Samsara sviluppa tecnologie per le operazioni connesse destinate alle organizzazioni che gestiscono veicoli, attrezzature, luoghi di lavoro e team mobili. La sua piattaforma riunisce sicurezza basata su video, telematica dei veicoli, monitoraggio delle attrezzature, applicazioni per la forza lavoro, visibilità dei siti, GPS, tracciamento degli asset, formazione sulla conformità e avvisi in tempo reale, consentendo ai team di coordinare le operazioni e agire sulla base di dati tempestivi. Samsara serve settori come logistica, trasporti, edilizia, sanità e pubblica amministrazione, con prodotti progettati per sostenere un lavoro quotidiano più sicuro, efficiente e sostenibile. Per chi cerca lavoro, l’azienda offre opportunità di contribuire a una tecnologia utilizzata da organizzazioni complesse e distribuite e da team operativi.
Ingegnere senior di dati e analytics AI
Costruisci le fondamenta dei dati per la piattaforma Connected Operations di Samsara, comprese le pipeline Databricks, i modelli semantici e gli agenti AI. Supporta l’analisi di marketing, l’automazione dei flussi di lavoro e prodotti di dati affidabili self-service.
Stati Uniti137.445 $ – 231.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Definisci la strategia e la roadmap su più trimestri per le fondamenta dei dati e dell’AI di MDA.
- Progetta e gestisci l’infrastruttura dei dati di marketing, dalle pipeline ETL/ELT e dalle tabelle Gold Layer di Databricks ai modelli di dati fondamentali.
- Crea livelli semantici, dizionari dei dati e documentazione per la BI self-service e l’analytics conversazionale.
- Collabora con il team BI per garantire che i KPI di vendite e marketing si basino su dati affidabili e ben modellati.
- Trasforma le domande poco chiare di Marketing, Vendite e R&S in requisiti definiti e soluzioni scalabili.
- Guida iniziative tra team fino alla consegna, incluse nuove pipeline e integrazioni di dati.
- Gestisci i rischi tra team interdipendenti e assumi la responsabilità dell’affidabilità e della qualità dei dati.
- Guida il lavoro tecnico su problemi complessi e innalza gli standard di ingegneria e revisione del codice.
- Rimuovi gli ostacoli tra i team e fai da mentor a ingegneri e analisti.
- Sviluppa prodotti di dati e agenti basati sull’AI, comprese integrazioni, pipeline di recupero e pratiche di valutazione.
- Automatizza con l’AI i flussi di lavoro manuali di Marketing e GTM, dall’idea iniziale alla produzione.
- Realizza e revisiona codice Python e SQL di alta qualità, compreso quello generato dall’AI.
- Promuovi i principi culturali di Samsara nei team globali e nei nuovi uffici.
Requisiti
- Almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria analytics o nell’ingegneria AI, inclusa una significativa esperienza pratica nell’ingegneria dei dati.
- Padronanza esperta di Python e SQL.
- Solida esperienza pratica nella modellazione dei dati e in dbt.
- Ampia esperienza con architetture di data warehouse e lakehouse, ETL/ELT e stack dati moderno.
- Esperienza pratica con Databricks o una piattaforma comparabile come Snowflake o BigQuery.
- Esperienza nella creazione di livelli semantici e documentazione strutturata adatti all’ingestione da parte dell’AI e ai flussi di lavoro agentici.
- Uso regolare di strumenti di programmazione agentica come Claude Code o Cursor, con responsabilità di verifica e convalida dei risultati generati dall’AI.
- Esperienza nella creazione, nel lancio, nella valutazione e nel monitoraggio in produzione di sistemi LLM o agenti.
- Comprovata capacità di guidare iniziative complesse sui dati tra team e raccogliere in autonomia i requisiti da interlocutori tecnici e non tecnici.
- Esperienza nel supportare i team di Marketing, Vendite o Prodotto.
- È preferibile avere esperienza con Databricks e gli agenti AI del suo ecosistema.
- È preferibile avere esperienza di ingegneria del software oltre all’ingegneria dei dati o dell’AI.
- È preferibile avere competenze avanzate nella visualizzazione dei dati e nei dashboard per i KPI di vendite e marketing.
- È preferibile conoscere Salesforce o altri CRM, strumenti di marketing automation, analytics web e strumenti MarTech.
- È preferibile avere esperienza con Streamlit, flussi di lavoro Claude o framework web.
- È preferibile avere esperienza in data science, machine learning o analytics predittiva.
- È preferibile sapersi muovere in contesti esplorativi e iterare sulle fonti e sui metodi dei dati.
- È necessario risiedere negli Stati Uniti.
- È necessario avere il diritto legale di lavorare per l’azienda e nella sede di lavoro specificata, ove applicabile.
Benefit
- Assegnazione iniziale di unità azionarie vincolate (RSU) senza periodo minimo di maturazione.
- Assegnazioni periodiche di ulteriori azioni legate alle prestazioni.
- Bonus o retribuzione variabile basati sulle prestazioni.
- Modello flessibile di lavoro da remoto gestito dai dipendenti.
- Contributo per lo sviluppo professionale.
- Piani sanitari completi.
- Piani di congedo parentale.
- Opportunità di retribuzione complessiva superiore ai valori di mercato.
- Modalità di lavoro flessibili da remoto, ibride o in sede in base alle esigenze operative.