Samsara desarrolla tecnología para operaciones conectadas destinada a organizaciones que gestionan vehículos, equipos, lugares de trabajo y equipos móviles. Su plataforma reúne seguridad basada en vídeo, telemática de vehículos, supervisión de equipos, aplicaciones para la plantilla, visibilidad de instalaciones, GPS, seguimiento de activos, formación sobre cumplimiento y alertas en tiempo real, para que los equipos puedan coordinar sus operaciones y actuar con datos oportunos. Samsara presta servicio a sectores como la logística, el transporte, la construcción, la atención sanitaria y la administración pública, con productos diseñados para facilitar un trabajo diario más seguro, eficiente y sostenible. Para quienes buscan empleo, la empresa ofrece oportunidades de contribuir a una tecnología utilizada por organizaciones complejas y distribuidas, así como por equipos operativos.
Ingeniero sénior de datos y analítica de IA
Construye la base de datos de la plataforma Connected Operations de Samsara, incluidas las canalizaciones de Databricks, los modelos semánticos y los agentes de IA. Da soporte a la analítica de marketing, la automatización de flujos de trabajo y los productos de datos fiables de autoservicio.
Estados Unidos137.445 $ – 231.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Define la estrategia y la hoja de ruta pluritrimestral para la base de datos e IA de MDA.
- Diseña y gestiona la infraestructura de datos de marketing, desde canalizaciones ETL/ELT y tablas Gold Layer de Databricks hasta modelos de datos centrales.
- Crea capas semánticas, diccionarios de datos y documentación para BI de autoservicio y analítica conversacional.
- Colabora con BI para garantizar que los KPI de ventas y marketing se basen en datos fiables y bien modelados.
- Convierte las preguntas poco definidas de Marketing, Ventas e I+D en requisitos claros y soluciones escalables.
- Lidera iniciativas entre equipos hasta su entrega, incluidas nuevas canalizaciones e integraciones de datos.
- Gestiona los riesgos entre equipos interdependientes y asume la responsabilidad de la fiabilidad y la calidad de los datos.
- Lidera el trabajo técnico en problemas complejos y eleva los estándares de ingeniería y revisión de código.
- Elimina los cuellos de botella entre equipos y orienta a ingenieros y analistas.
- Desarrolla productos de datos y agentes basados en IA, incluidas integraciones, canalizaciones de recuperación y prácticas de evaluación.
- Automatiza con IA los flujos de trabajo manuales de Marketing y GTM, desde la idea inicial hasta la puesta en producción.
- Entrega y revisa código Python y SQL de alta calidad, incluido el código generado por IA.
- Promueve los principios culturales de Samsara en equipos globales y oficinas nuevas.
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o ingeniería de IA, incluida una experiencia práctica sustancial en ingeniería de datos.
- Dominio experto de Python y SQL.
- Sólida experiencia práctica en modelado de datos y dbt.
- Amplia experiencia con arquitecturas de almacenes de datos y lakehouse, ETL/ELT y la pila de datos moderna.
- Experiencia práctica con Databricks o una plataforma comparable, como Snowflake o BigQuery.
- Experiencia en la creación de capas semánticas y documentación estructurada adecuada para la ingesta de IA y los flujos de trabajo con agentes.
- Uso habitual de herramientas de programación con agentes, como Claude Code o Cursor, y responsabilidad de comprobar y validar los resultados generados por IA.
- Experiencia en la creación, el lanzamiento, la evaluación y la supervisión en producción de sistemas LLM o de agentes.
- Éxito demostrado al liderar iniciativas de datos complejas entre equipos y recopilar de forma autónoma requisitos de partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Experiencia dando soporte a equipos de Marketing, Ventas o Producto.
- Se valorará la experiencia con Databricks y los agentes de IA de su ecosistema.
- Se valorará la experiencia en ingeniería de software más allá de la ingeniería de datos o de IA.
- Se valorará la especialización en visualización de datos y paneles para los KPI de ventas y marketing.
- Se valorará el conocimiento de Salesforce u otros CRM, herramientas de automatización de marketing, analítica web y herramientas MarTech.
- Se valorará la experiencia con Streamlit, flujos de trabajo de Claude o marcos web.
- Se valorará la experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o analítica predictiva.
- Se valorará la capacidad para trabajar en entornos exploratorios e iterar sobre las fuentes y los métodos de datos.
- Debe residir en Estados Unidos.
- Debe tener derecho legal a trabajar para la empresa y en la ubicación de trabajo especificada, cuando corresponda.
Beneficios
- Concesión inicial de unidades de acciones restringidas (RSU) sin periodo mínimo de consolidación.
- Concesiones periódicas de acciones adicionales vinculadas al rendimiento.
- Bonificación o remuneración variable basada en el rendimiento.
- Modalidad flexible de trabajo remoto, dirigida por los empleados.
- Subsidio para desarrollo profesional.
- Planes de salud integrales.
- Planes de permiso parental.
- Oportunidades de remuneración total por encima del mercado.
- Modalidades de trabajo remoto, híbrido o presencial flexibles según las necesidades operativas.