IQVIA поєднує аналітику медичних даних, передові технології та консалтинг, допомагаючи організаціям вирішувати складні завдання у сферах наук про життя та охорони здоров’я. Платформа Connected Intelligence об’єднує дані та штучний інтелект для підтримки клінічних досліджень, розвитку технологій і створення нових методів лікування. Команди компанії працюють у галузях аналітики, консалтингу та медичних технологій, долучаючись до досліджень, цифрових інновацій і проєктів із покращення результатів лікування пацієнтів.
Інженер з даних, COA Accelerator — віддалена робота в IQVIA Spain
Створюйте готові для ШІ дані про клінічні результати для бізнесу IQVIA у сфері медичної аналітики. Розробляйте конвеєри, системи пошуку та керовані інформаційні ресурси для підтримки стратегії COA.
Опис
- Створюйте та підтримуйте інфраструктуру даних для стратегії COA і COA Accelerator компанії IQVIA на основі ШІ.
- Керуйте завантаженням, перетворенням, нормалізацією, збагаченням, індексацією, версіюванням та управлінням загальнодоступними, власними й клієнтськими даними.
- Створюйте конвеєри для структурованих і неструктурованих джерел, зокрема документів, баз даних, API, реєстрів клінічних досліджень, нормативних матеріалів, публікацій і внутрішніх репозиторіїв.
- Перетворюйте вихідний контент на стандартизовані, доступні для пошуку та готові для ШІ формати для пошуку доказів, цитування, рекомендацій і експертної перевірки.
- Розробляйте процеси обробки документів, що охоплюють синтаксичний аналіз, OCR, вилучення тексту, збагачення метаданих, розбиття на фрагменти, видалення дублікатів, версіювання, індексацію та контроль якості.
- Підтримуйте інформаційний рівень за допомогою метаданих COA, психометричних доказів, зіставлень терапевтичних напрямів, даних про використання кінцевих точок, нормативних прецедентів і наукових доказів.
- Інтегруйте загальнодоступні докази з реєстрів досліджень, інструкцій FDA, документів EMA EPAR, записів HTA, наукової літератури, настанов FDA та кваліфікаційних документів.
- Завантажуйте власні знання, публікації, матеріали експертної думки та контент, підготовлений експертами.
- Готуйте набори даних для генерації з доповненням пошуку за допомогою розбиття на фрагменти, ембедингів, індексів, фільтрів метаданих і структур посилань на джерела.
- Співпрацюйте з інженерами з ШІ для підвищення точності, повноти, релевантності пошуку та точності цитування.
- Реалізуйте гібридний пошук із використанням семантичного пошуку та пошуку за ключовими словами, структурованих запитів до баз даних і фільтрації метаданих.
- Забезпечуйте відстежуваність між результатами, створеними ШІ, та їхніми вихідними документами.
- Впроваджуйте засоби контролю якості даних і журнали аудиту для завантаження, перетворення, оновлень, видалень, дозволів і подальшого використання.
- Координуйте роботу з юридичними, безпековими, комплаєнс-, продуктовими та профільними зацікавленими сторонами щодо ліцензування, конфіденційності, інтелектуальної власності, договірних і управлінських питань.
- Працюйте кросфункціонально з командами AI Engineering, Product, COA Science та Software Engineering.
Вимоги
- Вища освіта в галузі комп’ютерних наук, інженерії даних, аналізу даних, інформаційних систем, біоінформатики, обчислювальної біології, інженерії або суміжної технічної дисципліни.
- Досвід проєктування, розроблення та підтримки конвеєрів для структурованих і неструктурованих даних.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Досвід роботи з API, реляційними базами даних, сховищами документів, пошуковими індексами, хмарними платформами даних і процесами ETL або ELT.
- Досвід роботи з великими обсягами документів із великим умістом тексту.
- Ґрунтовні знання очищення даних, нормалізації, управління метаданими, синтаксичного аналізу документів, індексації, походження даних, контролю версій і можливості аудиту.
- Знання моделювання даних для складних наукових, клінічних, нормативних або медичних предметних галузей.
- Здатність перетворювати потреби профільних експертів на практичні структури даних, моделі метаданих, контент, готовий для пошуку, і підтримувані конвеєри.
- Виняткова увага до деталей і системний підхід до виявлення проблем із якістю даних.
- Здатність працювати з інженерами з ШІ, продуктовими менеджерами, фахівцями COA, програмними інженерами, фахівцями з безпеки, юридичними та комерційними командами.
- Сильні навички підготовки технічної документації.
- Досвід у галузі наук про життя, клінічних досліджень, охорони здоров’я, нормативних даних, наукових публікацій, HEOR, оцінювання клінічних результатів, результатів, про які повідомляють пацієнти, або управління медичними доказами буде значною перевагою.
- Досвід роботи з реєстрами клінічних досліджень, нормативними інструкціями, звітами HTA, базами наукової літератури, медичними репозиторіями знань або зіставними джерелами доказів.
- Досвід роботи з векторними базами даних, ембедингами, семантичним пошуком, Elasticsearch або OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant чи подібними технологіями.
- Досвід використання хмарних платформ даних, таких як Azure, AWS або GCP.
- Досвід роботи з обробкою документів за допомогою ШІ, OCR, аналізом структури документів, вилученням таблиць, збагаченням метаданих, проєктуванням таксономій або контрольованими словниками буде перевагою.
- Знання розроблення онтологій, біомедичних термінологій, контрольованих словників, класифікації доказів і структурованого представлення знань.
- Розуміння GDPR, конфіденційності даних, обмежень інтелектуальної власності, ліцензованого контенту, конфіденційних клієнтських даних, контролю доступу та безпечної роботи з даними.
- Здатність самостійно працювати віддалено або в гібридному форматі, співпрацюючи з міжнародними командами.
- Значний досвід використання інструментів ШІ в професійній роботі та вільне володіння англійською мовою.
- benefits:[
Переваги
- Перспективний і динамічний кар’єрний шлях.
- Навчання та постійна підтримка.
- Можливості професійного розвитку та зростання.
- Можливість суттєво впливати на розроблення та впровадження інноваційних рішень.
- Мультикультурне, доброзичливе та орієнтоване на співпрацю робоче середовище.