Samsara hutengeneza teknolojia ya uendeshaji iliyounganishwa kwa mashirika yanayosimamia magari, vifaa, maeneo ya kazi na timu zinazohama. Jukwaa lake linajumuisha usalama unaotegemea video, telematiki za magari, ufuatiliaji wa vifaa, programu za wafanyakazi, mwonekano wa maeneo, GPS, ufuatiliaji wa mali, mafunzo ya uzingatiaji na arifa za wakati halisi ili timu ziweze kuratibu shughuli na kuchukua hatua kwa kutumia data kwa wakati. Samsara huhudumia sekta zikiwemo lojistiki, usafirishaji, ujenzi, huduma za afya na serikali, ikiwa na bidhaa zilizoundwa kusaidia kazi za kila siku zilizo salama, zenye ufanisi na endelevu zaidi. Kwa wanaotafuta ajira, kampuni hii hutoa fursa za kuchangia teknolojia inayotumiwa na mashirika changamano yaliyotawanyika na timu za uendeshaji.
Mhandisi Mwandamizi wa Data na Uchanganuzi wa AI
Jenga msingi wa data wa jukwaa la Connected Operations la Samsara, ukijumuisha mabomba ya Databricks, modeli za kisemantiki na mawakala wa AI. Saidia uchanganuzi wa masoko, uotomatishaji wa mtiririko wa kazi na bidhaa za data za kujihudumia zinazoaminika.
Marekani$ 137,445 – $ 231,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuziMaelezo
- Unda mkakati na ramani ya kazi ya robo nyingi kwa msingi wa data na AI wa MDA.
- Buni na umiliki miundombinu ya data ya masoko, kuanzia mabomba ya ETL/ELT na majedwali ya Databricks Gold Layer hadi modeli kuu za data.
- Unda tabaka za kisemantiki, kamusi za data na nyaraka za BI ya kujihudumia na uchanganuzi wa mazungumzo.
- Shirikiana na BI kuhakikisha KPI za mauzo na masoko zinategemea data inayoaminika na iliyomodeliwa vizuri.
- Geuza maswali yasiyo wazi kutoka Masoko, Mauzo na R&D kuwa mahitaji yaliyobainishwa na suluhisho zinazoweza kupanuliwa.
- Ongoza mipango ya timu mbalimbali hadi kukamilika, ikijumuisha mabomba mapya ya data na miunganisho.
- Dhibiti hatari kati ya timu zinazotegemeana na uwajibike kwa uthabiti na ubora wa data.
- Ongoza kazi za kiufundi kuhusu matatizo changamano na kuinua viwango vya uhandisi na mapitio ya msimbo.
- Ondoa vikwazo kati ya timu na waelekeze wahandisi na wachanganuzi.
- Tengeneza bidhaa za data na mawakala wanaotumia AI, ikijumuisha miunganisho, mabomba ya urejeshaji taarifa na mbinu za tathmini.
- Otomatisha kwa AI mtiririko wa kazi wa mikono wa Masoko na GTM, kuanzia wazo la awali hadi uzalishaji.
- Andika na kagua Python na SQL za ubora wa juu, ikijumuisha msimbo uliotengenezwa na AI.
- Kuza kanuni za utamaduni wa Samsara katika timu za kimataifa na ofisi mpya.
Mahitaji
- Angalau miaka 8 ya uzoefu katika uhandisi wa data, uhandisi wa uchanganuzi au uhandisi wa AI, ikijumuisha kazi nyingi za moja kwa moja za uhandisi wa data.
- Uwezo wa kitaalamu katika Python na SQL.
- Uzoefu thabiti wa vitendo katika uundaji wa modeli za data na dbt.
- Uzoefu mkubwa wa usanifu wa ghala la data na lakehouse, ETL/ELT na mkusanyiko wa kisasa wa data.
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kutumia Databricks au jukwaa linganifu kama Snowflake au BigQuery.
- Uzoefu wa kujenga tabaka za kisemantiki na nyaraka zilizopangwa zinazofaa kwa upokeaji wa AI na mtiririko wa kazi wa mawakala.
- Matumizi ya mara kwa mara ya zana za uandishi wa msimbo za kimaajenti kama Claude Code au Cursor, pamoja na jukumu la kukagua na kuthibitisha matokeo yaliyotengenezwa na AI.
- Uzoefu wa kujenga, kuzindua, kutathmini na kufuatilia mifumo ya LLM au mawakala katika uzalishaji.
- Mafanikio yaliyothibitishwa ya kuongoza mipango changamano ya data ya timu mbalimbali na kukusanya mahitaji kwa kujitegemea kutoka kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
- Uzoefu wa kusaidia timu za Masoko, Mauzo au Bidhaa.
- Inapendelewa: uzoefu wa Databricks na mawakala wa AI katika mfumo wake.
- Inapendelewa: uzoefu wa uhandisi wa programu nje ya uhandisi wa data au AI.
- Inapendelewa: utaalamu wa taswira za data na dashibodi za KPI za mauzo na masoko.
- Inapendelewa: ujuzi wa Salesforce au CRM nyingine, uotomatishaji wa masoko, uchanganuzi wa wavuti na zana za MarTech.
- Inapendelewa: uzoefu wa Streamlit, mtiririko wa kazi wa Claude au mifumo ya wavuti.
- Inapendelewa: uzoefu wa sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine au uchanganuzi wa ubashiri.
- Inapendelewa: kuwa tayari kufanya kazi katika mazingira ya uchunguzi na kurudia kuboresha vyanzo na mbinu za data.
- Lazima uishi Marekani.
- Lazima uwe na haki ya kisheria ya kufanya kazi kwa kampuni na katika eneo maalum la kazi, inapohusika.
Manufaa
- Ruzuku ya awali ya RSU bila kipindi cha kusubiri kabla ya vesting.
- Ruzuku endelevu za hisa za ziada zinazohusishwa na utendaji.
- Bonasi au malipo yanayobadilika kulingana na utendaji.
- Mfumo wa kazi ya mbali unaonyumbulika na unaoongozwa na wafanyakazi.
- Posho ya maendeleo ya kitaaluma.
- Mipango kamili ya huduma za afya.
- Mipango ya likizo ya wazazi.
- Fursa za kupata jumla ya malipo inayozidi kiwango cha soko.
- Mipangilio inayonyumbulika ya kazi ya mbali, mseto au ofisini kulingana na mahitaji ya shughuli.