Samsara udvikler teknologi til opkoblede driftsmiljøer for organisationer, der håndterer køretøjer, udstyr, arbejdspladser og mobile teams. Platformen samler videobaseret sikkerhed, telematik til køretøjer, udstyrsovervågning, applikationer til medarbejdere, synlighed på arbejdspladser, GPS, sporing af aktiver, compliance-træning og advarsler i realtid, så teams kan koordinere driften og handle på baggrund af aktuelle data. Samsara betjener blandt andet sektorer som logistik, transport, byggeri, sundhedsvæsen og offentlig forvaltning med produkter, der er udviklet til at understøtte et sikrere, mere effektivt og mere bæredygtigt dagligt arbejde. For jobsøgende tilbyder virksomheden muligheder for at bidrage til teknologi, der anvendes af komplekse, distribuerede organisationer og driftsteams.
Senior AI-data- og analyseingeniør
Byg datagrundlaget for Samsaras Connected Operations-platform med Databricks-pipelines, semantiske modeller og AI-agenter. Understøt marketinganalyse, automatisering af arbejdsgange og pålidelige selvbetjeningsdataprodukter.
Beskrivelse
- Udform strategien og roadmapen for flere kvartaler for MDA's data- og AI-grundlag.
- Design og vær ansvarlig for marketings datainfrastruktur fra ETL/ELT-pipelines og Databricks Gold Layer-tabeller til centrale datamodeller.
- Opret semantiske lag, dataordbøger og dokumentation til selvbetjenings-BI og samtalebaseret analyse.
- Samarbejd med BI for at sikre, at salgs- og marketing-KPI'er bygger på pålidelige, veldesignede data.
- Omsæt uklare spørgsmål fra Marketing, Sales og R&D til tydelige krav og skalerbare løsninger.
- Led initiativer på tværs af teams frem til levering, herunder nye datapipelines og integrationer.
- Håndter risici på tværs af afhængige teams, og tag ansvar for pålidelighed og datakvalitet.
- Led det tekniske arbejde med komplekse problemer, og hæv standarderne for udvikling og kodegennemgang.
- Fjern flaskehalse på tværs af teams, og vejled ingeniører og analytikere.
- Udvikl AI-drevne dataprodukter og agenter, herunder integrationer, hentningspipelines og evalueringspraksis.
- Automatiser manuelle arbejdsgange inden for Marketing og GTM med AI, fra den første idé til produktion.
- Skriv og gennemgå Python- og SQL-kode af høj kvalitet, herunder AI-genereret kode.
- Frem dyrk Samsaras kulturelle principper på globale teams og nye kontorer.
Krav
- Mindst 8 års erfaring inden for data engineering, analytics engineering eller AI engineering, herunder betydelig praktisk erfaring med data engineering.
- Ekspertfærdigheder i Python og SQL.
- Solid praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
- Omfattende erfaring med data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastak.
- Praktisk erfaring med Databricks eller en tilsvarende platform som Snowflake eller BigQuery.
- Erfaring med at opbygge semantiske lag og struktureret dokumentation til AI-indlæsning og agentbaserede arbejdsgange.
- Regelmæssig brug af agentiske kodningsværktøjer som Claude Code eller Cursor med ansvar for at kontrollere og validere AI-genereret output.
- Erfaring med at bygge, lancere, evaluere og overvåge LLM- eller agentsystemer i produktion.
- Dokumenteret succes med at lede komplekse datainitiativer på tværs af teams og selvstændigt indsamle krav fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Erfaring med at understøtte Marketing-, Sales- eller Product-teams.
- Foretrukket: erfaring med Databricks og AI-agenter i dets økosystem.
- Foretrukket: erfaring med softwareudvikling ud over data- eller AI engineering.
- Foretrukket: ekspertise inden for datavisualisering og dashboards til salgs- og marketing-KPI'er.
- Foretrukket: kendskab til Salesforce eller andre CRM-systemer, marketingautomatisering, webanalyse og MarTech-værktøjer.
- Foretrukket: erfaring med Streamlit, Claude-arbejdsgange eller webframeworks.
- Foretrukket: erfaring inden for datavidenskab, maskinlæring eller prædiktiv analyse.
- Foretrukket: trives med udforskende arbejde og iteration på datakilder og metoder.
- Skal bo i USA.
- Skal have juridisk ret til at arbejde for virksomheden og på det angivne arbejdssted, hvor det er relevant.
Fordele
- Indledende RSU-tildeling uden optjeningsmæssig bindingstid.
- Løbende aktietildelinger knyttet til præstation.
- Præstationsbaseret bonus eller variabel løn.
- Fleksibel, medarbejderstyret model for fjernarbejde.
- Tilskud til faglig udvikling.
- Omfattende sundhedsordninger.
- Orlovsordninger for forældre.
- Muligheder for samlet aflønning over markedsniveau.
- Fleksible muligheder for fjernarbejde, hybridarbejde eller arbejde på kontoret efter driftsbehov.