IQVIA
IQVIA
IQVIA apvieno veselības aprūpes datu analītiku, progresīvas tehnoloģijas un konsultācijas, lai palīdzētu organizācijām risināt sarežģītus izaicinājumus dzīvības zinātņu un veselības aprūpes nozarēs. Tās Connected Intelligence platforma apvieno datus un mākslīgo intelektu, lai atbalstītu klīniskos pētījumus, tehnoloģiju izstrādi un jaunu terapiju attīstību. Uzņēmuma komandas strādā analītikas, konsultāciju un veselības aprūpes tehnoloģiju jomā, piedāvājot iespējas, kas saistītas ar pētniecību, digitālo inovāciju un pacientu ārstēšanas rezultātu uzlabošanu.

Datu inženieris, COA Accelerator — IQVIA Spānija attālināts darbs

Veidojiet mākslīgajam intelektam gatavus klīnisko iznākumu datus IQVIA veselības aprūpes informācijas biznesam. Izstrādājiet datu cauruļvadus, meklēšanas sistēmas un pārvaldītus zināšanu resursus COA stratēģijas atbalstam.

Apraksts

  • Veidojiet un uzturiet datu infrastruktūru IQVIA mākslīgā intelekta iespējotajai COA stratēģijai un COA Accelerator.
  • Pārvaldiet publisko, patentēto un klientu datu ievadi, pārveidi, normalizēšanu, bagātināšanu, indeksēšanu, versiju pārvaldību un pārvaldību.
  • Veidojiet cauruļvadus strukturētiem un nestrukturētiem avotiem, tostarp dokumentiem, datubāzēm, API, klīnisko pētījumu reģistriem, regulatīvajiem materiāliem, publikācijām un iekšējām krātuvēm.
  • Pārvērtiet avotu saturu standartizētos, meklējamos un mākslīgajam intelektam gatavos formātos pierādījumu izgūšanai, citēšanai, ieteikumiem un ekspertu pārskatīšanai.
  • Izstrādājiet dokumentu apstrādes darbplūsmas, kas aptver parsēšanu, OCR, teksta ieguvi, metadatu bagātināšanu, sadalīšanu, dublikātu noņemšanu, versiju pārvaldību, indeksēšanu un kvalitātes nodrošināšanu.
  • Atbalstiet zināšanu slāni ar COA metadatiem, psihometriskiem pierādījumiem, terapeitisko jomu kartējumiem, iznākumu lietojumu, regulatīvajiem precedentiem un zinātniskiem pierādījumiem.
  • Integrējiet publiskos pierādījumus no pētījumu reģistriem, FDA marķējuma dokumentiem, EMA EPAR, HTA ierakstiem, zinātniskās literatūras, FDA vadlīnijām un kvalifikācijas dokumentiem.
  • Ievadiet patentētas zināšanas, publikācijas, viedokļu līderu saturu un ekspertu sagatavotu saturu.
  • Sagatavojiet datu kopas izgūšanā papildinātai ģenerēšanai, izmantojot sadalīšanu, iegulšanu, indeksus, metadatu filtrus un avotu atsauču struktūras.
  • Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta inženieriem, lai uzlabotu izgūšanas precizitāti, pilnīgumu, atbilstību un citēšanas precizitāti.
  • Ieviesiet hibrīdo izgūšanu, apvienojot semantisko un atslēgvārdu meklēšanu, strukturētus datubāzu vaicājumus un metadatu filtrēšanu.
  • Saglabājiet izsekojamību starp mākslīgā intelekta ģenerētajiem rezultātiem un to avota dokumentiem.
  • Izveidojiet datu kvalitātes kontroles un audita pēdas datu ievadei, pārveidēm, atjauninājumiem, dzēšanai, atļaujām un turpmākai izmantošanai.
  • Koordinējiet ar juridiskajām, drošības, atbilstības, produktu un jomu ieinteresētajām pusēm licencēšanas, privātuma, intelektuālā īpašuma, līgumu un pārvaldības jautājumos.
  • Strādājiet starpfunkcionāli ar mākslīgā intelekta inženierijas, produktu, COA zinātnes un programmatūras inženierijas komandām.

Prasības

  • Datorzinātņu, datu inženierijas, datu zinātnes, informācijas sistēmu, bioinformātikas, skaitļošanas bioloģijas, inženierzinātņu vai radniecīgas tehniskās jomas grāds.
  • Pieredze strukturētu un nestrukturētu datu cauruļvadu projektēšanā, izstrādē un uzturēšanā.
  • Lieliskas Python un SQL prasmes.
  • Pieredze darbā ar API, relāciju datubāzēm, dokumentu krātuvēm, meklēšanas indeksiem, mākoņdatu platformām un ETL vai ELT darbplūsmām.
  • Pieredze darbā ar lielu tekstuālu dokumentu apjomu.
  • Pamatīgas zināšanas par datu tīrīšanu, normalizēšanu, metadatu pārvaldību, dokumentu parsēšanu, indeksēšanu, izcelsmes izsekošanu, versiju kontroli un auditējamību.
  • Datu modelēšanas pieredze sarežģītās zinātnes, klīniskās, regulatīvās vai veselības aprūpes zināšanu jomās.
  • Spēja jomas ekspertu vajadzības pārvērst praktiskās datu struktūrās, metadatu modeļos, izgūšanai gatavā saturā un uzturamos cauruļvados.
  • Izcila uzmanība detaļām un metodiska pieeja datu kvalitātes problēmu identificēšanai.
  • Spēja strādāt ar mākslīgā intelekta inženieriem, produktu vadītājiem, COA zinātniekiem, programmatūras inženieriem, drošības speciālistiem, juridiskajām komandām un komerciālajām komandām.
  • Spēcīgas tehniskās dokumentēšanas prasmes.
  • Pieredze dzīvības zinātņu, klīnisko pētījumu, veselības aprūpes, regulatīvo datu, zinātniskās publicēšanas, HEOR, klīnisko iznākumu novērtēšanas, pacientu ziņoto iznākumu vai medicīnisko pierādījumu pārvaldības jomā tiks uzskatīta par būtisku priekšrocību.
  • Pieredze ar klīnisko pētījumu reģistriem, regulatīvajiem marķējuma dokumentiem, HTA ziņojumiem, zinātniskās literatūras datubāzēm, medicīnas zināšanu krātuvēm vai līdzīgiem pierādījumu avotiem.
  • Pieredze ar vektoru datubāzēm, iegulumiem, semantisko meklēšanu, Elasticsearch vai OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant vai līdzīgām tehnoloģijām.
  • Pieredze ar mākoņdatu platformām, piemēram, Azure, AWS vai GCP.
  • Pieredze dokumentu mākslīgā intelekta, OCR, izkārtojuma apzinātas parsēšanas, tabulu ieguves, metadatu bagātināšanas, taksonomiju izstrādes vai kontrolētu vārdnīcu jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Izpratne par ontoloģiju izstrādi, biomedicīniskām terminoloģijām, kontrolētām vārdnīcām, pierādījumu klasifikāciju un strukturētu zināšanu reprezentāciju.
  • Izpratne par GDPR, datu privātumu, intelektuālā īpašuma ierobežojumiem, licencētu saturu, konfidenciāliem klientu datiem, piekļuves kontroli un drošu datu apstrādi.
  • Spēja patstāvīgi strādāt attālinātā vai hibrīdā vidē, sadarbojoties ar globālām komandām.
  • Būtiska pieredze mākslīgā intelekta rīku izmantošanā profesionālajā darbā un laba angļu valodas prasme.
  • Ieguvumi:[

Priekšrocības

  • Atalgojošs un izaugsmi veicinošs karjeras ceļš.
  • Apmācības un pastāvīgs atbalsts.
  • Iespējas profesionālajai attīstībai un izaugsmei.
  • Būtiska ietekme uz inovatīvu risinājumu izstrādi un ieviešanu.
  • Daudzkultūru, koleģiāla un uz sadarbību vērsta darba vide.

Saistītās vakances

SouthState Bank

Remote Customer Care Representative I

SouthState Bank
1001 – 5000 Darbinieki
Banku darbībaFinansesFintech

Handle SouthState Bank customer inquiries about accounts, digital banking, and debit cards in a remote role. Provide secure, personalized service through inbound calls and banking systems.

Atvērt
M

Founder Executive Coordinator

Marisa Peer

Provide executive support to Marisa Peer’s Chairman/CEO and COO across a portfolio of businesses, brands, investments, and strategic projects. Keep leaders aligned and projects visible, with clear follow-through on commitments.

Atvērt
Quizlet

Senior Account Manager, Advertising Campaigns

Quizlet
201 – 500 Darbinieki
IzglītībaSaaS

Lead complex advertising campaigns for Quizlet’s online learning platform, from client kickoff through final reporting. Coordinate delivery, measurement, billing, and custom programs across internal teams and agency partners.

Atvērt
mika AI

Partnerships Manager, B2B SaaS — mika AI, Berlin Hybrid

mika AI
11 – 50 Darbinieki
B2BFinansesSaaS

Build referral, affiliate, and integration partnerships for mika AI’s accounting SaaS for German small and medium-sized businesses. Negotiate deals, onboard partners, and develop joint marketing programs.

Atvērt