تطوّر شركة Samsara تقنيات للعمليات المتصلة مخصّصة للمؤسسات التي تدير المركبات والمعدات ومواقع العمل والفرق المتنقلة. تجمع منصتها بين السلامة المعتمدة على الفيديو، وتقنيات المعلوماتية للمركبات، ومراقبة المعدات، وتطبيقات القوى العاملة، والرؤية الشاملة للمواقع، ونظام تحديد المواقع العالمي، وتتبع الأصول، والتدريب على الامتثال، والتنبيهات الفورية، بما يساعد الفرق على تنسيق العمليات واتخاذ الإجراءات استنادًا إلى بيانات حديثة. تخدم Samsara قطاعات تشمل الخدمات اللوجستية والنقل والبناء والرعاية الصحية والجهات الحكومية، وتقدّم منتجات مصممة لدعم العمل اليومي ليكون أكثر أمانًا وكفاءة واستدامة. وبالنسبة إلى الباحثين عن عمل، تتيح الشركة فرصًا للمساهمة في تطوير تقنيات تستخدمها المؤسسات المعقدة والموزعة وفرق العمليات.
مهندس أول لبيانات الذكاء الاصطناعي والتحليلات
أنشئ الأساس البياني لمنصة العمليات المتصلة من سامسارا، بما يشمل مسارات Databricks والنماذج الدلالية ووكلاء الذكاء الاصطناعي. ادعم تحليلات التسويق وأتمتة سير العمل ومنتجات البيانات الموثوقة ذاتية الخدمة.
الولايات المتحدة137,445 US$ – 231,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تحليلاتالوصف
- ضع استراتيجية وخارطة طريق تمتد لعدة أرباع سنوية لأساس البيانات والذكاء الاصطناعي لدى MDA.
- صمّم البنية التحتية لبيانات التسويق وتولَّ ملكيتها، من مسارات ETL/ELT وجداول الطبقة الذهبية في Databricks إلى نماذج البيانات الأساسية.
- أنشئ طبقات دلالية وقواميس بيانات ووثائق لدعم ذكاء الأعمال ذاتي الخدمة والتحليلات الحوارية.
- تعاون مع فريق ذكاء الأعمال لضمان استناد مؤشرات الأداء الرئيسية للمبيعات والتسويق إلى بيانات موثوقة ونماذج جيدة.
- حوّل الأسئلة غير الواضحة من فرق التسويق والمبيعات والبحث والتطوير إلى متطلبات محددة وحلول قابلة للتوسع.
- قد المبادرات المشتركة بين الفرق حتى إنجازها، بما في ذلك مسارات البيانات الجديدة وعمليات التكامل.
- أدر المخاطر بين الفرق المعتمدة بعضها على بعض، وتحمّل مسؤولية الموثوقية وجودة البيانات.
- قد العمل التقني على المشكلات المعقدة، وارفع معايير الهندسة ومراجعة الشيفرة.
- أزل العوائق بين الفرق وأرشد المهندسين والمحللين.
- طوّر منتجات بيانات ووكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي، بما يشمل عمليات التكامل ومسارات الاسترجاع وممارسات التقييم.
- أتمت سير العمل اليدوي في التسويق وعمليات التسويق والمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي، من الفكرة الأولية إلى الإنتاج.
- أنجز شيفرات Python وSQL عالية الجودة وراجعها، بما فيها الشيفرات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
- عزّز مبادئ سامسارا الثقافية عبر الفرق العالمية والمكاتب الجديدة.
المتطلبات
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات أو هندسة الذكاء الاصطناعي، تشمل خبرة عملية كبيرة في هندسة البيانات.
- إتقان متقدم لـ Python وSQL.
- خبرة عملية قوية في نمذجة البيانات وdbt.
- خبرة واسعة في معماريات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات، وETL/ELT، ومجموعة تقنيات البيانات الحديثة.
- خبرة عملية في Databricks أو منصة مماثلة مثل Snowflake أو BigQuery.
- خبرة في إنشاء طبقات دلالية ووثائق منظمة ملائمة لاستيعاب الذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكلاء.
- استخدام منتظم لأدوات البرمجة القائمة على الوكلاء مثل Claude Code أو Cursor، مع تحمّل مسؤولية فحص المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتحقق منها.
- خبرة في بناء أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة أو الوكلاء وإطلاقها وتقييمها ومراقبتها في بيئة الإنتاج.
- نجاح مثبت في قيادة مبادرات بيانات معقدة عابرة للفرق وجمع المتطلبات باستقلالية من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- خبرة في دعم فرق التسويق أو المبيعات أو المنتجات.
- يفضّل امتلاك خبرة في Databricks ووكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن منظومته.
- يفضّل امتلاك خبرة في هندسة البرمجيات خارج هندسة البيانات أو الذكاء الاصطناعي.
- يفضّل التخصص في تصوّر البيانات ولوحات مؤشرات الأداء الرئيسية للمبيعات والتسويق.
- يفضّل الإلمام بـ Salesforce أو أنظمة CRM أخرى، وأتمتة التسويق، وتحليلات الويب، وأدوات MarTech.
- يفضّل امتلاك خبرة في Streamlit أو مسارات عمل Claude أو أطر الويب.
- يفضّل امتلاك خبرة في علوم البيانات أو تعلم الآلة أو التحليلات التنبؤية.
- يفضّل الارتياح للعمل في بيئات استكشافية وتكرار العمل على مصادر البيانات والأساليب.
- يشترط الإقامة في الولايات المتحدة.
- يشترط امتلاك الحق القانوني في العمل لدى الشركة وفي موقع العمل المحدد، حيثما ينطبق ذلك.
المزايا
- منحة أولية من وحدات الأسهم المقيدة دون فترة انتظار للاستحقاق.
- منح أسهم إضافية دورية مرتبطة بالأداء.
- مكافأة قائمة على الأداء أو أجر متغير.
- نموذج عمل مرن عن بُعد بقيادة الموظفين.
- مخصص للتطوير المهني.
- خطط صحية شاملة.
- خطط إجازة الوالدين.
- فرص للحصول على إجمالي تعويضات أعلى من معدلات السوق.
- ترتيبات عمل مرنة عن بُعد أو هجينة أو من مقر العمل، وفقاً للاحتياجات التشغيلية.