LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
H1B vizasi homiysiIshlab chiqarishKonsaltingMarketing
IQVIA hayot fanlari va sog‘liqni saqlash sohalaridagi tashkilotlarga murakkab muammolarni hal qilishda yordam berish uchun sog‘liqni saqlash ma’lumotlari tahlili, ilg‘or texnologiyalar va konsaltingni birlashtiradi. Uning Connected Intelligence platformasi klinik tadqiqotlar, texnologiyalarni ishlab chiqish va yangi davolash usullarini rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlar hamda sun’iy intellektni birlashtiradi. Kompaniya jamoalari tahlil, konsalting va sog‘liqni saqlash texnologiyalari yo‘nalishlarida faoliyat yuritib, tadqiqotlar, raqamli innovatsiyalar va bemorlar natijalarini yaxshilashga qaratilgan sa’y-harakatlar bilan bog‘liq imkoniyatlarni taqdim etadi.
LinkedIn
Kompaniyadagi ish o‘rinlari

Maʼlumotlar muhandisi, COA Accelerator — IQVIA Ispaniyada masofadan

IQVIA’ning sog‘liqni saqlash intellekti biznesi uchun sunʼiy intellektga tayyor klinik natijalar maʼlumotlarini yarating. COA strategiyasini qo‘llab-quvvatlaydigan konveyerlar, qidiruv tizimlari va boshqariladigan bilim aktivlarini ishlab chiqing.

ESIspaniyaGBBuyuk BritaniyaGRGretsiyaHUVengriyaPLPolshaPTPortugaliyaMasofaviyTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar muhandisi
AWSAzureBulutElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Tavsif

  • IQVIA’ning sunʼiy intellekt bilan taʼminlangan COA strategiyasi va COA Accelerator uchun maʼlumotlar infratuzilmasini yarating va qo‘llab-quvvatlang.
  • Ommaviy, xususiy va mijoz maʼlumotlari bo‘yicha qabul qilish, o‘zgartirish, meʼyorlashtirish, boyitish, indekslash, versiyalash va boshqaruv jarayonlarini yuriting.
  • Hujjatlar, maʼlumotlar bazalari, API’lar, klinik sinovlar reyestrlari, tartibga soluvchi materiallar, nashrlar va ichki repozitoriylarni o‘z ichiga olgan tuzilgan va tuzilmagan manbalar uchun konveyerlar yarating.
  • Manba mazmunini dalillarni qidirish, iqtibos keltirish, tavsiyalar va ekspert ko‘rib chiqishi uchun standartlashtirilgan, qidiriladigan va sunʼiy intellektga tayyor formatlarga aylantiring.
  • Tahlil qilish, OCR, matn ajratish, metamaʼlumotlarni boyitish, bo‘laklash, takroriy maʼlumotlarni olib tashlash, versiyalash, indekslash va sifatni taʼminlashni qamrab oluvchi hujjatlarni qayta ishlash ish jarayonlarini ishlab chiqing.
  • Bilim qatlamini COA metamaʼlumotlari, psixometrik dalillar, terapevtik soha mosliklari, yakuniy nuqta qo‘llanilishi, tartibga soluvchi pretsedentlar va ilmiy dalillar bilan taʼminlang.
  • Sinovlar reyestrlari, FDA yorliqlari, EMA EPAR hujjatlari, HTA yozuvlari, ilmiy adabiyotlar, FDA yo‘riqnomalari va malaka hujjatlaridagi ommaviy dalillarni integratsiya qiling.
  • Xususiy bilimlar, nashrlar, fikr yetakchiligi materiallari va ekspertlar tayyorlagan kontentni qabul qiling.
  • Bo‘laklash, embeddinglar, indekslar, metamaʼlumot filtrlari va manba havolalari tuzilmalari orqali maʼlumotlar to‘plamlarini qidiruv bilan kuchaytirilgan generatsiyaga tayyorlang.
  • Qidiruv aniqligi, to‘liqligi, relevanti va iqtiboslar aniqligini yaxshilash uchun sunʼiy intellekt muhandislari bilan hamkorlik qiling.
  • Semantik va kalit so‘zli qidiruv, tuzilgan maʼlumotlar bazasi so‘rovlari va metamaʼlumotlarni filtrlashni birlashtirgan gibrid qidiruvni joriy qiling.
  • Sunʼiy intellekt yaratgan natijalar bilan ularning manba hujjatlari o‘rtasidagi kuzatuvchanlikni saqlang.
  • Maʼlumotlarni qabul qilish, o‘zgartirish, yangilash, o‘chirish, ruxsatlar va keyingi foydalanish uchun maʼlumotlar sifati nazorati hamda audit izlarini yarating.
  • Litsenziyalash, maxfiylik, intellektual mulk, shartnomaviy va boshqaruv masalalarida huquq, xavfsizlik, muvofiqlik, mahsulot va soha manfaatdor tomonlari bilan muvofiqlashing.
  • AI Engineering, Product, COA Science va Software Engineering jamoalari bilan funksiyalararo ishlang.

Talablar

  • Kompyuter fanlari, maʼlumotlar muhandisligi, maʼlumotlar fani, axborot tizimlari, bioinformatika, hisoblash biologiyasi, muhandislik yoki tegishli texnik yo‘nalish bo‘yicha daraja.
  • Tuzilgan va tuzilmagan maʼlumotlar uchun konveyerlarni loyihalash, ishlab chiqish va qo‘llab-quvvatlash tajribasi.
  • Python va SQL tillarini mukammal bilish.
  • API’lar, relyatsion maʼlumotlar bazalari, hujjat omborlari, qidiruv indekslari, bulutli maʼlumotlar platformalari va ETL yoki ELT ish jarayonlari bilan tajriba.
  • Matnga boy hujjatlarning katta hajmlari bilan ishlash tajribasi.
  • Maʼlumotlarni tozalash, meʼyorlashtirish, metamaʼlumotlarni boshqarish, hujjatlarni tahlil qilish, indekslash, maʼlumotlar kelib chiqishi, versiyalarni boshqarish va audit imkoniyati bo‘yicha mustahkam bilim.
  • Murakkab ilmiy, klinik, tartibga soluvchi yoki sog‘liqni saqlash bilim sohalari uchun maʼlumotlarni modellashtirish tajribasi.
  • Soha ekspertlari ehtiyojlarini amaliy maʼlumotlar tuzilmalari, metamaʼlumot modellari, qidiruvga tayyor kontent va qo‘llab-quvvatlanadigan konveyerlarga aylantira olish.
  • Maʼlumotlar sifati muammolarini aniqlashda tafsilotlarga alohida eʼtibor va metodik yondashuv.
  • Sunʼiy intellekt muhandislari, mahsulot menejerlari, COA olimlari, dasturiy taʼminot muhandislari, xavfsizlik manfaatdor tomonlari, huquq jamoalari va tijorat jamoalari bilan ishlay olish.
  • Kuchli texnik hujjatlashtirish ko‘nikmalari.
  • Hayot fanlari, klinik tadqiqotlar, sog‘liqni saqlash, tartibga soluvchi maʼlumotlar, ilmiy nashrlar, HEOR, klinik natijalarni baholash, bemorlar bildirgan natijalar yoki tibbiy dalillarni boshqarish tajribasi katta afzallik hisoblanadi.
  • Klinik sinovlar reyestrlari, tartibga soluvchi yorliqlar, HTA hisobotlari, ilmiy adabiyotlar maʼlumotlar bazalari, tibbiy bilim repozitoriylari yoki shunga o‘xshash dalil manbalari bilan tajriba.
  • Vektor maʼlumotlar bazalari, embeddinglar, semantik qidiruv, Elasticsearch yoki OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant yoki shunga o‘xshash texnologiyalar bilan tajriba.
  • Azure, AWS yoki GCP kabi bulutli maʼlumotlar platformalaridan foydalanish tajribasi.
  • Hujjatlar uchun AI, OCR, joylashuvni hisobga oluvchi tahlil, jadvallarni ajratish, metamaʼlumotlarni boyitish, taksonomiya dizayni yoki nazorat qilinadigan lug‘atlar bilan tajriba maʼqul.
  • Ontologiyalarni ishlab chiqish, biotibbiy terminologiyalar, nazorat qilinadigan lug‘atlar, dalillarni tasniflash va tuzilgan bilimlarni ifodalash bo‘yicha tushuncha.
  • GDPR, maʼlumotlar maxfiyligi, intellektual mulk cheklovlari, litsenziyalangan kontent, maxfiy mijoz maʼlumotlari, kirish nazorati va maʼlumotlarni xavfsiz qayta ishlashni tushunish.
  • Global jamoalar bilan hamkorlik qilgan holda masofaviy yoki gibrid muhitda mustaqil ishlay olish.
  • Professional ishda AI vositalaridan keng foydalanish tajribasi va ingliz tilini ravon bilish.
  • imtiyozlar:[

Imtiyozlar

  • Mukofotlaydigan va rivojlanish imkonini beradigan martaba yo‘li.
  • Trening va doimiy qo‘llab-quvvatlash.
  • Kasbiy rivojlanish va o‘sish imkoniyatlari.
  • Innovatsion yechimlarni ishlab chiqish va yetkazib berishga mazmunli taʼsir ko‘rsatish imkoniyati.
  • Ko‘p madaniyatli, hamjihat va hamkorlikka asoslangan ish muhiti.

O‘xshash ish o‘rinlari

AT&T

AT&T Business Sales Representative, Territory Accounts — Memphis

AT&T
H1B vizasi homiysiTelekommunikatsiyalarTexnologiya va innovatsiya
USAmerika Qo‘shma ShtatlariTNTennessi
38 800 $ – 58 200 $ / yil
OfisdaTo‘liq stavkaJuniorO‘rta darajaDiplom talab qilinmaydiTalab Qilinadigan Til: inglizchaSotuv

Build AT&T’s Memphis small-business and mid-market customer base by selling fiber broadband and other communications solutions. The role combines prospecting, account development, and consultative selling to grow territory revenue.

Ochish