Samsara розробляє технології для підключених операційних процесів організацій, які керують транспортними засобами, обладнанням, робочими об’єктами та мобільними командами. Її платформа об’єднує відеосистеми безпеки, телематику транспортних засобів, моніторинг обладнання, додатки для працівників, контроль об’єктів, GPS, відстеження активів, навчання вимогам відповідності та сповіщення в реальному часі, допомагаючи командам координувати роботу й ухвалювати рішення на основі актуальних даних. Samsara працює з такими галузями, як логістика, транспорт, будівництво, охорона здоров’я та державний сектор, пропонуючи продукти для підвищення безпеки, ефективності та сталості повсякденних операцій. Для шукачів роботи компанія пропонує можливість долучитися до створення технологій, якими користуються складні розподілені організації та операційні команди.
Провідний інженер із даних та аналітики ШІ
Створюйте основу даних для платформи Connected Operations компанії Samsara: конвеєри Databricks, семантичні моделі та ШІ-агенти. Підтримуйте маркетингову аналітику, автоматизацію робочих процесів і надійні продукти даних для самостійного використання.
Сполучені Штати137 445 $ – 231 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітикиОпис
- Визначати стратегію та план розвитку на кілька кварталів для основи даних і ШІ підрозділу MDA.
- Проєктувати й розвивати інфраструктуру маркетингових даних: від конвеєрів ETL/ELT і таблиць Gold Layer у Databricks до основних моделей даних.
- Створювати семантичні шари, словники даних і документацію для BI самообслуговування та розмовної аналітики.
- Співпрацювати з командою BI, щоб KPI продажів і маркетингу ґрунтувалися на надійних, якісно змодельованих даних.
- Перетворювати нечіткі запити від маркетингу, продажів і R&D на чіткі вимоги та масштабовані рішення.
- Керувати міжкомандними ініціативами до їх реалізації, зокрема створенням нових конвеєрів даних та інтеграцій.
- Керувати ризиками між залежними командами й відповідати за надійність і якість даних.
- Керувати технічною роботою над складними завданнями та підвищувати стандарти розробки й перевірки коду.
- Усувати перешкоди у взаємодії команд і наставляти інженерів та аналітиків.
- Розробляти продукти даних на основі ШІ та агентів, зокрема інтеграції, конвеєри пошуку й отримання даних, а також практики оцінювання.
- Автоматизувати за допомогою ШІ ручні процеси маркетингу та GTM — від початкової ідеї до запуску у виробництво.
- Створювати й перевіряти якісний код на Python і SQL, зокрема згенерований ШІ.
- Поширювати культурні принципи Samsara в глобальних командах і нових офісах.
Вимоги
- Щонайменше 8 років у сфері інженерії даних, інженерії аналітики або інженерії ШІ, зокрема значний практичний досвід роботи з даними.
- Експертне володіння Python і SQL.
- Ґрунтовний практичний досвід моделювання даних і dbt.
- Значний досвід роботи з архітектурами сховищ даних і lakehouse, ETL/ELT та сучасним стеком даних.
- Практичний досвід роботи з Databricks або аналогічною платформою, як-от Snowflake чи BigQuery.
- Досвід створення семантичних шарів і структурованої документації, придатних для обробки ШІ та агентних робочих процесів.
- Регулярне використання інструментів агентного програмування, як-от Claude Code чи Cursor, із відповідальністю за перевірку й валідацію результатів, згенерованих ШІ.
- Досвід створення, запуску, оцінювання та моніторингу LLM-систем або агентних систем у виробничому середовищі.
- Підтверджений успіх у керуванні складними міжкомандними ініціативами з даних і самостійному зборі вимог у технічних і нетехнічних зацікавлених сторін.
- Досвід підтримки команд маркетингу, продажів або продукту.
- Бажано: досвід роботи з Databricks та ШІ-агентами в його екосистемі.
- Бажано: досвід розробки програмного забезпечення поза межами інженерії даних або ШІ.
- Бажано: експертні знання візуалізації даних і панелей моніторингу KPI продажів і маркетингу.
- Бажано: знайомство із Salesforce чи іншими CRM-системами, автоматизацією маркетингу, вебаналітикою та інструментами MarTech.
- Бажано: досвід роботи зі Streamlit, процесами Claude або вебфреймворками.
- Бажано: досвід у науці про дані, машинному навчанні або предиктивній аналітиці.
- Бажано: готовність працювати в дослідницькому середовищі й ітеративно змінювати джерела даних і методи.
- Необхідно проживати у США.
- Необхідно мати законне право працювати на компанію та в зазначеному місці роботи, якщо це застосовно.
Переваги
- Початковий грант RSU без періоду очікування перед початком вестингу.
- Регулярні додаткові гранти акцій, пов’язані з результатами роботи.
- Премія або змінна частина оплати за результатами роботи.
- Гнучка модель віддаленої роботи, яку обирають працівники.
- Стипендія на професійний розвиток.
- Комплексні медичні плани.
- Програми відпустки для батьків.
- Можливості отримувати сукупну винагороду вище ринкового рівня.
- Гнучкий формат віддаленої, гібридної або офісної роботи залежно від операційних потреб.