LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingProdukcja
IQVIA łączy analizę danych medycznych, zaawansowane technologie i doradztwo, pomagając organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami w sektorach life sciences i ochrony zdrowia. Platforma Connected Intelligence integruje dane i sztuczną inteligencję, wspierając badania kliniczne, rozwój technologii oraz opracowywanie nowych terapii. Zespoły firmy działają w obszarach analityki, doradztwa i technologii medycznych, oferując możliwości związane z badaniami, innowacjami cyfrowymi i działaniami na rzecz poprawy wyników leczenia pacjentów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier danych, COA Accelerator — praca zdalna w IQVIA Spain

Twórz gotowe na potrzeby AI dane dotyczące wyników klinicznych dla biznesu IQVIA zajmującego się analizą medyczną. Projektuj potoki danych, systemy wyszukiwania i zarządzane zasoby wiedzy wspierające strategię COA.

ESHiszpaniaGBWielka BrytaniaGRGrecjaHUWęgryPLPolskaPTPortugaliaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSAzureChmuraElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Opis

  • Twórz i utrzymuj infrastrukturę danych na potrzeby strategii COA i COA Accelerator firmy IQVIA wspieranych przez AI.
  • Zarządzaj pozyskiwaniem, transformacją, normalizacją, wzbogacaniem, indeksowaniem, wersjonowaniem i nadzorem nad danymi publicznymi, własnymi oraz klienckimi.
  • Twórz potoki danych dla źródeł ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, w tym dokumentów, baz danych, interfejsów API, rejestrów badań klinicznych, materiałów regulacyjnych, publikacji i wewnętrznych repozytoriów.
  • Przekształcaj treści źródłowe w ustandaryzowane, przeszukiwalne i gotowe na potrzeby AI formaty do wyszukiwania dowodów, cytowania, rekomendacji i weryfikacji eksperckiej.
  • Opracowuj procesy przetwarzania dokumentów obejmujące analizę składniową, OCR, ekstrakcję tekstu, wzbogacanie metadanych, dzielenie na fragmenty, usuwanie duplikatów, wersjonowanie, indeksowanie i zapewnianie jakości.
  • Wspieraj warstwę wiedzy za pomocą metadanych COA, dowodów psychometrycznych, mapowań obszarów terapeutycznych, danych o wykorzystaniu punktów końcowych, precedensów regulacyjnych i dowodów naukowych.
  • Integruj publicznie dostępne dowody z rejestrów badań, etykiet FDA, dokumentów EMA EPAR, rejestrów HTA, literatury naukowej, wytycznych FDA i dokumentów kwalifikacyjnych.
  • Pozyskuj własną wiedzę, publikacje, materiały eksperckie i treści opracowane przez ekspertów.
  • Przygotowuj zbiory danych do generowania wspomaganego wyszukiwaniem za pomocą dzielenia na fragmenty, embeddingów, indeksów, filtrów metadanych i struktur odwołań do źródeł.
  • Współpracuj z inżynierami AI nad poprawą precyzji, kompletności, trafności wyszukiwania i dokładności cytowań.
  • Wdrażaj hybrydowe wyszukiwanie obejmujące wyszukiwanie semantyczne i słów kluczowych, ustrukturyzowane zapytania do baz danych oraz filtrowanie metadanych.
  • Zachowuj identyfikowalność między wynikami generowanymi przez AI a ich dokumentami źródłowymi.
  • Ustanawiaj mechanizmy kontroli jakości danych i ścieżki audytu dla pozyskiwania, transformacji, aktualizacji, usuwania, uprawnień i dalszego wykorzystania danych.
  • Współpracuj z zespołami prawnymi, bezpieczeństwa, zgodności, produktu i ekspertami dziedzinowymi w kwestiach licencjonowania, prywatności, własności intelektualnej, umów i nadzoru nad danymi.
  • Współpracuj międzyfunkcyjnie z zespołami AI Engineering, Product, COA Science i Software Engineering.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, analityki danych, systemów informacyjnych, bioinformatyki, biologii obliczeniowej, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
  • Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu potoków dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
  • Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
  • Doświadczenie w pracy z interfejsami API, relacyjnymi bazami danych, magazynami dokumentów, indeksami wyszukiwania, chmurowymi platformami danych oraz przepływami ETL lub ELT.
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami dokumentów zawierających dużo tekstu.
  • Dobra znajomość oczyszczania i normalizacji danych, zarządzania metadanymi, analizy dokumentów, indeksowania, śledzenia pochodzenia danych, kontroli wersji i audytowalności.
  • Znajomość modelowania danych dla złożonych domen naukowych, klinicznych, regulacyjnych lub medycznych.
  • Umiejętność przekładania potrzeb ekspertów dziedzinowych na praktyczne struktury danych, modele metadanych, treści gotowe do wyszukiwania i łatwe w utrzymaniu potoki.
  • Wyjątkowa dbałość o szczegóły i metodyczne podejście do identyfikowania problemów z jakością danych.
  • Umiejętność współpracy z inżynierami AI, menedżerami produktu, naukowcami COA, inżynierami oprogramowania, zespołami bezpieczeństwa, prawnymi i komercyjnymi.
  • Bardzo dobre umiejętności tworzenia dokumentacji technicznej.
  • Doświadczenie w naukach biologicznych, badaniach klinicznych, ochronie zdrowia, danych regulacyjnych, publikacjach naukowych, HEOR, ocenie wyników klinicznych, wynikach zgłaszanych przez pacjentów lub zarządzaniu dowodami medycznymi będzie dużym atutem.
  • Doświadczenie z rejestrami badań klinicznych, etykietami regulacyjnymi, raportami HTA, bazami literatury naukowej, repozytoriami wiedzy medycznej lub porównywalnymi źródłami dowodów.
  • Doświadczenie z bazami wektorowymi, embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym, Elasticsearch lub OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant lub podobnymi technologiami.
  • Doświadczenie w korzystaniu z chmurowych platform danych, takich jak Azure, AWS lub GCP.
  • Doświadczenie w document AI, OCR, parsowaniu uwzględniającym układ dokumentu, ekstrakcji tabel, wzbogacaniu metadanych, projektowaniu taksonomii lub słownikach kontrolowanych będzie atutem.
  • Znajomość tworzenia ontologii, terminologii biomedycznych, słowników kontrolowanych, klasyfikacji dowodów i ustrukturyzowanej reprezentacji wiedzy.
  • Rozumienie wymogów RODO, prywatności danych, ograniczeń własności intelektualnej, licencjonowanych treści, poufnych danych klientów, kontroli dostępu i bezpiecznego przetwarzania danych.
  • Umiejętność samodzielnej pracy zdalnej lub hybrydowej przy współpracy z globalnymi zespołami.
  • Znaczące doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy zawodowej i biegła znajomość języka angielskiego.
  • benefits:[

Benefity

  • Perspektywiczna, rozwojowa ścieżka kariery.
  • Szkolenia i stałe wsparcie.
  • Możliwości rozwoju zawodowego i awansu.
  • Znaczący wpływ na rozwój i dostarczanie innowacyjnych rozwiązań.
  • Wielokulturowe, koleżeńskie i oparte na współpracy środowisko pracy.

Powiązane oferty pracy

Pets Deli

Starszy inżynier backendu, Elixir/Phoenix

Pets Deli
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoOpieka zdrowotnaŻywność i napoje
DENiemcy
78 540 € – 88 740 € / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowania
AWSDockerElixirJavaScriptKubernetesNext.jsNode.jsPostgresReactTypeScript

Rozwijaj platformę Pets Deli w Elixir/Phoenix do zamawiania karmy, finalizacji zakupów, rozliczeń i subskrypcji. Przenoś starsze usługi i dbaj o architekturę, niezawodność oraz wdrażanie zmian.

Otwórz
YASH Technologies

Starszy inżynier oprogramowania Core Java

YASH Technologies
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
INIndieStacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
GradleJavaJavaScriptMavenMySQLOraclePostgresSpringSpring BootSQL

Twórz i utrzymuj aplikacje korporacyjne w języku Java w YASH Technologies, integratorze technologii. Zakres obowiązków obejmuje projektowanie i optymalizację rozwiązań, wdrażanie oprogramowania oraz mentoring programistów.

Otwórz
Snowflake

Starszy menedżer ds. projektów klienckich, Frontier Engineering

Snowflake
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingPrzetwarzanie w chmurze
NZNowa ZelandiaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier oprogramowania
AWSAzureChmuraGoogle Cloud Platform

Prowadź projekty Frontier Engineering dla klientów w Nowej Zelandii w obszarze transformacji danych i AI, od analizy potrzeb po wyniki osiągane w środowisku produkcyjnym. Odpowiadaj za sprzedaż, realizację, wyniki finansowe i rozwój współpracy w ramach każdego projektu.

Otwórz
Ultralytics

Inżynier założyciel ds. wizji komputerowej

Ultralytics
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaProdukcja
USStany ZjednoczoneNYNowy JorkHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier oprogramowania
ChmuraDockerPostgresPythonPyTorchReactTypeScript

Twórz modele wizji komputerowej Ultralytics YOLO, interfejsy API i infrastrukturę, a zarazem buduj nowojorski zespół inżynierski firmy. Bierz odpowiedzialność techniczną za cały cykl: od architektury po wdrożenie i dalsze doskonalenie.

Otwórz
Snowflake

Starszy inżynier oprogramowania ds. produktywności programistów

Snowflake
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoMarketingPrzetwarzanie w chmurze
CHSzwajcariaHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier full-stackInżynier oprogramowania
C++ChmuraGoJavaKubernetesPrometheusPython

Twórz systemy CI/CD, infrastrukturę testową i narzędzia dla agentów AI dla platformy obserwowalności Snowflake Observe. Zwiększaj tempo pracy programistów i niezawodność wydań w dużej organizacji inżynieryjnej.

Otwórz