IQVIA는 헬스케어 데이터 분석, 첨단 기술, 컨설팅을 결합해 생명과학 및 헬스케어 분야의 조직이 복잡한 과제에 대응할 수 있도록 지원합니다. Connected Intelligence 플랫폼은 데이터와 인공지능을 통합해 임상 연구, 기술 개발, 새로운 치료법의 발전을 뒷받침합니다. 분석, 컨설팅, 헬스케어 기술 분야에서 활동하는 팀들이 연구, 디지털 혁신, 환자 치료 결과 개선과 관련된 업무를 수행합니다.
데이터 엔지니어, COA 액셀러레이터 — IQVIA 스페인 원격
IQVIA의 헬스케어 인텔리전스 사업을 위해 AI에 적합한 임상 결과 데이터를 구축합니다. COA 전략을 지원하는 파이프라인, 검색 시스템, 거버넌스가 적용된 지식 자산을 개발합니다.
설명
- IQVIA의 AI 기반 COA 전략과 COA 액셀러레이터를 위한 데이터 인프라를 구축하고 유지한다.
- 공공 데이터, 독점 데이터, 고객 데이터 전반의 수집, 변환, 정규화, 보강, 인덱싱, 버전 관리 및 거버넌스를 관리한다.
- 문서, 데이터베이스, API, 임상시험 레지스트리, 규제 자료, 출판물, 내부 저장소를 포함한 정형 및 비정형 소스용 파이프라인을 만든다.
- 소스 콘텐츠를 증거 검색, 인용, 추천 및 전문가 검토에 사용할 수 있는 표준화되고 검색 가능한 AI용 형식으로 변환한다.
- 파싱, OCR, 텍스트 추출, 메타데이터 보강, 청킹, 중복 제거, 버전 관리, 인덱싱 및 품질 보증을 포함하는 문서 처리 워크플로를 개발한다.
- COA 메타데이터, 심리측정학적 증거, 치료 영역 매핑, 평가변수 사용 현황, 규제 선례 및 과학적 증거로 지식 계층을 지원한다.
- 시험 레지스트리, FDA 라벨, EMA EPAR, HTA 기록, 과학 문헌, FDA 가이드 및 적격성 확인 문서의 공개 증거를 통합한다.
- 독점 지식, 출판물, 사고 리더십 콘텐츠 및 전문가 작성 콘텐츠를 수집한다.
- 청킹, 임베딩, 인덱스, 메타데이터 필터 및 소스 참조 구조를 통해 검색 증강 생성을 위한 데이터 세트를 준비한다.
- AI 엔지니어와 협력하여 검색 정확도, 재현율, 관련성 및 인용 정확도를 개선한다.
- 시맨틱 검색과 키워드 검색, 구조화된 데이터베이스 쿼리 및 메타데이터 필터링을 결합한 하이브리드 검색을 구현한다.
- AI 생성 결과와 원본 문서 간의 추적 가능성을 유지한다.
- 수집, 변환, 업데이트, 삭제, 권한 및 후속 사용을 위한 데이터 품질 관리와 감사 추적을 수립한다.
- 법무, 보안, 컴플라이언스, 제품 및 도메인 이해관계자와 협력하여 라이선스, 개인정보 보호, 지식재산권, 계약 및 거버넌스 관련 사항을 조정한다.
- AI 엔지니어링, 제품, COA 과학 및 소프트웨어 엔지니어링 팀과 부서 간 협업을 수행한다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 정보 시스템, 생물정보학, 계산생물학, 공학 또는 관련 기술 분야의 학위.
- 정형 및 비정형 데이터 파이프라인을 설계, 개발 및 유지한 경험.
- Python과 SQL에 능숙할 것.
- API, 관계형 데이터베이스, 문서 저장소, 검색 인덱스, 클라우드 데이터 플랫폼 및 ETL 또는 ELT 워크플로 경험.
- 텍스트가 풍부한 대량의 문서를 다룬 경험.
- 데이터 정제, 정규화, 메타데이터 관리, 문서 파싱, 인덱싱, 데이터 계보, 버전 관리 및 감사 가능성에 대한 탄탄한 지식.
- 복잡한 과학, 임상, 규제 또는 헬스케어 지식 영역의 데이터 모델링에 대한 이해.
- 도메인 전문가의 요구를 실용적인 데이터 구조, 메타데이터 모델, 검색 가능한 콘텐츠 및 유지 관리 가능한 파이프라인으로 전환하는 능력.
- 뛰어난 세부 사항 주의력과 데이터 품질 문제를 체계적으로 식별하는 접근 방식.
- AI 엔지니어, 제품 관리자, COA 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 보안 이해관계자, 법무팀 및 상업팀과 협업할 수 있는 능력.
- 뛰어난 기술 문서 작성 능력.
- 생명과학, 임상 연구, 헬스케어, 규제 데이터, 과학 출판, HEOR, 임상 결과 평가, 환자 보고 결과 또는 의료 증거 관리 경험이 있으면 우대.
- 임상시험 레지스트리, 규제 라벨, HTA 보고서, 과학 문헌 데이터베이스, 의료 지식 저장소 또는 유사한 증거 소스 경험.
- 벡터 데이터베이스, 임베딩, 시맨틱 검색, Elasticsearch 또는 OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant 또는 유사 기술 경험.
- Azure, AWS 또는 GCP와 같은 클라우드 데이터 플랫폼 사용 경험.
- 문서 AI, OCR, 레이아웃 인식 파싱, 표 추출, 메타데이터 보강, 분류 체계 설계 또는 통제 어휘 경험이 있으면 바람직하다.
- 온톨로지 개발, 생의학 용어, 통제 어휘, 증거 분류 및 구조화된 지식 표현에 대한 이해.
- GDPR, 데이터 개인정보 보호, 지식재산권 제한, 라이선스 콘텐츠, 고객 기밀 데이터, 접근 제어 및 안전한 데이터 처리에 대한 이해.
- 원격 또는 하이브리드 환경에서 독립적으로 근무하면서 글로벌 팀과 협업할 수 있는 능력.
- 전문 업무에서 AI 도구를 상당히 사용한 경험과 영어 능력.
- 영어에 능숙할 것.
복리후생
- 보람 있고 단계적으로 발전할 수 있는 경력 경로.
- 교육 및 지속적인 지원.
- 전문성 개발과 성장 기회.
- 혁신적인 솔루션의 개발과 제공에 의미 있는 영향력을 행사할 기회.
- 다문화적이고 친화적이며 협력적인 업무 환경.