IQVIA将医疗健康数据分析、先进技术与咨询服务相结合，帮助生命科学和医疗健康领域的组织应对复杂挑战。其Connected Intelligence平台汇聚数据与人工智能，为临床研究、技术开发以及新疗法的推进提供支持。公司团队涵盖分析、咨询和医疗健康技术等方向，相关工作涉及科研、数字化创新以及改善患者治疗效果等领域。
数据工程师，COA 加速器——IQVIA 西班牙远程
为 IQVIA 医疗情报业务构建适用于 AI 的临床结局数据。 开发支持 COA 战略的管道、检索系统和受治理的知识资产。
描述
- 为 IQVIA 的 AI COA 战略和 COA 加速器构建并维护数据基础设施。
- 管理公共数据、专有数据和客户数据的摄取、转换、规范化、丰富、索引、版本控制和治理。
- 为结构化和非结构化来源创建数据管道，包括文档、数据库、API、临床试验注册库、监管材料、出版物和内部存储库。
- 将源内容转换为标准化、可搜索、适用于 AI 的格式，用于证据检索、引用、推荐和专家审阅。
- 开发文档处理工作流，涵盖解析、OCR、文本提取、元数据丰富、分块、去重、版本控制、索引和质量保证。
- 使用 COA 元数据、心理测量学证据、治疗领域映射、终点使用情况、监管先例和科学证据支持知识层。
- 整合来自试验注册库、FDA 标签、EMA EPAR、HTA 记录、科学文献、FDA 指南和资格认定文件的公共证据。
- 摄取专有知识、出版物、思想领导力内容和专家撰写的内容。
- 通过分块、嵌入、索引、元数据过滤器和来源引用结构，为检索增强生成准备数据集。
- 与 AI 工程师合作，提升检索精确率、召回率、相关性和引用准确性。
- 实施结合语义搜索、关键词搜索、结构化数据库查询和元数据过滤的混合检索。
- 保持 AI 生成结果与其源文档之间的可追溯性。
- 为数据摄取、转换、更新、删除、权限和下游使用建立数据质量控制和审计轨迹。
- 与法务、安全、合规、产品和领域利益相关方协调许可、隐私、知识产权、合同和治理事项。
- 与 AI 工程、产品、COA 科学和软件工程团队开展跨职能合作。
任职要求
- 计算机科学、数据工程、数据科学、信息系统、生物信息学、计算生物学、工程或相关技术领域的学位。
- 具备设计、开发和维护结构化及非结构化数据管道的经验。
- 熟练掌握 Python 和 SQL。
- 具备 API、关系型数据库、文档存储、搜索索引、云数据平台以及 ETL 或 ELT 工作流经验。
- 具备处理大量富文本文档的经验。
- 深入了解数据清洗、规范化、元数据管理、文档解析、索引、数据血缘、版本控制和可审计性。
- 熟悉复杂科学、临床、监管或医疗知识领域的数据建模。
- 能够将领域专家需求转化为实用的数据结构、元数据模型、适合检索的内容和可维护的管道。
- 极度关注细节，并能以系统化方式识别数据质量问题。
- 能够与 AI 工程师、产品经理、COA 科学家、软件工程师、安全利益相关方、法务团队和商业团队合作。
- 具备出色的技术文档编写能力。
- 拥有生命科学、临床研究、医疗、监管数据、科学出版、HEOR、临床结局评估、患者报告结局或医学证据管理经验者优先。
- 具备临床试验注册库、监管标签、HTA 报告、科学文献数据库、医学知识库或类似证据来源的经验。
- 具备向量数据库、嵌入、语义搜索、Elasticsearch 或 OpenSearch、Azure AI Search、Pinecone、Weaviate、Milvus、Qdrant 或类似技术经验。
- 具备使用 Azure、AWS 或 GCP 等云数据平台的经验。
- 具备文档 AI、OCR、布局感知解析、表格提取、元数据丰富、分类体系设计或受控词表经验者优先。
- 熟悉本体开发、生物医学术语、受控词表、证据分类和结构化知识表示。
- 了解 GDPR、数据隐私、知识产权限制、许可内容、客户机密数据、访问控制和安全数据处理。
- 能够在远程或混合办公环境中独立工作，同时与全球团队协作。
- 拥有丰富的专业 AI 工具使用经验，并能熟练使用英语。
- 能熟练使用英语。
福利待遇
- 具有吸引力且循序渐进的职业发展路径。
- 培训和持续支持。
- 职业发展和成长机会。
- 能够对创新解决方案的开发和交付产生重要影响。
- 多元文化、友好且协作的工作环境。