IQVIA kết hợp phân tích dữ liệu y tế, công nghệ tiên tiến và tư vấn để hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức phức tạp trong lĩnh vực khoa học sự sống và chăm sóc sức khỏe. Nền tảng Connected Intelligence của công ty kết hợp dữ liệu và trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ nghiên cứu lâm sàng, phát triển công nghệ và thúc đẩy các liệu pháp mới. Đội ngũ của IQVIA hoạt động trong các lĩnh vực phân tích, tư vấn và công nghệ y tế, mang đến những cơ hội gắn liền với nghiên cứu, đổi mới số và các nỗ lực cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.
Kỹ sư dữ liệu, COA Accelerator — IQVIA Tây Ban Nha làm việc từ xa
Xây dựng dữ liệu kết quả lâm sàng sẵn sàng cho AI cho mảng kinh doanh phân tích thông tin y tế của IQVIA. Phát triển các pipeline, hệ thống truy xuất và tài sản tri thức được quản trị để hỗ trợ chiến lược COA.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu cho chiến lược COA ứng dụng AI và COA Accelerator của IQVIA.
- Quản lý việc thu thập, chuyển đổi, chuẩn hóa, làm phong phú, lập chỉ mục, lập phiên bản và quản trị dữ liệu công khai, độc quyền và của khách hàng.
- Tạo pipeline cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, bao gồm tài liệu, cơ sở dữ liệu, API, cơ sở đăng ký thử nghiệm lâm sàng, tài liệu quản lý, ấn phẩm và kho lưu trữ nội bộ.
- Chuyển đổi nội dung nguồn thành các định dạng chuẩn hóa, có thể tìm kiếm và sẵn sàng cho AI để truy xuất bằng chứng, trích dẫn, đưa ra khuyến nghị và chuyên gia đánh giá.
- Phát triển quy trình xử lý tài liệu bao gồm phân tích cú pháp, OCR, trích xuất văn bản, làm phong phú siêu dữ liệu, chia đoạn, loại bỏ trùng lặp, lập phiên bản, lập chỉ mục và đảm bảo chất lượng.
- Hỗ trợ lớp tri thức bằng siêu dữ liệu COA, bằng chứng tâm trắc học, ánh xạ lĩnh vực điều trị, việc sử dụng tiêu chí đánh giá, tiền lệ quản lý và bằng chứng khoa học.
- Tích hợp bằng chứng công khai từ cơ sở đăng ký thử nghiệm, nhãn FDA, EPAR của EMA, hồ sơ HTA, tài liệu khoa học, hướng dẫn FDA và tài liệu thẩm định.
- Thu thập tri thức độc quyền, ấn phẩm, nội dung định hướng tư duy và nội dung do chuyên gia biên soạn.
- Chuẩn bị bộ dữ liệu cho việc tạo sinh tăng cường truy xuất thông qua chia đoạn, embedding, chỉ mục, bộ lọc siêu dữ liệu và cấu trúc tham chiếu nguồn.
- Phối hợp với các kỹ sư AI để cải thiện độ chính xác, độ bao phủ, mức độ liên quan của việc truy xuất và độ chính xác của trích dẫn.
- Triển khai cơ chế truy xuất kết hợp giữa tìm kiếm ngữ nghĩa và từ khóa, truy vấn cơ sở dữ liệu có cấu trúc và lọc siêu dữ liệu.
- Duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc giữa các kết quả do AI tạo ra và tài liệu nguồn của chúng.
- Thiết lập các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu và nhật ký kiểm toán cho việc thu thập, chuyển đổi, cập nhật, xóa, phân quyền và sử dụng dữ liệu ở các hệ thống hạ nguồn.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc pháp lý, bảo mật, tuân thủ, sản phẩm và chuyên môn về các vấn đề cấp phép, quyền riêng tư, sở hữu trí tuệ, hợp đồng và quản trị.
- Làm việc liên chức năng với các nhóm Kỹ thuật AI, Sản phẩm, Khoa học COA và Kỹ thuật phần mềm.
Yêu cầu
- Bằng đại học về khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu, hệ thống thông tin, tin sinh học, sinh học tính toán, kỹ thuật hoặc chuyên ngành kỹ thuật liên quan.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển và duy trì pipeline cho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Thành thạo Python và SQL.
- Kinh nghiệm với API, cơ sở dữ liệu quan hệ, kho lưu trữ tài liệu, chỉ mục tìm kiếm, nền tảng dữ liệu đám mây và quy trình ETL hoặc ELT.
- Có kinh nghiệm làm việc với khối lượng lớn tài liệu giàu nội dung văn bản.
- Kiến thức vững về làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa, quản lý siêu dữ liệu, phân tích tài liệu, lập chỉ mục, dòng dữ liệu, kiểm soát phiên bản và khả năng kiểm toán.
- Quen thuộc với mô hình hóa dữ liệu cho các lĩnh vực tri thức khoa học, lâm sàng, quản lý hoặc y tế phức tạp.
- Có khả năng chuyển đổi nhu cầu của chuyên gia lĩnh vực thành cấu trúc dữ liệu thực tiễn, mô hình siêu dữ liệu, nội dung sẵn sàng truy xuất và pipeline dễ bảo trì.
- Cực kỳ chú ý đến chi tiết và có phương pháp xác định các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
- Có khả năng làm việc với kỹ sư AI, quản lý sản phẩm, nhà khoa học COA, kỹ sư phần mềm, các bên liên quan về bảo mật, nhóm pháp lý và nhóm thương mại.
- Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật tốt.
- Ưu tiên mạnh ứng viên có kinh nghiệm trong khoa học sự sống, nghiên cứu lâm sàng, y tế, dữ liệu quản lý, xuất bản khoa học, HEOR, đánh giá kết quả lâm sàng, kết quả do bệnh nhân báo cáo hoặc quản lý bằng chứng y khoa.
- Kinh nghiệm với cơ sở đăng ký thử nghiệm lâm sàng, nhãn quản lý, báo cáo HTA, cơ sở dữ liệu tài liệu khoa học, kho tri thức y khoa hoặc các nguồn bằng chứng tương đương.
- Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu vector, embedding, tìm kiếm ngữ nghĩa, Elasticsearch hoặc OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant hoặc công nghệ tương tự.
- Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng dữ liệu đám mây như Azure, AWS hoặc GCP.
- Kinh nghiệm với Document AI, OCR, phân tích nhận biết bố cục, trích xuất bảng, làm phong phú siêu dữ liệu, thiết kế phân loại hoặc từ vựng kiểm soát là một lợi thế.
- Quen thuộc với phát triển ontology, thuật ngữ y sinh, từ vựng kiểm soát, phân loại bằng chứng và biểu diễn tri thức có cấu trúc.
- Hiểu biết về GDPR, quyền riêng tư dữ liệu, các hạn chế về sở hữu trí tuệ, nội dung được cấp phép, dữ liệu khách hàng bảo mật, kiểm soát truy cập và xử lý dữ liệu an toàn.
- Có khả năng làm việc độc lập trong môi trường từ xa hoặc kết hợp, đồng thời cộng tác với các nhóm toàn cầu.
- Có kinh nghiệm đáng kể sử dụng công cụ AI trong công việc chuyên môn và thông thạo tiếng Anh.
- lợi ích:[
Phúc lợi
- Một lộ trình nghề nghiệp bổ ích và tiến bộ.
- Được đào tạo và hỗ trợ liên tục.
- Cơ hội phát triển và thăng tiến chuyên môn.
- Có ảnh hưởng thiết thực đến việc phát triển và cung cấp các giải pháp đổi mới.
- Môi trường làm việc đa văn hóa, thân thiện và hợp tác.