Samsara utvikler teknologi for tilknyttet drift for organisasjoner som håndterer kjøretøy, utstyr, arbeidsplasser og mobile team. Plattformen samler videobasert sikkerhet, telematikk for kjøretøy, utstyrsovervåking, applikasjoner for ansatte, oversikt over arbeidsplasser, GPS, sporing av eiendeler, opplæring i etterlevelse og sanntidsvarsler, slik at team kan samordne driften og handle på grunnlag av oppdaterte data. Samsara betjener blant annet sektorer som logistikk, transport, bygg og anlegg, helsevesen og offentlig sektor, med produkter som er utviklet for å støtte et tryggere, mer effektivt og mer bærekraftig daglig arbeid. For jobbsøkere tilbyr selskapet muligheter til å bidra til teknologi som brukes av komplekse, distribuerte organisasjoner og operative team.
Senioringeniør innen AI-data og analyse
Bygg datagrunnlaget for Samsaras Connected Operations-plattform med Databricks-pipelines, semantiske modeller og AI-agenter. Støtt markedsanalyse, automatisering av arbeidsflyt og pålitelige selvbetjente dataprodukter.
Beskrivelse
- Form strategien og veikartet for flere kvartaler for MDAs data- og AI-grunnlag.
- Utform og ta eierskap til markedsføringens datainfrastruktur, fra ETL/ELT-pipelines og Databricks Gold Layer-tabeller til sentrale datamodeller.
- Opprett semantiske lag, dataordbøker og dokumentasjon for selvbetjent BI og samtalebasert analyse.
- Samarbeid med BI for å sikre at salgs- og markedsførings-KPI-er bygger på pålitelige, godt modellerte data.
- Gjør uklare spørsmål fra markedsføring, salg og FoU om til tydelige krav og skalerbare løsninger.
- Led initiativer på tvers av team fram til leveranse, inkludert nye datapipelines og integrasjoner.
- Håndter risiko på tvers av avhengige team, og ta ansvar for pålitelighet og datakvalitet.
- Led teknisk arbeid med komplekse problemer, og hev standarden for utvikling og kodegjennomgang.
- Fjern flaskehalser på tvers av team, og veiled ingeniører og analytikere.
- Utvikle AI-drevne dataprodukter og agenter, inkludert integrasjoner, hente-pipelines og evalueringspraksis.
- Automatiser manuelle arbeidsflyter innen markedsføring og GTM med AI, fra første idé til produksjon.
- Skriv og gjennomgå Python- og SQL-kode av høy kvalitet, også AI-generert kode.
- Frem Samsaras kulturelle prinsipper i globale team og nye kontorer.
Krav
- Minst 8 års erfaring innen data engineering, analytics engineering eller AI engineering, inkludert omfattende praktisk erfaring med data engineering.
- Ekspertkunnskap i Python og SQL.
- Sterk praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
- Omfattende erfaring med data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastakken.
- Praktisk erfaring med Databricks eller en tilsvarende plattform som Snowflake eller BigQuery.
- Erfaring med å bygge semantiske lag og strukturert dokumentasjon tilpasset AI-inntak og agentiske arbeidsflyter.
- Regelmessig bruk av agentiske kodeverktøy som Claude Code eller Cursor, med ansvar for å kontrollere og validere AI-generert resultat.
- Erfaring med å bygge, lansere, evaluere og overvåke LLM- eller agentsystemer i produksjon.
- Dokumenterte resultater med å lede komplekse datainitiativer på tvers av team og selvstendig innhente krav fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Erfaring med å støtte markedsførings-, salgs- eller produktteam.
- Ønskelig: erfaring med Databricks og AI-agenter i økosystemet.
- Ønskelig: erfaring med programvareutvikling utover data- eller AI engineering.
- Ønskelig: ekspertise innen datavisualisering og dashboards for salgs- og markedsførings-KPI-er.
- Ønskelig: kjennskap til Salesforce eller andre CRM-systemer, markedsføringsautomatisering, webanalyse og MarTech-verktøy.
- Ønskelig: erfaring med Streamlit, Claude-arbeidsflyter eller nettrammeverk.
- Ønskelig: erfaring innen datavitenskap, maskinlæring eller prediktiv analyse.
- Ønskelig: komfort med utforskende arbeid og iterering på datakilder og metoder.
- Må bo i USA.
- Må ha lovlig rett til å arbeide for selskapet og på det angitte arbeidsstedet, der det er relevant.
Fordeler
- Innledende RSU-tildeling uten opptjeningsgrense.
- Løpende aksjetildelinger knyttet til prestasjoner.
- Prestasjonbasert bonus eller variabel lønn.
- Fleksibel, medarbeiderstyrt modell for fjernarbeid.
- Stipend til faglig utvikling.
- Omfattende helseordninger.
- Foreldrepermisjonsordninger.
- Muligheter for samlet godtgjørelse over markedsnivå.
- Fleksible ordninger for fjernarbeid, hybridarbeid eller arbeid på kontoret ut fra driftsbehov.