IQVIA結合醫療健康數據分析、先進技術與顧問服務，協助生命科學與醫療健康領域的組織應對複雜挑戰。其Connected Intelligence平台整合數據與人工智慧，支援臨床研究、技術開發以及新療法的推進。公司團隊涵蓋分析、顧問與醫療健康技術等領域，相關工作涉及研究、數位創新以及改善患者治療成效等方向。
資料工程師，COA 加速器——IQVIA 西班牙遠端
為 IQVIA 醫療情報業務建構適用於 AI 的臨床結局資料。 開發支援 COA 策略的管線、檢索系統與受治理的知識資產。
說明
- 為 IQVIA 的 AI COA 策略與 COA 加速器建構並維護資料基礎設施。
- 管理公共資料、專有資料與客戶資料的擷取、轉換、標準化、豐富、索引、版本控制與治理。
- 為結構化與非結構化來源建立資料管線，包括文件、資料庫、API、臨床試驗註冊庫、監管資料、出版物與內部儲存庫。
- 將來源內容轉換為標準化、可搜尋且適用於 AI 的格式，用於證據檢索、引用、建議與專家審閱。
- 開發文件處理工作流程，涵蓋解析、OCR、文字擷取、後設資料豐富、分塊、去重複、版本控制、索引與品質保證。
- 使用 COA 後設資料、心理計量證據、治療領域對應、終點使用情況、監管先例與科學證據支援知識層。
- 整合來自試驗註冊庫、FDA 標籤、EMA EPAR、HTA 紀錄、科學文獻、FDA 指南與資格認定文件的公共證據。
- 擷取專有知識、出版物、思想領導內容與專家撰寫的內容。
- 透過分塊、嵌入、索引、後設資料篩選器與來源參照結構，準備檢索增強生成資料集。
- 與 AI 工程師合作，提升檢索精確率、召回率、相關性與引用準確性。
- 實作結合語意搜尋、關鍵字搜尋、結構化資料庫查詢與後設資料篩選的混合檢索。
- 維持 AI 生成結果與其來源文件之間的可追溯性。
- 為資料擷取、轉換、更新、刪除、權限與下游使用建立資料品質控制和稽核軌跡。
- 與法務、安全、合規、產品及領域利害關係人協調授權、隱私、智慧財產權、合約與治理事項。
- 與 AI 工程、產品、COA 科學及軟體工程團隊進行跨職能合作。
職位要求
- 具備電腦科學、資料工程、資料科學、資訊系統、生物資訊學、計算生物學、工程或相關技術領域的學位。
- 具備設計、開發與維護結構化及非結構化資料管線的經驗。
- 精通 Python 與 SQL。
- 具備 API、關聯式資料庫、文件儲存、搜尋索引、雲端資料平台以及 ETL 或 ELT 工作流程經驗。
- 具備處理大量文字豐富文件的經驗。
- 熟悉資料清理、標準化、後設資料管理、文件解析、索引、資料血緣、版本控制與可稽核性。
- 熟悉複雜科學、臨床、監管或醫療知識領域的資料建模。
- 能將領域專家需求轉化為實用的資料結構、後設資料模型、適合檢索的內容與可維護的管線。
- 極度重視細節，並能以有條理的方法識別資料品質問題。
- 能與 AI 工程師、產品經理、COA 科學家、軟體工程師、安全利害關係人、法務團隊及商業團隊合作。
- 具備優秀的技術文件撰寫能力。
- 擁有生命科學、臨床研究、醫療、監管資料、科學出版、HEOR、臨床結局評估、病人回報結局或醫學證據管理經驗者優先。
- 具備臨床試驗註冊庫、監管標籤、HTA 報告、科學文獻資料庫、醫學知識庫或類似證據來源的經驗。
- 具備向量資料庫、嵌入、語意搜尋、Elasticsearch 或 OpenSearch、Azure AI Search、Pinecone、Weaviate、Milvus、Qdrant 或類似技術經驗。
- 具備使用 Azure、AWS 或 GCP 等雲端資料平台的經驗。
- 具備文件 AI、OCR、版面感知解析、表格擷取、後設資料豐富、分類體系設計或受控詞彙經驗者優先。
- 熟悉本體開發、生物醫學術語、受控詞彙、證據分類與結構化知識表示。
- 了解 GDPR、資料隱私、智慧財產權限制、授權內容、客戶機密資料、存取控制與安全資料處理。
- 能在遠端或混合辦公環境中獨立工作，同時與全球團隊協作。
- 擁有豐富的專業 AI 工具使用經驗，並能熟練使用英語。
- 能熟練使用英語。
福利待遇
- 具吸引力且循序漸進的職涯發展路徑。
- 培訓與持續支援。
- 職涯發展與成長機會。
- 能對創新解決方案的開發與交付產生重要影響。
- 多元文化、友善且協作的工作環境。