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IQVIA combina l’analisi dei dati sanitari, la tecnologia avanzata e la consulenza per aiutare le organizzazioni ad affrontare sfide complesse nei settori delle scienze della vita e dell’assistenza sanitaria. La sua piattaforma Connected Intelligence riunisce dati e intelligenza artificiale per sostenere la ricerca clinica, lo sviluppo tecnologico e il progresso di nuove terapie. I team dell’azienda operano nell’analisi, nella consulenza e nella tecnologia sanitaria, offrendo opportunità legate alla ricerca, all’innovazione digitale e agli sforzi per migliorare gli esiti dei pazienti.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer, COA Accelerator — IQVIA Spagna Da remoto

Costruisci dati sugli outcome clinici pronti per l’IA per il business di intelligence sanitaria di IQVIA. Sviluppa pipeline, sistemi di recupero e risorse di conoscenza governate a supporto della strategia COA.

ESSpagnaGBRegno UnitoGRGreciaHUUngheriaPLPoloniaPTPortogalloDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSAzureCloudElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere l’infrastruttura dati per la strategia COA di IQVIA abilitata dall’IA e per COA Accelerator.
  • Gestire ingestione, trasformazione, normalizzazione, arricchimento, indicizzazione, versioning e governance di dati pubblici, proprietari e dei clienti.
  • Creare pipeline per fonti strutturate e non strutturate, inclusi documenti, database, API, registri di studi clinici, materiali normativi, pubblicazioni e repository interni.
  • Convertire i contenuti delle fonti in formati standardizzati, ricercabili e pronti per l’IA, destinati al recupero delle evidenze, alle citazioni, alle raccomandazioni e alla revisione degli esperti.
  • Sviluppare flussi di elaborazione documentale che comprendano analisi, OCR, estrazione del testo, arricchimento dei metadati, suddivisione in segmenti, deduplicazione, versioning, indicizzazione e garanzia della qualità.
  • Supportare il livello di conoscenza con metadati COA, evidenze psicometriche, mappature delle aree terapeutiche, utilizzo degli endpoint, precedenti normativi ed evidenze scientifiche.
  • Integrare evidenze pubbliche provenienti da registri di studi, schede FDA, EPAR EMA, documenti di valutazione delle tecnologie sanitarie, letteratura scientifica, linee guida FDA e documenti di qualificazione.
  • Acquisire conoscenze proprietarie, pubblicazioni, contenuti di thought leadership e contenuti redatti da esperti.
  • Preparare dataset per la generazione aumentata dal recupero tramite suddivisione in segmenti, embeddings, indici, filtri dei metadati e strutture di riferimento alle fonti.
  • Collaborare con gli ingegneri IA per migliorare precisione, richiamo, rilevanza e accuratezza delle citazioni del recupero.
  • Implementare il recupero ibrido attraverso ricerca semantica e per parole chiave, query strutturate sui database e filtraggio dei metadati.
  • Preservare la tracciabilità tra i risultati generati dall’IA e i documenti di origine.
  • Stabilire controlli sulla qualità dei dati e audit trail per ingestione, trasformazione, aggiornamenti, eliminazioni, autorizzazioni e utilizzo a valle.
  • Coordinarsi con gli stakeholder legali, di sicurezza, compliance, prodotto e dominio su licenze, privacy, proprietà intellettuale, aspetti contrattuali e governance.
  • Collaborare trasversalmente con AI Engineering, Product, COA Science e Software Engineering.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria dei dati, data science, sistemi informativi, bioinformatica, biologia computazionale, ingegneria o disciplina tecnica correlata.
  • Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline per dati strutturati e non strutturati.
  • Solida padronanza di Python e SQL.
  • Esperienza con API, database relazionali, document store, indici di ricerca, piattaforme dati cloud e flussi ETL o ELT.
  • Esperienza nella gestione di grandi volumi di documenti ricchi di testo.
  • Solide conoscenze di pulizia dei dati, normalizzazione, gestione dei metadati, analisi documentale, indicizzazione, data lineage, controllo delle versioni e auditabilità.
  • Familiarità con la modellazione dei dati per domini complessi di conoscenza scientifica, clinica, normativa o sanitaria.
  • Capacità di trasformare le esigenze degli esperti di dominio in strutture dati pratiche, modelli di metadati, contenuti pronti per il recupero e pipeline manutenibili.
  • Eccezionale attenzione ai dettagli e approccio metodico all’identificazione dei problemi di qualità dei dati.
  • Capacità di lavorare con ingegneri IA, product manager, scienziati COA, software engineer, stakeholder della sicurezza, team legali e team commerciali.
  • Ottime competenze nella documentazione tecnica.
  • È fortemente preferibile un’esperienza nelle scienze della vita, nella ricerca clinica, nella sanità, nei dati normativi, nell’editoria scientifica, nell’HEOR, nelle valutazioni degli outcome clinici, negli outcome riferiti dai pazienti o nella gestione delle evidenze mediche.
  • Esperienza con registri di studi clinici, schede normative, report di valutazione delle tecnologie sanitarie, database di letteratura scientifica, repository di conoscenze mediche o fonti di evidenza comparabili.
  • Esperienza con database vettoriali, embeddings, ricerca semantica, Elasticsearch o OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant o tecnologie simili.
  • Esperienza nell’utilizzo di piattaforme dati cloud come Azure, AWS o GCP.
  • È gradita l’esperienza con document AI, OCR, analisi sensibile al layout, estrazione di tabelle, arricchimento dei metadati, progettazione di tassonomie o vocabolari controllati.
  • Familiarità con lo sviluppo di ontologie, terminologie biomediche, vocabolari controllati, classificazione delle evidenze e rappresentazione strutturata della conoscenza.
  • Conoscenza di GDPR, privacy dei dati, restrizioni sulla proprietà intellettuale, contenuti con licenza, dati riservati dei clienti, controlli degli accessi e gestione sicura dei dati.
  • Capacità di lavorare in autonomia in un contesto remoto o ibrido collaborando con team globali.
  • Esperienza significativa nell’uso di strumenti di IA in ambito professionale e padronanza dell’inglese.
  • benefits

Benefit

  • Un percorso professionale gratificante e progressivo.
  • Formazione e supporto continui.
  • Opportunità di sviluppo e crescita professionale.
  • Un’influenza significativa sullo sviluppo e sulla fornitura di soluzioni innovative.
  • Un ambiente di lavoro multiculturale, cordiale e collaborativo.

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