IQVIA
IQVIA
IQVIA, yaşam bilimleri ve sağlık sektörlerindeki kuruluşların karmaşık zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olmak için sağlık verileri analitiğini, ileri teknolojiyi ve danışmanlığı bir araya getirir. Connected Intelligence platformu, klinik araştırmaları, teknoloji geliştirmeyi ve yeni tedavilerin ilerletilmesini desteklemek üzere verileri ve yapay zekâyı bir araya getirir. Şirketin ekipleri analitik, danışmanlık ve sağlık teknolojisi alanlarında çalışarak araştırma, dijital inovasyon ve hasta sonuçlarını iyileştirme çabalarıyla bağlantılı fırsatlar sunar.

Veri Mühendisi, COA Accelerator — IQVIA İspanya Uzaktan

IQVIA’nın sağlık istihbaratı iş birimi için yapay zekâya hazır klinik sonuç verileri oluşturun. COA stratejisini destekleyen işlem hatları, erişim sistemleri ve yönetilen bilgi varlıkları geliştirin.

Açıklama

  • IQVIA’nın yapay zekâ destekli COA stratejisi ve COA Accelerator için veri altyapısını oluşturun ve sürdürün.
  • Herkese açık, özel ve müşteri verilerinde veri alımı, dönüştürme, normalleştirme, zenginleştirme, indeksleme, sürüm oluşturma ve yönetişim süreçlerini yönetin.
  • Belgeler, veritabanları, API’ler, klinik araştırma kayıtları, düzenleyici materyaller, yayınlar ve iç depolar dâhil olmak üzere yapılandırılmış ve yapılandırılmamış kaynaklar için işlem hatları oluşturun.
  • Kaynak içeriği; kanıt erişimi, atıf, öneriler ve uzman incelemesi için standartlaştırılmış, aranabilir ve yapay zekâya hazır biçimlere dönüştürün.
  • Ayrıştırma, OCR, metin çıkarma, meta veri zenginleştirme, parçalama, tekilleştirme, sürüm oluşturma, indeksleme ve kalite güvencesini kapsayan belge işleme iş akışları geliştirin.
  • Bilgi katmanını COA meta verileri, psikometrik kanıtlar, tedavi alanı eşleştirmeleri, sonlanım noktası kullanımı, düzenleyici emsal ve bilimsel kanıtlarla destekleyin.
  • Araştırma kayıtları, FDA etiketleri, EMA EPAR’ları, HTA kayıtları, bilimsel literatür, FDA kılavuzları ve yeterlilik belgelerindeki herkese açık kanıtları entegre edin.
  • Özel bilgi birikimini, yayınları, düşünce liderliği içeriklerini ve uzmanlarca hazırlanmış içerikleri sisteme alın.
  • Parçalama, gömme vektörleri, indeksler, meta veri filtreleri ve kaynak referansı yapıları aracılığıyla veri kümelerini erişim destekli üretime hazırlayın.
  • Erişim kesinliğini, duyarlılığını, alaka düzeyini ve atıf doğruluğunu iyileştirmek için yapay zekâ mühendisleriyle iş birliği yapın.
  • Anlamsal ve anahtar kelime araması, yapılandırılmış veritabanı sorguları ve meta veri filtrelemesi genelinde hibrit erişim uygulayın.
  • Yapay zekâ tarafından oluşturulan sonuçlar ile kaynak belgeleri arasındaki izlenebilirliği koruyun.
  • Veri alımı, dönüştürme, güncellemeler, silmeler, izinler ve sonraki kullanımlar için veri kalitesi kontrolleri ve denetim izleri oluşturun.
  • Lisanslama, gizlilik, fikri mülkiyet, sözleşme ve yönetişim konularında hukuk, güvenlik, uyum, ürün ve alan paydaşlarıyla koordinasyon sağlayın.
  • Yapay Zekâ Mühendisliği, Ürün, COA Bilimi ve Yazılım Mühendisliği ekipleriyle işlevler arası çalışın.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, veri mühendisliği, veri bilimi, bilgi sistemleri, biyoinformatik, hesaplamalı biyoloji, mühendislik veya ilgili bir teknik disiplinde diploma.
  • Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için işlem hatları tasarlama, geliştirme ve sürdürme deneyimi.
  • Python ve SQL’de güçlü yetkinlik.
  • API’ler, ilişkisel veritabanları, belge depoları, arama indeksleri, bulut veri platformları ve ETL veya ELT iş akışlarıyla deneyim.
  • Metin açısından zengin belgelerin büyük hacimleriyle çalışma geçmişi.
  • Veri temizleme, normalleştirme, meta veri yönetimi, belge ayrıştırma, indeksleme, veri soyu, sürüm kontrolü ve denetlenebilirlik konularında sağlam bilgi.
  • Karmaşık bilimsel, klinik, düzenleyici veya sağlık bilgisi alanları için veri modelleme bilgisi.
  • Alan uzmanlarının ihtiyaçlarını pratik veri yapılarına, meta veri modellerine, erişime hazır içeriğe ve sürdürülebilir işlem hatlarına dönüştürebilme.
  • Veri kalitesi sorunlarını belirlemede olağanüstü dikkat ve sistematik yaklaşım.
  • Yapay zekâ mühendisleri, ürün yöneticileri, COA bilim insanları, yazılım mühendisleri, güvenlik paydaşları, hukuk ekipleri ve ticari ekiplerle çalışma becerisi.
  • Güçlü teknik dokümantasyon becerileri.
  • Yaşam bilimleri, klinik araştırma, sağlık hizmetleri, düzenleyici veriler, bilimsel yayıncılık, HEOR, klinik sonuç değerlendirmeleri, hasta tarafından bildirilen sonuçlar veya tıbbi kanıt yönetimi deneyimi özellikle tercih edilir.
  • Klinik araştırma kayıtları, düzenleyici etiketler, HTA raporları, bilimsel literatür veritabanları, tıbbi bilgi depoları veya benzer kanıt kaynaklarıyla deneyim.
  • Vektör veritabanları, gömme vektörleri, anlamsal arama, Elasticsearch veya OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ya da benzer teknolojilerle deneyim.
  • Azure, AWS veya GCP gibi bulut veri platformlarını kullanma deneyimi.
  • Belge yapay zekâsı, OCR, yerleşim farkındalıklı ayrıştırma, tablo çıkarma, meta veri zenginleştirme, taksonomi tasarımı veya kontrollü sözlüklerle deneyim tercih edilir.
  • Ontoloji geliştirme, biyomedikal terminolojiler, kontrollü sözlükler, kanıt sınıflandırması ve yapılandırılmış bilgi temsili konusunda aşinalık.
  • GDPR, veri gizliliği, fikri mülkiyet kısıtlamaları, lisanslı içerik, gizli müşteri verileri, erişim kontrolleri ve güvenli veri işleme konularını anlama.
  • Küresel ekiplerle iş birliği yaparken uzaktan veya hibrit bir ortamda bağımsız çalışabilme.
  • Mesleki çalışmalarda yapay zekâ araçlarını kapsamlı biçimde kullanma deneyimi ve İngilizce akıcılığı.
  • yan haklar:[

Yan Haklar

  • Ödüllendirici ve ilerleme fırsatı sunan kariyer yolu.
  • Eğitim ve sürekli destek.
  • Mesleki gelişim ve ilerleme fırsatları.
  • Yenilikçi çözümlerin geliştirilmesi ve sunulması üzerinde anlamlı etki.
  • Çok kültürlü, meslektaşça ve iş birliğine dayalı çalışma ortamı.

İlgili İş İlanları

I

Kıdemli Mühendislik Müdürü, Risk Mühendisliği

Imprint
201 – 500 Çalışanlar
DanışmanlıkFinansPazarlama

Imprint bünyesinde gerçek zamanlı ödeme yetkilendirme, dolandırıcılık kararları ve kredi değerlendirmesinden sorumlu backend ekiplerine liderlik edin; Imprint, entegre ödeme ve kredi platformudur.

Aç
Martin & Company

P&C Sigortacılık Danışmanlığı Direktörü

Martin & Company
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSigorta

Teknoloji destekli sigorta danışmanlığı şirketi Martin & Company’de müşterilerle doğrudan yürütülen mal ve kaza sigortası danışmanlık çalışmalarına liderlik edin. Proje kapsamını belirleyin, teslimat kalitesini koruyun, müşteri hesaplarını büyütün ve danışmanlara mentorluk yapın.

Aç
Commonwealth Bank

Ödemeler Teknolojisi Kıdemli Mühendislik Müdürü

Commonwealth Bank

Commonwealth Bank’te beş mühendislik ekibine liderlik ederek ödeme raporlama platformlarını yönetin. Avustralya’da bulut modernizasyonunu, gerçek zamanlı veriyi ve yapay zekâ destekli mühendisliği yönlendirin.

Aç
General Dynamics Information Technology

Donanma ve Deniz Piyadeleri Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü

General Dynamics Information Technology

GDIT’in Donanma ve Deniz Piyadeleri teknoloji hizmetleri portföyüne liderlik edin; yıllık gelir 700 milyon doların üzerindedir. Savunma programlarında iş stratejisini belirleyin, mali performans ve teslimatı yönetin, büyümeyi hızlandırın.

Aç
Blizzard Entertainment

Uluslararası Pazarlama Stratejisi ve Planlamadan Sorumlu Direktör Yardımcısı

Blizzard Entertainment
1.001 – 5.000 Çalışanlar
E-ticaretOyunSaaS

Blizzard’ın uluslararası oyun pazarlama stratejisine, yatırım önceliklerine ve büyüme planlamasına liderlik edin. Yönetici kararlarına temel oluşturacak finansal modeller, pazar çerçeveleri ve öneriler geliştirin.

Aç
Powered by Search

Büyüme Direktörü, Kanada (Uzaktan)

Powered by Search
11 – 50 Çalışanlar
B2BPazarlamaSaaS

B2B talep yaratma ajansında SEO, üretken motor optimizasyonu, ücretli müşteri edinimi ve marka savunuculuğuna liderlik edin. Yapay zekâ ajanı iş akışları, içerik, web seminerleri, podcast’ler ve sektör etkinlikleriyle satış hattı oluşturun.

Aç