IQVIA derina sveikatos priežiūros duomenų analizę, pažangias technologijas ir konsultacijas, kad padėtų organizacijoms spręsti sudėtingus gyvybės mokslų ir sveikatos priežiūros sektorių iššūkius. Jos „Connected Intelligence“ platforma sujungia duomenis ir dirbtinį intelektą, kad būtų galima remti klinikinius tyrimus, technologijų kūrimą ir naujų gydymo būdų plėtrą. Įmonės komandos dirba analizės, konsultacijų ir sveikatos priežiūros technologijų srityse, todėl čia atsiveria galimybių prisidėti prie mokslinių tyrimų, skaitmeninių inovacijų ir pacientų gydymo rezultatų gerinimo.
Duomenų inžinierius, COA Accelerator — IQVIA Ispanija nuotolinis darbas
Kurkite dirbtiniam intelektui paruoštus klinikinių baigčių duomenis IQVIA sveikatos priežiūros žvalgybos verslui. Kūrkite duomenų srautus, paieškos sistemas ir valdomus žinių išteklius COA strategijai.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite duomenų infrastruktūrą IQVIA dirbtiniu intelektu grindžiamai COA strategijai ir COA Accelerator.
- Valdykite viešų, nuosavų ir klientų duomenų gavimą, transformavimą, normalizavimą, praturtinimą, indeksavimą, versijavimą ir valdymą.
- Kurkite srautus struktūrizuotiems ir nestruktūrizuotiems šaltiniams, įskaitant dokumentus, duomenų bazes, API, klinikinių tyrimų registrus, reguliacinę medžiagą, publikacijas ir vidines saugyklas.
- Paverskite šaltinių turinį standartizuotais, paieškai pritaikytais ir dirbtiniam intelektui paruoštais formatais įrodymų paieškai, citavimui, rekomendacijoms ir ekspertų peržiūrai.
- Kurkite dokumentų apdorojimo darbo eigas, apimančias analizavimą, OCR, teksto išgavimą, metaduomenų praturtinimą, skaidymą, dublikatų šalinimą, versijavimą, indeksavimą ir kokybės užtikrinimą.
- Palaikykite žinių sluoksnį COA metaduomenimis, psichometriniais įrodymais, terapinių sričių susiejimu, baigčių naudojimu, reguliaciniais precedentais ir moksliniais įrodymais.
- Integruokite viešus įrodymus iš tyrimų registrų, FDA ženklinimo dokumentų, EMA EPAR, HTA įrašų, mokslinės literatūros, FDA gairių ir kvalifikacijos dokumentų.
- Įkelkite nuosavas žinias, publikacijas, ekspertų nuomonės lyderių turinį ir ekspertų parengtą turinį.
- Paruoškite duomenų rinkinius paieška papildytam generavimui naudodami skaidymą, įterpinius, indeksus, metaduomenų filtrus ir šaltinių nuorodų struktūras.
- Bendradarbiaukite su dirbtinio intelekto inžinieriais gerindami paieškos tikslumą, aprėptį, aktualumą ir citavimo tikslumą.
- Įgyvendinkite hibridinę paiešką, apimančią semantinę ir raktinių žodžių paiešką, struktūrizuotas duomenų bazių užklausas ir metaduomenų filtravimą.
- Užtikrinkite dirbtinio intelekto sugeneruotų rezultatų atsekamumą iki jų šaltinių dokumentų.
- Sukurkite duomenų kokybės kontrolės priemones ir audito pėdsakus duomenų gavimui, transformacijoms, atnaujinimams, trynimui, leidimams ir tolesniam naudojimui.
- Derinkite su teisės, saugumo, atitikties, produkto ir sričių suinteresuotosiomis šalimis licencijavimo, privatumo, intelektinės nuosavybės, sutartiniais ir valdymo klausimais.
- Dirbkite tarpdisciplinėje aplinkoje su dirbtinio intelekto inžinerijos, produkto, COA mokslo ir programinės įrangos inžinerijos komandomis.
Reikalavimai
- Kompiuterių mokslo, duomenų inžinerijos, duomenų mokslo, informacinių sistemų, bioinformatikos, skaičiuojamosios biologijos, inžinerijos ar susijusios techninės srities išsilavinimas.
- Patirtis projektuojant, kuriant ir prižiūrint struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų srautus.
- Puikios Python ir SQL žinios.
- Patirtis dirbant su API, reliacinėmis duomenų bazėmis, dokumentų saugyklomis, paieškos indeksais, debesijos duomenų platformomis ir ETL arba ELT procesais.
- Patirtis dirbant su dideliais tekstinių dokumentų kiekiais.
- Geras duomenų valymo, normalizavimo, metaduomenų valdymo, dokumentų analizavimo, indeksavimo, kilmės sekimo, versijų kontrolės ir audituojamumo išmanymas.
- Duomenų modeliavimo sudėtingose mokslinėse, klinikinėse, reguliacinėse ar sveikatos priežiūros žinių srityse išmanymas.
- Gebėjimas sričių ekspertų poreikius paversti praktinėmis duomenų struktūromis, metaduomenų modeliais, paieškai paruoštu turiniu ir prižiūrimais srautais.
- Išskirtinis dėmesys detalėms ir metodiškas požiūris į duomenų kokybės problemų nustatymą.
- Gebėjimas dirbti su dirbtinio intelekto inžinieriais, produktų vadovais, COA mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais, saugumo specialistais, teisininkais ir komercinėmis komandomis.
- Puikūs techninės dokumentacijos rengimo įgūdžiai.
- Patirtis gyvybės mokslų, klinikinių tyrimų, sveikatos priežiūros, reguliacinių duomenų, mokslinės leidybos, HEOR, klinikinių baigčių vertinimo, pacientų pranešamų baigčių ar medicininių įrodymų valdymo srityse būtų didelis privalumas.
- Patirtis dirbant su klinikinių tyrimų registrais, reguliaciniais ženklinimo dokumentais, HTA ataskaitomis, mokslinės literatūros duomenų bazėmis, medicinos žinių saugyklomis ar panašiais įrodymų šaltiniais.
- Patirtis su vektorinėmis duomenų bazėmis, įterpiniais, semantine paieška, Elasticsearch ar OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ar panašiomis technologijomis.
- Patirtis naudojant debesijos duomenų platformas, tokias kaip Azure, AWS ar GCP.
- Dokumentų dirbtinio intelekto, OCR, išdėstymą atpažįstančio analizavimo, lentelių išgavimo, metaduomenų praturtinimo, taksonomijų kūrimo ar kontroliuojamų žodynų patirtis būtų privalumas.
- Ontologijų kūrimo, biomedicininių terminologijų, kontroliuojamų žodynų, įrodymų klasifikavimo ir struktūrizuoto žinių vaizdavimo išmanymas.
- GDPR, duomenų privatumo, intelektinės nuosavybės apribojimų, licencijuoto turinio, konfidencialių klientų duomenų, prieigos kontrolės ir saugaus duomenų tvarkymo supratimas.
- Gebėjimas savarankiškai dirbti nuotoliniu arba hibridiniu būdu ir bendradarbiauti su pasaulinėmis komandomis.
- Didelė patirtis naudojant dirbtinio intelekto įrankius profesiniame darbe ir puikios anglų kalbos žinios.
- Privalumai:[
Privalumai
- Prasmingas ir augimą skatinantis karjeros kelias.
- Mokymai ir nuolatinė pagalba.
- Galimybės profesiniam tobulėjimui ir augimui.
- Galimybė reikšmingai prisidėti prie novatoriškų sprendimų kūrimo ir teikimo.
- Daugiakultūrė, kolegiška ir bendradarbiaujanti darbo aplinka.