Samsara tworzy technologie wspierające połączone operacje organizacji zarządzających pojazdami, sprzętem, miejscami pracy i zespołami mobilnymi. Jej platforma łączy bezpieczeństwo oparte na nagraniach wideo, telematykę pojazdów, monitorowanie sprzętu, aplikacje dla pracowników, widoczność obiektów, GPS, śledzenie zasobów, szkolenia dotyczące zgodności oraz alerty w czasie rzeczywistym, pomagając zespołom koordynować działania i podejmować decyzje na podstawie aktualnych danych. Samsara obsługuje sektory takie jak logistyka, transport, budownictwo, opieka zdrowotna i administracja publiczna, oferując produkty zaprojektowane z myślą o bezpieczniejszej, wydajniejszej i bardziej zrównoważonej codziennej pracy. Osoby poszukujące pracy mogą w tej firmie współtworzyć technologie wykorzystywane przez złożone, rozproszone organizacje i zespoły operacyjne.
Starszy inżynier danych i analityki AI
Twórz fundament danych dla platformy Connected Operations firmy Samsara, w tym potoki Databricks, modele semantyczne i agentów AI. Wspieraj analitykę marketingową, automatyzację procesów oraz zaufane produkty danych do samoobsługi.
Stany Zjednoczone137 445 $ – 231 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Kształtować strategię i wielokwartalny plan rozwoju fundamentu danych i AI dla MDA.
- Projektować i rozwijać infrastrukturę danych marketingowych: od potoków ETL/ELT i tabel Gold Layer w Databricks po podstawowe modele danych.
- Tworzyć warstwy semantyczne, słowniki danych i dokumentację do samoobsługowego BI oraz analityki konwersacyjnej.
- Współpracować z zespołem BI, aby wskaźniki KPI sprzedaży i marketingu opierały się na zaufanych, dobrze zamodelowanych danych.
- Przekładać niejasne pytania z marketingu, sprzedaży i R&D na określone wymagania i skalowalne rozwiązania.
- Prowadzić międzyzespołowe inicjatywy aż do wdrożenia, w tym tworzenie nowych potoków danych i integracji.
- Zarządzać ryzykiem w zespołach zależnych oraz odpowiadać za niezawodność i jakość danych.
- Prowadzić prace techniczne nad złożonymi problemami oraz podnosić standardy inżynierii i przeglądu kodu.
- Usuwać przeszkody między zespołami oraz wspierać rozwój inżynierów i analityków.
- Tworzyć produkty danych oparte na AI i agentów, w tym integracje, potoki wyszukiwania i pobierania danych oraz praktyki oceny.
- Automatyzować z użyciem AI ręczne procesy marketingowe i GTM — od wstępnej koncepcji po wdrożenie produkcyjne.
- Tworzyć i weryfikować wysokiej jakości kod w Pythonie i SQL, także kod wygenerowany przez AI.
- Promować zasady kulturowe Samsara w globalnych zespołach i nowych biurach.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub inżynierii AI, w tym znaczne praktyczne doświadczenie w pracy z danymi.
- Ekspercka znajomość Pythona i SQL.
- Duże praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych i dbt.
- Rozległe doświadczenie z architekturami hurtowni danych i lakehouse, ETL/ELT oraz nowoczesnym stosem danych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks lub porównywalną platformą, taką jak Snowflake lub BigQuery.
- Doświadczenie w tworzeniu warstw semantycznych i ustrukturyzowanej dokumentacji dostosowanej do przetwarzania przez AI i przepływów agentowych.
- Regularne korzystanie z agentowych narzędzi programistycznych, takich jak Claude Code lub Cursor, wraz z odpowiedzialnością za sprawdzanie i weryfikowanie wyników wygenerowanych przez AI.
- Doświadczenie w tworzeniu, uruchamianiu, ocenianiu i monitorowaniu systemów LLM lub agentów w środowisku produkcyjnym.
- Udokumentowane sukcesy w prowadzeniu złożonych międzyzespołowych inicjatyw dotyczących danych oraz samodzielnym zbieraniu wymagań od interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
- Doświadczenie we wspieraniu zespołów marketingowych, sprzedażowych lub produktowych.
- Mile widziane: doświadczenie z Databricks i agentami AI w jego ekosystemie.
- Mile widziane: doświadczenie w inżynierii oprogramowania poza obszarem danych lub AI.
- Mile widziane: biegłość w wizualizacji danych i tworzeniu pulpitów KPI dla sprzedaży i marketingu.
- Mile widziane: znajomość Salesforce lub innych systemów CRM, automatyzacji marketingu, analityki internetowej i narzędzi MarTech.
- Mile widziane: doświadczenie ze Streamlit, przepływami Claude lub frameworkami webowymi.
- Mile widziane: doświadczenie w data science, uczeniu maszynowym lub analityce predykcyjnej.
- Mile widziana swoboda pracy w środowisku eksploracyjnym oraz iteracyjnego dostosowywania źródeł danych i metod.
- Wymagane miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych.
- Wymagane jest legalne prawo do pracy dla firmy i w określonym miejscu pracy, jeśli ma to zastosowanie.
Benefity
- Początkowy grant RSU bez okresu oczekiwania na rozpoczęcie nabywania uprawnień.
- Cykliczne dodatkowe granty akcji powiązane z wynikami pracy.
- Premia uzależniona od wyników lub zmienna część wynagrodzenia.
- Elastyczny model pracy zdalnej wybierany przez pracowników.
- Dodatek na rozwój zawodowy.
- Kompleksowe plany opieki zdrowotnej.
- Programy urlopów rodzicielskich.
- Możliwość uzyskania łącznego wynagrodzenia powyżej stawek rynkowych.
- Elastyczna praca zdalna, hybrydowa lub stacjonarna, zależnie od potrzeb operacyjnych.