LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Sponsor for H1B-visumMarkedsføringProduksjonRådgivning
IQVIA kombinerer dataanalyse innen helsevesenet, avansert teknologi og rådgivning for å hjelpe organisasjoner med å håndtere komplekse utfordringer innen life science og helsesektoren. Connected Intelligence-plattformen samler data og kunstig intelligens for å støtte klinisk forskning, teknologiutvikling og utviklingen av nye behandlinger. Selskapets team arbeider med analyse, rådgivning og helseteknologi, med muligheter knyttet til forskning, digital innovasjon og innsats for å forbedre pasientresultater.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Dataingeniør, COA Accelerator — IQVIA Spania fjernarbeid

Bygg AI-klare data om kliniske utfall for IQVIAs virksomhet innen helseinformasjon. Utvikle pipelines, gjenfinningssystemer og styrte kunnskapsressurser som støtter COA-strategien.

ESSpaniaGBStorbritanniaGRHellasHUUngarnPLPolenPTPortugalFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
AWSAzureElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold datainfrastruktur for IQVIAs AI-støttede COA-strategi og COA Accelerator.
  • Håndter innlasting, transformasjon, normalisering, berikelse, indeksering, versjonering og styring på tvers av offentlige, proprietære og kundedata.
  • Opprett pipelines for strukturerte og ustrukturerte kilder, inkludert dokumenter, databaser, API-er, kliniske forsøksregistre, regulatorisk materiale, publikasjoner og interne arkiver.
  • Konverter kildeinnhold til standardiserte, søkbare og AI-klare formater for evidenssøk, sitering, anbefalinger og ekspertgjennomgang.
  • Utvikle arbeidsflyter for dokumentbehandling som omfatter parsing, OCR, tekstuttrekking, metadataforbedring, oppdeling i tekstsegmenter, deduplisering, versjonering, indeksering og kvalitetssikring.
  • Støtt kunnskapslaget med COA-metadata, psykometrisk evidens, koblinger til terapiområder, bruk av endepunkter, regulatorisk presedens og vitenskapelig evidens.
  • Integrer offentlig evidens fra forsøksregistre, FDA-merkinger, EMA EPAR-er, HTA-registre, vitenskapelig litteratur, FDA-veiledning og kvalifiseringsdokumenter.
  • Last inn proprietær kunnskap, publikasjoner, thought leadership-innhold og ekspertforfattet innhold.
  • Forbered datasett for retrieval-augmented generation gjennom oppdeling i tekstsegmenter, embeddings, indekser, metadatafiltre og strukturer for kildehenvisninger.
  • Samarbeid med AI-ingeniører for å forbedre presisjon, gjenfinning, relevans og siteringsnøyaktighet i søk.
  • Implementer hybridsøk på tvers av semantisk søk og nøkkelordsøk, strukturerte databasespørringer og metadatafiltrering.
  • Bevar sporbarheten mellom AI-genererte resultater og kildedokumentene deres.
  • Etabler datakvalitetskontroller og revisjonsspor for innlasting, transformasjon, oppdateringer, slettinger, tillatelser og videre bruk.
  • Koordiner med juridiske, sikkerhets-, compliance-, produkt- og domeneinteressenter om lisensiering, personvern, immaterielle rettigheter, kontraktsforhold og styring.
  • Arbeid på tvers av fagområder med AI Engineering, Product, COA Science og Software Engineering.

Krav

  • Grad innen informatikk, dataingeniørfag, datavitenskap, informasjonssystemer, bioinformatikk, beregningsbiologi, ingeniørfag eller en beslektet teknisk disiplin.
  • Erfaring med å utforme, utvikle og vedlikeholde pipelines for strukturerte og ustrukturerte data.
  • Svært gode ferdigheter i Python og SQL.
  • Erfaring med API-er, relasjonsdatabaser, dokumentdatabaser, søkeindekser, skybaserte dataplattformer og ETL- eller ELT-arbeidsflyter.
  • Bakgrunn fra arbeid med store mengder tekstrike dokumenter.
  • Solid kunnskap om datarensing, normalisering, metadatabehandling, dokumentparsing, indeksering, data lineage, versjonskontroll og revisjonsspor.
  • Kjennskap til datamodellering for komplekse kunnskapsområder innen vitenskap, klinikk, regulering eller helsevesen.
  • Evne til å omsette behov fra domeneeksperter til praktiske datastrukturer, metadatamodeller, søkeklart innhold og vedlikeholdbare pipelines.
  • Eksepsjonell sans for detaljer og en metodisk tilnærming til å identifisere problemer med datakvaliteten.
  • Evne til å samarbeide med AI-ingeniører, produktledere, COA-forskere, programvareingeniører, sikkerhetsinteressenter, juridiske team og kommersielle team.
  • Gode ferdigheter i teknisk dokumentasjon.
  • Erfaring fra life science, klinisk forskning, helsevesen, regulatoriske data, vitenskapelig publisering, HEOR, kliniske utfallsvurderinger, pasientrapporterte utfall eller håndtering av medisinsk evidens er sterkt ønskelig.
  • Erfaring med kliniske forsøksregistre, regulatoriske merkinger, HTA-rapporter, databaser med vitenskapelig litteratur, medisinske kunnskapsarkiver eller sammenlignbare evidenskilder.
  • Erfaring med vektordatabaser, embeddings, semantisk søk, Elasticsearch eller OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant eller lignende teknologier.
  • Erfaring med skybaserte dataplattformer som Azure, AWS eller GCP.
  • Erfaring med dokument-AI, OCR, layoutbevisst parsing, tabelluttrekking, metadataforbedring, taksonomidesign eller kontrollerte vokabularer er ønskelig.
  • Kjennskap til ontologiutvikling, biomedisinske terminologier, kontrollerte vokabularer, evidensklassifisering og strukturert kunnskapsrepresentasjon.
  • Forståelse av GDPR, personvern, begrensninger knyttet til immaterielle rettigheter, lisensiert innhold, konfidensielle kundedata, tilgangskontroller og sikker datahåndtering.
  • Evne til å arbeide selvstendig i et fjern- eller hybridmiljø samtidig som du samarbeider med globale team.
  • Betydelig erfaring med å bruke AI-verktøy i profesjonelt arbeid og flytende engelsk.
  • benefits

Fordeler

  • En givende og utviklende karrierevei.
  • Opplæring og løpende støtte.
  • Muligheter for faglig utvikling og vekst.
  • Meningsfull innflytelse på utviklingen og leveringen av innovative løsninger.
  • Et flerkulturelt, kollegialt og samarbeidsorientert arbeidsmiljø.

Relaterte jobber

SPERTON - Where Great People Meet

Selger av heiser og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Ansatte
INIndiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskSalg

Driv salget av heiser og parkeringssystemer i den vestlige regionen av Mumbai. Bygg relasjoner med kunder og forhandlere, og håndter avtaler fra første forespørsel til prosjektgjennomføring.

Åpne