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IQVIA combina el análisis de datos sanitarios, la tecnología avanzada y la consultoría para ayudar a las organizaciones a afrontar desafíos complejos en los sectores de las ciencias de la vida y la atención sanitaria. Su plataforma Connected Intelligence integra datos e inteligencia artificial para respaldar la investigación clínica, el desarrollo tecnológico y el avance de nuevas terapias. Sus equipos trabajan en análisis, consultoría y tecnología sanitaria, con oportunidades vinculadas a la investigación, la innovación digital y los esfuerzos por mejorar los resultados de los pacientes.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos, COA Accelerator — IQVIA España Remoto

Desarrolla datos de resultados clínicos preparados para IA para el negocio de inteligencia sanitaria de IQVIA. Crea pipelines, sistemas de recuperación y activos de conocimiento gobernados para respaldar la estrategia de COA.

ESEspañaGBReino UnidoGRGreciaHUHungríaPLPoloniaPTPortugalRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformNubePythonSQL

Descripción

  • Desarrollar y mantener la infraestructura de datos para la estrategia de COA habilitada por IA de IQVIA y COA Accelerator.
  • Gestionar la ingesta, transformación, normalización, enriquecimiento, indexación, versionado y gobernanza de datos públicos, propios y de clientes.
  • Crear pipelines para fuentes estructuradas y no estructuradas, incluidos documentos, bases de datos, API, registros de ensayos clínicos, materiales regulatorios, publicaciones y repositorios internos.
  • Convertir el contenido de origen en formatos estandarizados, consultables y preparados para IA para la recuperación de evidencias, citación, recomendaciones y revisión experta.
  • Desarrollar flujos de procesamiento documental que cubran análisis sintáctico, OCR, extracción de texto, enriquecimiento de metadatos, fragmentación, eliminación de duplicados, versionado, indexación y aseguramiento de la calidad.
  • Apoyar la capa de conocimiento con metadatos de COA, evidencia psicométrica, mapeos de áreas terapéuticas, uso de endpoints, precedentes regulatorios y evidencia científica.
  • Integrar evidencia pública de registros de ensayos, fichas técnicas de la FDA, EPAR de la EMA, registros de evaluación de tecnologías sanitarias, literatura científica, guías de la FDA y documentos de cualificación.
  • Incorporar conocimiento propio, publicaciones, contenidos de liderazgo intelectual y materiales elaborados por expertos.
  • Preparar conjuntos de datos para la generación aumentada mediante recuperación mediante fragmentación, embeddings, índices, filtros de metadatos y estructuras de referencia a fuentes.
  • Colaborar con ingenieros de IA para mejorar la precisión, exhaustividad, relevancia y exactitud de las citas de la recuperación.
  • Implementar recuperación híbrida mediante búsquedas semánticas y por palabras clave, consultas estructuradas a bases de datos y filtrado de metadatos.
  • Preservar la trazabilidad entre los resultados generados por IA y sus documentos fuente.
  • Establecer controles de calidad de datos y registros de auditoría para la ingesta, transformación, actualizaciones, eliminaciones, permisos y uso posterior.
  • Coordinarse con las partes interesadas legales, de seguridad, cumplimiento, producto y dominio sobre licencias, privacidad, propiedad intelectual, asuntos contractuales y gobernanza.
  • Trabajar transversalmente con Ingeniería de IA, Producto, Ciencia de COA e Ingeniería de Software.

Requisitos

  • Grado en informática, ingeniería de datos, ciencia de datos, sistemas de información, bioinformática, biología computacional, ingeniería u otra disciplina técnica relacionada.
  • Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines para datos estructurados y no estructurados.
  • Dominio sólido de Python y SQL.
  • Experiencia con API, bases de datos relacionales, almacenes documentales, índices de búsqueda, plataformas de datos en la nube y flujos ETL o ELT.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de documentos ricos en texto.
  • Conocimientos sólidos de limpieza de datos, normalización, gestión de metadatos, análisis documental, indexación, linaje, control de versiones y auditabilidad.
  • Familiaridad con el modelado de datos para dominios complejos de conocimiento científico, clínico, regulatorio o sanitario.
  • Capacidad para convertir las necesidades de expertos de dominio en estructuras de datos prácticas, modelos de metadatos, contenido preparado para recuperación y pipelines mantenibles.
  • Atención excepcional al detalle y enfoque metódico para identificar problemas de calidad de datos.
  • Capacidad para trabajar con ingenieros de IA, responsables de producto, científicos de COA, ingenieros de software, partes interesadas de seguridad, equipos legales y equipos comerciales.
  • Sólidas competencias de documentación técnica.
  • Se valora especialmente la experiencia en ciencias de la vida, investigación clínica, sanidad, datos regulatorios, publicación científica, HEOR, evaluaciones de resultados clínicos, resultados comunicados por pacientes o gestión de evidencia médica.
  • Experiencia con registros de ensayos clínicos, fichas regulatorias, informes de evaluación de tecnologías sanitarias, bases de datos de literatura científica, repositorios de conocimiento médico o fuentes de evidencia comparables.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales, embeddings, búsqueda semántica, Elasticsearch u OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant o tecnologías similares.
  • Experiencia utilizando plataformas de datos en la nube como Azure, AWS o GCP.
  • Se valorará la experiencia con IA documental, OCR, análisis sensible al diseño, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos, diseño de taxonomías o vocabularios controlados.
  • Familiaridad con el desarrollo de ontologías, terminologías biomédicas, vocabularios controlados, clasificación de evidencias y representación estructurada del conocimiento.
  • Comprensión del RGPD, la privacidad de datos, las restricciones de propiedad intelectual, los contenidos con licencia, los datos confidenciales de clientes, los controles de acceso y el tratamiento seguro de datos.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto o híbrido mientras colabora con equipos globales.
  • Experiencia sustancial en el uso de herramientas de IA en el trabajo profesional y dominio del inglés.
  • benefits

Beneficios

  • Una trayectoria profesional gratificante y progresiva.
  • Formación y apoyo continuo.
  • Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
  • Influencia significativa en el desarrollo y la entrega de soluciones innovadoras.
  • Un entorno de trabajo multicultural, cordial y colaborativo.

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