LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Sponsor för H1B-visumKonsultverksamhetMarknadsföringTillverkning
IQVIA kombinerar dataanalys inom hälso- och sjukvård, avancerad teknik och rådgivning för att hjälpa organisationer att hantera komplexa utmaningar inom life science och hälso- och sjukvård. Plattformen Connected Intelligence sammanför data och artificiell intelligens för att stödja klinisk forskning, teknikutveckling och utvecklingen av nya behandlingar. Företagets team arbetar med analys, rådgivning och teknik för hälso- och sjukvård, med möjligheter kopplade till forskning, digital innovation och insatser för att förbättra patientresultaten.
LinkedIn
Jobb på företaget

Dataingenjör, COA Accelerator — IQVIA Spanien på distans

Bygg AI-klara data om kliniska utfall för IQVIA:s verksamhet inom hälso- och sjukvårdsanalys. Utveckla pipelines, söksystem och styrda kunskapsresurser som stödjer COA-strategin.

ESSpanienGBStorbritannienGRGreklandHUUngernPLPolenPTPortugalDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSAzureElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformMolnPythonSQL

Beskrivning

  • Bygg och underhåll datainfrastruktur för IQVIA:s AI-baserade COA-strategi och COA Accelerator.
  • Hantera inläsning, transformering, normalisering, berikning, indexering, versionshantering och styrning av offentliga, proprietära och kundrelaterade data.
  • Skapa pipelines för strukturerade och ostrukturerade källor, inklusive dokument, databaser, API:er, kliniska prövningsregister, regulatoriskt material, publikationer och interna arkiv.
  • Omvandla källinnehåll till standardiserade, sökbara och AI-klara format för evidenssökning, citering, rekommendationer och expertgranskning.
  • Utveckla arbetsflöden för dokumentbearbetning som omfattar parsning, OCR, textextraktion, metadataförädling, uppdelning i textsegment, deduplicering, versionshantering, indexering och kvalitetssäkring.
  • Stöd kunskapslagret med COA-metadata, psykometrisk evidens, mappningar av terapiområden, användning av utfallsmått, regulatoriska prejudikat och vetenskaplig evidens.
  • Integrera offentlig evidens från prövningsregister, FDA-märkningar, EMA:s EPAR-dokument, HTA-register, vetenskaplig litteratur, FDA:s riktlinjer och kvalificeringsdokument.
  • Läs in proprietär kunskap, publikationer, thought leadership-material och innehåll författat av experter.
  • Förbered dataset för retrieval-augmented generation genom uppdelning i textsegment, embeddings, index, metadatafilter och strukturer för källhänvisningar.
  • Samarbeta med AI-ingenjörer för att förbättra precision, återkallning, relevans och citeringsnoggrannhet i sökningen.
  • Implementera hybrid sökning med semantisk sökning och nyckelordssökning, strukturerade databasfrågor och metadatafiltrering.
  • Bevara spårbarheten mellan AI-genererade resultat och deras källdokument.
  • Etablera datakvalitetskontroller och revisionsspår för inläsning, transformering, uppdateringar, raderingar, behörigheter och användning nedströms.
  • Samordna med juridik-, säkerhets-, compliance-, produkt- och domänintressenter kring licenser, integritet, immateriella rättigheter, avtalsfrågor och styrning.
  • Arbeta tvärfunktionellt med AI Engineering, Product, COA Science och Software Engineering.

Krav

  • Examen inom datavetenskap, data engineering, datavetenskaplig analys, informationssystem, bioinformatik, beräkningsbiologi, teknik eller ett närliggande tekniskt område.
  • Erfarenhet av att utforma, utveckla och underhålla pipelines för strukturerade och ostrukturerade data.
  • Mycket goda kunskaper i Python och SQL.
  • Erfarenhet av API:er, relationsdatabaser, dokumentdatabaser, sökindex, molnbaserade dataplattformar samt ETL- eller ELT-arbetsflöden.
  • Bakgrund av arbete med stora mängder texttunga dokument.
  • Goda kunskaper i datarensning, normalisering, metadatahantering, dokumentparsning, indexering, data lineage, versionskontroll och spårbarhet.
  • Kännedom om datamodellering för komplexa vetenskapliga, kliniska, regulatoriska eller hälsovårdsrelaterade kunskapsområden.
  • Förmåga att omvandla behov från domänexperter till praktiska datastrukturer, metadatamodeller, sökklara innehåll och underhållbara pipelines.
  • Exceptionell noggrannhet och ett metodiskt arbetssätt för att identifiera problem med datakvaliteten.
  • Förmåga att samarbeta med AI-ingenjörer, produktchefer, COA-forskare, mjukvaruingenjörer, säkerhetsintressenter, juridiska team och kommersiella team.
  • Mycket god förmåga att dokumentera teknik.
  • Erfarenhet av life science, klinisk forskning, hälso- och sjukvård, regulatoriska data, vetenskaplig publicering, HEOR, kliniska utfallsmätningar, patientrapporterade utfall eller hantering av medicinsk evidens är starkt meriterande.
  • Erfarenhet av kliniska prövningsregister, regulatoriska märkningar, HTA-rapporter, databaser med vetenskaplig litteratur, medicinska kunskapsarkiv eller jämförbara evidenskällor.
  • Erfarenhet av vektordatabaser, embeddings, semantisk sökning, Elasticsearch eller OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant eller liknande tekniker.
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Azure, AWS eller GCP.
  • Erfarenhet av dokument-AI, OCR, layoutmedveten parsning, tabellutvinning, metadataförädling, taxonomidesign eller kontrollerade vokabulärer är meriterande.
  • Kännedom om ontologiutveckling, biomedicinska terminologier, kontrollerade vokabulärer, evidensklassificering och strukturerad kunskapsrepresentation.
  • Förståelse för GDPR, dataskydd, begränsningar av immateriella rättigheter, licensierat innehåll, konfidentiella kunddata, åtkomstkontroller och säker datahantering.
  • Förmåga att arbeta självständigt i en distans- eller hybridmiljö samtidigt som du samarbetar med globala team.
  • Omfattande erfarenhet av att använda AI-verktyg i yrkesmässigt arbete och goda kunskaper i engelska.
  • benefits

Förmåner

  • En givande och utvecklande karriärväg.
  • Utbildning och löpande stöd.
  • Möjligheter till professionell utveckling och tillväxt.
  • Meningsfullt inflytande över utvecklingen och leveransen av innovativa lösningar.
  • En mångkulturell, kollegial och samarbetsinriktad arbetsmiljö.

Relaterade jobb

AT&T

AT&T-företagssäljare, territoriella konton – Memphis

AT&T
Sponsor för H1B-visumTeknik och innovationTelekommunikation
USUSATNTennessee
38 800 $ – 58 200 $ / år
På platsHeltidJuniorMellannivåIngen examen krävsObligatoriskt Språk: engelskaFörsäljning

Bygg upp AT&T:s kundbas bland småföretag och medelstora företag i Memphis genom att sälja fiberbredband och andra kommunikationslösningar. Rollen kombinerar prospektering, kontoutveckling och rådgivande försäljning för att öka intäkterna i territoriet.

Öppna