Samsara; araçları, ekipmanları, çalışma sahalarını ve mobil ekipleri yöneten kuruluşlar için bağlantılı operasyon teknolojileri geliştirir. Platformu; video tabanlı güvenlik, araç telematiği, ekipman izleme, iş gücü uygulamaları, saha görünürlüğü, GPS, varlık takibi, uyumluluk eğitimleri ve gerçek zamanlı uyarıları bir araya getirerek ekiplerin operasyonları koordine etmesine ve güncel veriler doğrultusunda harekete geçmesine yardımcı olur. Samsara; lojistik, taşımacılık, inşaat, sağlık hizmetleri ve kamu gibi sektörlere hizmet verir. Ürünleri daha güvenli, verimli ve sürdürülebilir günlük çalışmayı desteklemek üzere tasarlanmıştır. İş arayanlar için şirket, karmaşık ve dağınık yapıdaki kuruluşlar ile operasyon ekiplerinin kullandığı teknolojilere katkıda bulunma fırsatları sunar.
Kıdemli Yapay Zekâ Veri ve Analitik Mühendisi
Samsara’nın Connected Operations platformu için Databricks işlem hatları, anlamsal modeller ve yapay zekâ ajanları dâhil veri temelini oluşturun. Pazarlama analitiğini, iş akışı otomasyonunu ve güvenilir self servis veri ürünlerini destekleyin.
Amerika Birleşik Devletleri$137.445 – $231.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisiAçıklama
- MDA’nın veri ve yapay zekâ altyapısına yönelik stratejiyi ve çok çeyrekli yol haritasını şekillendirin.
- ETL/ELT işlem hatlarından Databricks Gold Layer tablolarına ve temel veri modellerine kadar pazarlama veri altyapısını tasarlayın ve sahiplenin.
- Self servis BI ve konuşmaya dayalı analitik için anlamsal katmanlar, veri sözlükleri ve belgeler oluşturun.
- Satış ve pazarlama KPI’larının güvenilir, iyi modellenmiş verilere dayanmasını sağlamak için BI ekibiyle çalışın.
- Pazarlama, Satış ve Ar-Ge ekiplerinden gelen belirsiz soruları tanımlı gereksinimlere ve ölçeklenebilir çözümlere dönüştürün.
- Yeni veri işlem hatları ve entegrasyonlar dâhil, ekipler arası girişimlerin teslimatına liderlik edin.
- Bağımlı ekipler arasındaki riskleri yönetin; güvenilirlik ve veri kalitesinin sorumluluğunu üstlenin.
- Karmaşık sorunlarda teknik çalışmalara liderlik edin; mühendislik ve kod inceleme standartlarını yükseltin.
- Ekipler arasındaki darboğazları giderin, mühendislere ve analistlere mentorluk yapın.
- Entegrasyonlar, bilgi erişim işlem hatları ve değerlendirme uygulamaları dâhil yapay zekâ destekli veri ürünleri ve ajanları geliştirin.
- Pazarlama ve GTM ekiplerinin manuel iş akışlarını ilk fikirden üretime kadar yapay zekâyla otomatikleştirin.
- Yapay zekâ tarafından oluşturulanlar dâhil, yüksek kaliteli Python ve SQL kodları yazın ve inceleyin.
- Samsara’nın kültürel ilkelerini küresel ekiplere ve yeni ofislere taşıyın.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, analitik mühendisliği veya yapay zekâ mühendisliği alanlarında en az 8 yıl deneyim; bunun içinde kapsamlı uygulamalı veri mühendisliği çalışmaları bulunmalıdır.
- Python ve SQL’de uzman düzeyinde yetkinlik.
- Veri modelleme ve dbt konusunda güçlü uygulamalı deneyim.
- Veri ambarı ve lakehouse mimarileri, ETL/ELT ve modern veri yığını alanlarında kapsamlı deneyim.
- Databricks veya Snowflake ya da BigQuery gibi benzer bir platformda uygulamalı deneyim.
- Yapay zekâ alımı ve ajan tabanlı iş akışlarına uygun anlamsal katmanlar ve yapılandırılmış belgeler oluşturma deneyimi.
- Claude Code veya Cursor gibi ajan tabanlı kodlama araçlarını düzenli kullanma; yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktıları kontrol etme ve doğrulama sorumluluğunu üstlenme.
- Üretim ortamında LLM veya ajan sistemleri oluşturma, kullanıma sunma, değerlendirme ve izleme deneyimi.
- Karmaşık, ekipler arası veri girişimlerine liderlik etmede ve teknik ya da teknik olmayan paydaşlardan bağımsız olarak gereksinim toplamada kanıtlanmış başarı.
- Pazarlama, Satış veya Ürün ekiplerine destek verme deneyimi.
- Tercihen Databricks ve ekosistemindeki yapay zekâ ajanlarıyla deneyim.
- Tercihen veri veya yapay zekâ mühendisliğinin ötesinde yazılım mühendisliği deneyimi.
- Tercihen satış ve pazarlama KPI’larına yönelik veri görselleştirme ve gösterge panoları uzmanlığı.
- Tercihen Salesforce veya diğer CRM, pazarlama otomasyonu, web analitiği ve MarTech araçlarına aşinalık.
- Tercihen Streamlit, Claude iş akışları veya web çatılarıyla deneyim.
- Tercihen veri bilimi, makine öğrenimi veya tahmine dayalı analitik deneyimi.
- Keşif odaklı ortamlarda çalışmaya, veri kaynaklarını ve yöntemlerini yinelemeli olarak geliştirmeye yatkınlık.
- Amerika Birleşik Devletleri’nde ikamet etmelidir.
- Uygulanabilir olduğu durumlarda şirket ve belirtilen çalışma konumu için yasal çalışma hakkına sahip olmalıdır.
Yan Haklar
- Başlangıçta, hak ediş uçurumu olmadan RSU tahsisi.
- Performansa bağlı, düzenli hisse yenileme tahsisleri.
- Performansa dayalı ikramiye veya değişken ücret.
- Çalışanların yön verdiği esnek uzaktan çalışma modeli.
- Mesleki gelişim ödeneği.
- Kapsamlı sağlık planları.
- Ebeveyn izni planları.
- Piyasa ortalamasının üzerinde toplam ücret kazanma fırsatları.
- Operasyonel ihtiyaçlara göre esnek uzaktan, hibrit veya iş yerinde çalışma düzenleri.