LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Patrocinador de visto H1BConsultoriaIndústria de transformaçãoMarketing
A IQVIA combina análise de dados em saúde, tecnologia avançada e consultoria para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos nos setores de ciências da vida e saúde. Sua plataforma Connected Intelligence reúne dados e inteligência artificial para apoiar a pesquisa clínica, o desenvolvimento de tecnologias e o avanço de novas terapias. As equipes da empresa atuam em análise, consultoria e tecnologia para a saúde, com oportunidades relacionadas à pesquisa, à inovação digital e aos esforços para melhorar os resultados dos pacientes.
LinkedIn
Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados, COA Accelerator — IQVIA Espanha Remoto

Crie dados de desfechos clínicos prontos para IA para o negócio de inteligência em saúde da IQVIA. Desenvolva pipelines, sistemas de recuperação e ativos de conhecimento governados para apoiar a estratégia de COA.

ESEspanhaGBReino UnidoGRGréciaHUHungriaPLPolôniaPTPortugalRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSAzureElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformNuvemPythonSQL

Descrição

  • Desenvolver e manter a infraestrutura de dados para a estratégia de COA habilitada por IA da IQVIA e o COA Accelerator.
  • Gerenciar ingestão, transformação, normalização, enriquecimento, indexação, versionamento e governança de dados públicos, proprietários e de clientes.
  • Criar pipelines para fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, bancos de dados, APIs, registros de ensaios clínicos, materiais regulatórios, publicações e repositórios internos.
  • Converter o conteúdo de origem em formatos padronizados, pesquisáveis e prontos para IA para recuperação de evidências, citações, recomendações e revisão especializada.
  • Desenvolver fluxos de processamento documental que incluam análise, OCR, extração de texto, enriquecimento de metadados, divisão em trechos, deduplicação, versionamento, indexação e garantia da qualidade.
  • Apoiar a camada de conhecimento com metadados de COA, evidências psicométricas, mapeamentos de áreas terapêuticas, uso de endpoints, precedentes regulatórios e evidências científicas.
  • Integrar evidências públicas de registros de ensaios, bulas da FDA, EPARs da EMA, registros de avaliação de tecnologias em saúde, literatura científica, orientações da FDA e documentos de qualificação.
  • Ingerir conhecimento proprietário, publicações, conteúdo de liderança de pensamento e materiais elaborados por especialistas.
  • Preparar conjuntos de dados para geração aumentada por recuperação por meio de divisão em trechos, embeddings, índices, filtros de metadados e estruturas de referência às fontes.
  • Trabalhar com engenheiros de IA para melhorar a precisão, a revocação, a relevância e a exatidão das citações da recuperação.
  • Implementar recuperação híbrida com busca semântica e por palavras-chave, consultas estruturadas a bancos de dados e filtragem de metadados.
  • Preservar a rastreabilidade entre os resultados gerados por IA e seus documentos de origem.
  • Estabelecer controles de qualidade de dados e trilhas de auditoria para ingestão, transformação, atualizações, exclusões, permissões e uso posterior.
  • Coordenar com as partes interessadas de jurídico, segurança, conformidade, produto e domínio sobre licenciamento, privacidade, propriedade intelectual, questões contratuais e governança.
  • Trabalhar de forma multifuncional com Engenharia de IA, Produto, Ciência de COA e Engenharia de Software.

Requisitos

  • Diploma em ciência da computação, engenharia de dados, ciência de dados, sistemas de informação, bioinformática, biologia computacional, engenharia ou disciplina técnica relacionada.
  • Experiência em projetar, desenvolver e manter pipelines para dados estruturados e não estruturados.
  • Proficiência sólida em Python e SQL.
  • Experiência com APIs, bancos de dados relacionais, armazenamentos de documentos, índices de busca, plataformas de dados em nuvem e fluxos ETL ou ELT.
  • Experiência trabalhando com grandes volumes de documentos ricos em texto.
  • Conhecimento sólido de limpeza de dados, normalização, gerenciamento de metadados, análise documental, indexação, linhagem, controle de versões e auditabilidade.
  • Familiaridade com modelagem de dados para domínios complexos de conhecimento científico, clínico, regulatório ou de saúde.
  • Capacidade de transformar necessidades de especialistas de domínio em estruturas de dados práticas, modelos de metadados, conteúdo pronto para recuperação e pipelines sustentáveis.
  • Atenção excepcional aos detalhes e abordagem metódica para identificar problemas de qualidade de dados.
  • Capacidade de trabalhar com engenheiros de IA, gerentes de produto, cientistas de COA, engenheiros de software, partes interessadas de segurança, equipes jurídicas e equipes comerciais.
  • Excelentes habilidades de documentação técnica.
  • Experiência em ciências da vida, pesquisa clínica, saúde, dados regulatórios, publicação científica, HEOR, avaliações de desfechos clínicos, desfechos relatados por pacientes ou gestão de evidências médicas é fortemente desejável.
  • Experiência com registros de ensaios clínicos, bulas regulatórias, relatórios de avaliação de tecnologias em saúde, bancos de dados de literatura científica, repositórios de conhecimento médico ou fontes de evidência comparáveis.
  • Experiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, busca semântica, Elasticsearch ou OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ou tecnologias semelhantes.
  • Experiência no uso de plataformas de dados em nuvem como Azure, AWS ou GCP.
  • Experiência com IA documental, OCR, análise sensível ao layout, extração de tabelas, enriquecimento de metadados, criação de taxonomias ou vocabulários controlados é desejável.
  • Familiaridade com desenvolvimento de ontologias, terminologias biomédicas, vocabulários controlados, classificação de evidências e representação estruturada do conhecimento.
  • Compreensão do GDPR, privacidade de dados, restrições de propriedade intelectual, conteúdo licenciado, dados confidenciais de clientes, controles de acesso e tratamento seguro de dados.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto ou híbrido, colaborando com equipes globais.
  • Experiência substancial no uso de ferramentas de IA no trabalho profissional e fluência em inglês.
  • benefits

Benefícios

  • Uma trajetória profissional gratificante e progressiva.
  • Treinamento e suporte contínuo.
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional.
  • Influência significativa no desenvolvimento e na entrega de soluções inovadoras.
  • Um ambiente de trabalho multicultural, cordial e colaborativo.

Vagas relacionadas

DTN

Engenheiro(a) de plataforma, serviços de nuvem da AWS

DTN
1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeLogística
USEstados UnidosTXTexas
$ 85.000 – $ 113.000 / ano
RemotoTempo integralJúniorPlenoIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de plataforma
AngularAWSDynamoDBGraphQLJavaScriptNode.jsNuvemPostgresPythonReactSistemas distribuídosSQLTerraformTypeScriptVue.js

Desenvolva APIs, SDKs, ferramentas de linha de comando e serviços nativos da nuvem para a plataforma de tomada de decisões operacionais da DTN. Crie sistemas distribuídos e recursos com IA para engenheiros e clientes corporativos.

Abrir
Thermo Fisher Scientific

Associado principal de pesquisa clínica (remoto, Estados Unidos)

Thermo Fisher Scientific
Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeIndústria de transformaçãoLogística
USEstados UnidosRemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsGeralPrincipal
Google Cloud Platform

Lidere o monitoramento de ensaios clínicos dos programas globais de pesquisa da Thermo Fisher Scientific, apoiando a conformidade dos centros, a qualidade dos dados, a preparação para auditorias e a segurança dos pacientes.

Abrir