ۔
  • ترجیحی: Databricks اور اس کے ایکو سسٹم میں اے آئی ایجنٹس کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ڈیٹا یا اے آئی انجینئرنگ سے آگے سافٹ ویئر انجینئرنگ کا تجربہ۔
  • ترجیحی: سیلز اور مارکیٹنگ KPI کے لیے ڈیٹا ویژولائزیشن اور ڈیش بورڈز میں مہارت۔
  • ترجیحی: Salesforce یا دیگر CRM، مارکیٹنگ آٹومیشن، ویب اینالیٹکس اور MarTech ٹولز سے واقفیت۔
  • ترجیحی: Streamlit، Claude ورک فلو یا ویب فریم ورک کا تجربہ۔
  • ترجیحی: ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ یا پیش گوئی پر مبنی اینالیٹکس کا تجربہ۔
  • تجرباتی ماحول میں کام کرنے اور ڈیٹا ذرائع اور طریقوں کو بار بار بہتر بنانے میں سہولت محسوس ہو۔
  • امریکہ میں رہائش ضروری ہے۔
  • جہاں لاگو ہو، کمپنی اور متعین کام کی جگہ پر کام کرنے کا قانونی حق ہونا ضروری ہے۔

مراعات

  • ابتدائی RSU گرانٹ، جس میں ویسٹنگ کلف نہیں ہے۔
  • کارکردگی سے منسلک مسلسل ایکویٹی ریفریش گرانٹس۔
  • کارکردگی کی بنیاد پر بونس یا متغیر معاوضہ۔
  • ملازمین کی قیادت میں لچکدار دور دراز کام کا ماڈل۔
  • پیشہ ورانہ ترقی کے لیے وظیفہ۔
  • جامع صحت کے منصوبے۔
  • والدین کی رخصت کے منصوبے۔
  • مارکیٹ سے بہتر مجموعی معاوضے کے مواقع۔
  • آپریشنل ضروریات کے مطابق لچکدار دور دراز، ہائبرڈ یا دفتر میں کام کے انتظامات۔