IQVIA объединяет аналитику медицинских данных, передовые технологии и консалтинг, помогая организациям решать сложные задачи в сфере наук о жизни и здравоохранения. Платформа Connected Intelligence объединяет данные и искусственный интеллект для поддержки клинических исследований, развития технологий и создания новых методов лечения. Команды компании работают в области аналитики, консалтинга и медицинских технологий, участвуя в исследованиях, цифровых инновациях и проектах по улучшению результатов лечения пациентов.
Инженер по данным, COA Accelerator — удалённая работа в IQVIA Spain
Создавайте готовые для ИИ данные о клинических исходах для бизнеса IQVIA в сфере медицинской аналитики. Разрабатывайте конвейеры, системы поиска и управляемые информационные ресурсы для поддержки стратегии COA.
Описание
- Создавайте и поддерживайте инфраструктуру данных для стратегии COA и COA Accelerator компании IQVIA на основе ИИ.
- Управляйте загрузкой, преобразованием, нормализацией, обогащением, индексацией, версионированием и управлением общедоступными, собственными и клиентскими данными.
- Создавайте конвейеры для структурированных и неструктурированных источников, включая документы, базы данных, API, реестры клинических исследований, нормативные материалы, публикации и внутренние репозитории.
- Преобразуйте исходный контент в стандартизированные, доступные для поиска и готовые для ИИ форматы для поиска доказательств, цитирования, рекомендаций и экспертной проверки.
- Разрабатывайте процессы обработки документов, включая синтаксический анализ, OCR, извлечение текста, обогащение метаданных, разбиение на фрагменты, удаление дубликатов, версионирование, индексацию и контроль качества.
- Поддерживайте информационный слой с помощью метаданных COA, психометрических доказательств, сопоставлений терапевтических областей, данных об использовании конечных точек, нормативных прецедентов и научных доказательств.
- Интегрируйте общедоступные доказательства из реестров исследований, инструкций FDA, документов EMA EPAR, записей HTA, научной литературы, руководств FDA и квалификационных документов.
- Загружайте собственные знания, публикации, материалы экспертного мнения и контент, подготовленный экспертами.
- Подготавливайте наборы данных для генерации с дополнением поиска с помощью разбиения на фрагменты, эмбеддингов, индексов, фильтров метаданных и структур ссылок на источники.
- Сотрудничайте с инженерами по ИИ для повышения точности, полноты, релевантности поиска и точности цитирования.
- Реализуйте гибридный поиск с использованием семантического и ключевого поиска, структурированных запросов к базам данных и фильтрации метаданных.
- Обеспечивайте отслеживаемость между результатами, созданными ИИ, и исходными документами.
- Внедряйте средства контроля качества данных и журналы аудита для загрузки, преобразования, обновлений, удаления, разрешений и последующего использования.
- Координируйте работу с юридическими, специалистами по безопасности и соответствию требованиям, продуктовой командой и профильными заинтересованными сторонами по вопросам лицензирования, конфиденциальности, интеллектуальной собственности, договорных обязательств и управления данными.
- Работайте в кросс-функциональной команде с подразделениями AI Engineering, Product, COA Science и Software Engineering.
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии данных, анализа данных, информационных систем, биоинформатики, вычислительной биологии, инженерии или смежной технической дисциплины.
- Опыт проектирования, разработки и поддержки конвейеров для структурированных и неструктурированных данных.
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт работы с API, реляционными базами данных, хранилищами документов, поисковыми индексами, облачными платформами данных и процессами ETL или ELT.
- Опыт работы с большими объёмами документов, содержащих значительные объёмы текста.
- Глубокое знание очистки данных, нормализации, управления метаданными, синтаксического анализа документов, индексации, отслеживания происхождения данных, контроля версий и аудируемости.
- Знакомство с моделированием данных для сложных научных, клинических, нормативных или медицинских предметных областей.
- Способность преобразовывать потребности профильных экспертов в практические структуры данных, модели метаданных, контент, готовый для поиска, и поддерживаемые конвейеры.
- Исключительная внимательность к деталям и системный подход к выявлению проблем с качеством данных.
- Способность работать с инженерами по ИИ, менеджерами продуктов, специалистами по COA, инженерами-программистами, специалистами по безопасности, юридическими и коммерческими командами.
- Навыки подготовки качественной технической документации.
- Опыт работы в сфере наук о жизни, клинических исследований, здравоохранения, нормативных данных, научных публикаций, HEOR, оценки клинических исходов, исходов, сообщаемых пациентами, или управления медицинскими доказательствами будет существенным преимуществом.
- Опыт работы с реестрами клинических исследований, нормативными инструкциями, отчётами HTA, базами научной литературы, медицинскими репозиториями знаний или сопоставимыми источниками доказательств.
- Опыт работы с векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, Elasticsearch или OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant или аналогичными технологиями.
- Опыт использования облачных платформ данных, таких как Azure, AWS или GCP.
- Опыт работы с обработкой документов с помощью ИИ, OCR, анализом структуры документов, извлечением таблиц, обогащением метаданных, проектированием таксономий или управляемыми словарями будет преимуществом.
- Знакомство с разработкой онтологий, биомедицинскими терминологиями, управляемыми словарями, классификацией доказательств и структурированным представлением знаний.
- Понимание требований GDPR, конфиденциальности данных, ограничений интеллектуальной собственности, лицензируемого контента, конфиденциальных клиентских данных, контроля доступа и безопасной работы с данными.
- Способность самостоятельно работать удалённо или в гибридном формате, сотрудничая с международными командами.
- Значительный опыт использования инструментов ИИ в профессиональной работе и свободное владение английским языком.
- benefits:[
Преимущества
- Перспективная и развивающаяся карьерная траектория.
- Обучение и постоянная поддержка.
- Возможности профессионального развития и роста.
- Возможность существенно влиять на разработку и реализацию инновационных решений.
- Мультикультурная, доброжелательная и ориентированная на сотрудничество рабочая среда.