LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Mfadhili wa visa ya H1BMasokoUshauriUtengenezaji
IQVIA inaunganisha uchanganuzi wa data za afya, teknolojia ya hali ya juu na ushauri ili kusaidia mashirika kushughulikia changamoto tata katika sekta za sayansi ya maisha na huduma za afya. Jukwaa lake la Connected Intelligence huleta pamoja data na akili bandia ili kusaidia utafiti wa kimatibabu, uundaji wa teknolojia na maendeleo ya tiba mpya. Timu za kampuni hufanya kazi katika uchanganuzi, ushauri na teknolojia ya afya, zikitoa fursa zinazohusiana na utafiti, ubunifu wa kidijitali na juhudi za kuboresha matokeo ya afya ya wagonjwa.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi wa Data, COA Accelerator — IQVIA Uhispania Remote

Jenga data ya matokeo ya kliniki iliyo tayari kwa AI kwa biashara ya intelijensia ya afya ya IQVIA. Tengeneza mabomba ya data, mifumo ya urejeshaji, na rasilimali za maarifa zinazosimamiwa ili kusaidia mkakati wa COA.

ESUhispaniaGBUfalme wa MuunganoGRUgirikiHUHungariaPLPolandPTUrenoMbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa data
AWSAzureElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLWingu

Maelezo

  • Jenga na udumishe miundombinu ya data kwa mkakati wa COA unaowezeshwa na AI wa IQVIA na COA Accelerator.
  • Simamia uingizaji, ubadilishaji, usanifishaji, uboreshaji, uorodheshaji, uwekaji wa matoleo, na usimamizi wa data ya umma, mali ya kampuni, na wateja.
  • Unda mabomba ya data kwa vyanzo vilivyopangwa na visivyopangwa, ikijumuisha hati, hifadhidata, API, sajili za majaribio ya kliniki, nyenzo za udhibiti, machapisho, na hazina za ndani.
  • Badilisha maudhui ya chanzo kuwa miundo sanifu, inayotafutika, na iliyo tayari kwa AI kwa ajili ya urejeshaji wa ushahidi, marejeo, mapendekezo, na ukaguzi wa wataalamu.
  • Tengeneza mtiririko wa uchakataji wa hati unaojumuisha uchanganuzi, OCR, uchimbaji wa maandishi, uboreshaji wa metadata, ugawaji vipande, uondoaji wa nakala, uwekaji wa matoleo, uorodheshaji, na uhakikisho wa ubora.
  • Saidia safu ya maarifa kwa metadata ya COA, ushahidi wa saikometria, ramani za maeneo ya tiba, matumizi ya endpoints, mifano ya udhibiti, na ushahidi wa kisayansi.
  • Jumuisha ushahidi wa umma kutoka sajili za majaribio ya kliniki, lebo za FDA, EPAR za EMA, rekodi za HTA, fasihi ya kisayansi, mwongozo wa FDA, na hati za kufuzu.
  • Ingiza maarifa ya kampuni, machapisho, uongozi wa mawazo, na maudhui yaliyoandikwa na wataalamu.
  • Andaa seti za data kwa uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji kupitia ugawaji vipande, embeddings, faharasa, vichujio vya metadata, na miundo ya marejeo ya chanzo.
  • Shirikiana na wahandisi wa AI kuboresha usahihi, recall, umuhimu, na usahihi wa marejeo ya urejeshaji.
  • Tekeleza urejeshaji mseto kupitia utafutaji wa kisemantiki na maneno muhimu, maswali ya hifadhidata yaliyopangwa, na uchujaji wa metadata.
  • Hifadhi ufuatiliaji kati ya matokeo yaliyoundwa na AI na hati zake za chanzo.
  • Weka vidhibiti vya ubora wa data na kumbukumbu za ukaguzi kwa uingizaji, ubadilishaji, masasisho, ufutaji, ruhusa, na matumizi ya baadaye.
  • Ratibu na wadau wa sheria, usalama, uzingatiaji, bidhaa, na taaluma kuhusu leseni, faragha, hakimiliki, masuala ya kimkataba, na usimamizi.
  • Fanya kazi kwa ushirikiano wa idara mbalimbali na AI Engineering, Product, COA Science, na Software Engineering.

Mahitaji

  • Shahada ya sayansi ya kompyuta, uhandisi wa data, sayansi ya data, mifumo ya habari, bioinformatiki, biolojia ya kompyuta, uhandisi, au taaluma ya kiufundi inayohusiana.
  • Uzoefu wa kubuni, kutengeneza, na kudumisha mabomba ya data iliyopangwa na isiyopangwa.
  • Uwezo mkubwa wa Python na SQL.
  • Uzoefu wa API, hifadhidata za uhusiano, hifadhi za hati, faharasa za utafutaji, majukwaa ya data ya wingu, na mtiririko wa ETL au ELT.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na kiasi kikubwa cha hati zenye maandishi mengi.
  • Ujuzi thabiti wa kusafisha data, usanifishaji, usimamizi wa metadata, uchanganuzi wa hati, uorodheshaji, lineage, udhibiti wa matoleo, na uwezo wa kukaguliwa.
  • Uzoefu au uelewa wa uundaji wa data kwa nyanja changamano za maarifa ya kisayansi, kliniki, udhibiti, au afya.
  • Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya wataalamu wa nyanja kuwa miundo ya data ya vitendo, miundo ya metadata, maudhui tayari kwa urejeshaji, na mabomba yanayoweza kudumishwa.
  • Umakini wa kipekee kwa maelezo na mtazamo wa kimfumo wa kutambua matatizo ya ubora wa data.
  • Uwezo wa kufanya kazi na wahandisi wa AI, wasimamizi wa bidhaa, wanasayansi wa COA, wahandisi wa programu, wadau wa usalama, timu za sheria, na timu za kibiashara.
  • Ujuzi thabiti wa kuandika nyaraka za kiufundi.
  • Uzoefu katika sayansi ya maisha, utafiti wa kliniki, afya, data za udhibiti, uchapishaji wa kisayansi, HEOR, tathmini za matokeo ya kliniki, matokeo yaliyoripotiwa na wagonjwa, au usimamizi wa ushahidi wa kitabibu unapendelewa sana.
  • Uzoefu wa sajili za majaribio ya kliniki, lebo za udhibiti, ripoti za HTA, hifadhidata za fasihi ya kisayansi, hazina za maarifa ya kitabibu, au vyanzo vya ushahidi vinavyofanana.
  • Uzoefu wa hifadhidata za vekta, embeddings, utafutaji wa kisemantiki, Elasticsearch au OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, au teknolojia zinazofanana.
  • Uzoefu wa kutumia majukwaa ya data ya wingu kama Azure, AWS, au GCP.
  • Uzoefu wa document AI, OCR, uchanganuzi unaozingatia mpangilio, uchimbaji wa jedwali, uboreshaji wa metadata, usanifu wa taksonomia, au misamiati inayodhibitiwa unapendelewa.
  • Uelewa wa uundaji wa ontolojia, istilahi za biomedical, misamiati inayodhibitiwa, uainishaji wa ushahidi, na uwakilishi wa maarifa uliopangwa.
  • Uelewa wa GDPR, faragha ya data, vikwazo vya hakimiliki, maudhui yenye leseni, data ya siri ya wateja, vidhibiti vya ufikiaji, na ushughulikiaji salama wa data.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea katika mazingira ya mbali au mseto huku ukishirikiana na timu za kimataifa.
  • Uzoefu mkubwa wa kutumia zana za AI katika kazi ya kitaalamu na ufasaha wa Kiingereza.
  • faida:[

Manufaa

  • Njia ya kazi yenye kuridhisha na inayoendelea.
  • Mafunzo na usaidizi unaoendelea.
  • Fursa za maendeleo na ukuaji wa kitaalamu.
  • Ushawishi wa maana katika uundaji na utoaji wa suluhisho bunifu.
  • Mazingira ya kazi ya tamaduni nyingi, ya kirafiki, na ya ushirikiano.

Kazi Zinazohusiana

ProviPanda GmbH

Mwanafunzi Mfanyakazi wa Usaidizi wa Uajiri na Mafanikio ya Wateja

ProviPanda GmbH
11 – 50 Wafanyakazi
SaaSTeknolojia ya Rasilimali WatuUajiri
DEUjerumani
€ 14 – € 16 / saa
MbaliMuda wa sehemuKiwango cha kuanziaShahada haihitajikiLugha Inayohitajika: KijerumaniMafanikio ya watejaMeneja wa Mafanikio ya Wateja

Saidia jukwaa la ajira za teknolojia ya HR la ProviPanda linalokua katika uajiri na mafanikio ya wateja. Wasaidie wagombea na wateja wa B2B, na uboreshe taratibu za jukwaa.

Fungua
Rounds

Msanidi wa Android wa Mbali nchini Ukraine katika Rounds

Rounds
51 – 200 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BAkili bandiaBiashara ya kielektroniki
UAUkraineMbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa AndroidMhandisi wa programu
AndroidFirebaseJavaKotlinRxJava

Jenga na udumishe programu za Android zilizopakuliwa sana kwa biashara ya simu ya Rounds inayotumia ujifunzaji wa mashine. Fanya kazi na timu za R&D, wasanidi programu na QA katika timu ya Agile.

Fungua
Danaher Corporation

Meneja Mkuu wa Mahusiano ya Kazi na Wafanyakazi, Ufaransa (Kazi kwa Mbali)

Danaher Corporation
Mfadhili wa visa ya H1BHuduma za afyaUsafirishajiUshauri
FRUfaransaMbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaRasilimali watu

Husaidia biashara za sayansi ya maisha za Danaher nchini Ufaransa kwa kutoa ushauri kuhusu mahusiano ya wafanyakazi, mabaraza ya kazi, sheria za ajira na mabadiliko ya wafanyakazi. Husimamia kesi na kushirikiana na HR, viongozi wa biashara, wawakilishi wa wafanyakazi, Uzingatiaji na Sheria.

Fungua