LogoFresh Jobs Ahead
IQVIA
IQVIA
Sponsor pentru viza H1BConsultanțăIndustria prelucrătoareMarketing
IQVIA combină analiza datelor din domeniul sănătății, tehnologia avansată și serviciile de consultanță pentru a ajuta organizațiile să abordeze provocări complexe din sectoarele științelor vieții și al asistenței medicale. Platforma sa Connected Intelligence reunește date și inteligență artificială pentru a sprijini cercetarea clinică, dezvoltarea tehnologică și progresul unor terapii noi. Echipele companiei lucrează în domeniile analizei datelor, consultanței și tehnologiei medicale, oferind oportunități legate de cercetare, inovare digitală și eforturi de îmbunătățire a rezultatelor pentru pacienți.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Inginer de date, COA Accelerator — IQVIA Spania la distanță

Construiți date privind rezultatele clinice pregătite pentru inteligența artificială pentru activitatea IQVIA de intelligence în domeniul sănătății. Dezvoltați fluxuri de date, sisteme de regăsire și active de cunoaștere guvernate pentru susținerea strategiei COA.

ESSpaniaGBRegatul UnitGRGreciaHUUngariaPLPoloniaPTPortugaliaRemoteNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
AWSAzureCloudElasticsearchETLGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Descriere

  • Construiți și întrețineți infrastructura de date pentru strategia COA bazată pe inteligență artificială a IQVIA și pentru COA Accelerator.
  • Gestionați ingestia, transformarea, normalizarea, îmbogățirea, indexarea, versionarea și guvernanța datelor publice, proprietare și ale clienților.
  • Creați fluxuri de date pentru surse structurate și nestructurate, inclusiv documente, baze de date, API-uri, registre de studii clinice, materiale de reglementare, publicații și depozite interne.
  • Convertiți conținutul sursă în formate standardizate, ușor de căutat și pregătite pentru inteligență artificială, pentru regăsirea dovezilor, citare, recomandări și evaluare de către experți.
  • Dezvoltați fluxuri de lucru pentru procesarea documentelor care includ analiză, OCR, extragerea textului, îmbogățirea metadatelor, fragmentare, eliminarea duplicatelor, versionare, indexare și asigurarea calității.
  • Susțineți nivelul de cunoaștere cu metadate COA, dovezi psihometrice, mapări ale ariilor terapeutice, utilizarea endpointurilor, precedente de reglementare și dovezi științifice.
  • Integrați dovezi publice din registre de studii, etichete FDA, documente EMA EPAR, înregistrări HTA, literatura științifică, ghiduri FDA și documente de calificare.
  • Ingresați cunoștințe proprietare, publicații, conținut de leadership intelectual și conținut redactat de experți.
  • Pregătiți seturi de date pentru generarea augmentată prin regăsire folosind fragmentare, embeddings, indecși, filtre de metadate și structuri de referință către surse.
  • Colaborați cu inginerii AI pentru îmbunătățirea preciziei regăsirii, a ratei de recuperare, a relevanței și a acurateței citărilor.
  • Implementați regăsire hibridă prin căutare semantică și după cuvinte-cheie, interogări structurate ale bazelor de date și filtrarea metadatelor.
  • Păstrați trasabilitatea între rezultatele generate de inteligența artificială și documentele sursă ale acestora.
  • Stabiliți controale de calitate a datelor și trasee de audit pentru ingestie, transformare, actualizări, ștergeri, permisiuni și utilizarea ulterioară.
  • Coordonați-vă cu părțile interesate din juridic, securitate, conformitate, produs și domeniu în privința licențierii, confidențialității, proprietății intelectuale, aspectelor contractuale și guvernanței.
  • Lucrați interfuncțional cu echipele de inginerie AI, produs, știința COA și inginerie software.

Cerințe

  • Diplomă în informatică, ingineria datelor, știința datelor, sisteme informaționale, bioinformatică, biologie computațională, inginerie sau o disciplină tehnică similară.
  • Experiență în proiectarea, dezvoltarea și întreținerea fluxurilor de date structurate și nestructurate.
  • Cunoștințe solide de Python și SQL.
  • Experiență cu API-uri, baze de date relaționale, depozite de documente, indecși de căutare, platforme de date cloud și fluxuri de lucru ETL sau ELT.
  • Experiență de lucru cu volume mari de documente bogate în text.
  • Cunoștințe solide de curățare și normalizare a datelor, gestionarea metadatelor, analizarea documentelor, indexare, trasabilitatea datelor, controlul versiunilor și auditabilitate.
  • Familiaritate cu modelarea datelor pentru domenii complexe de cunoaștere științifică, clinică, de reglementare sau medicală.
  • Capacitatea de a transforma nevoile experților de domeniu în structuri practice de date, modele de metadate, conținut pregătit pentru regăsire și fluxuri ușor de întreținut.
  • Atenție excepțională la detalii și o abordare metodică pentru identificarea problemelor de calitate a datelor.
  • Capacitatea de a lucra cu ingineri AI, manageri de produs, cercetători COA, ingineri software, părți interesate din securitate, echipe juridice și echipe comerciale.
  • Abilități solide de documentare tehnică.
  • Experiența în științele vieții, cercetare clinică, sănătate, date de reglementare, publicare științifică, HEOR, evaluări ale rezultatelor clinice, rezultate raportate de pacienți sau gestionarea dovezilor medicale este preferată în mod deosebit.
  • Experiență cu registre de studii clinice, etichete de reglementare, rapoarte HTA, baze de date cu literatură științifică, depozite de cunoștințe medicale sau surse comparabile de dovezi.
  • Experiență cu baze de date vectoriale, embeddings, căutare semantică, Elasticsearch sau OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant sau tehnologii similare.
  • Experiență în utilizarea platformelor de date cloud precum Azure, AWS sau GCP.
  • Experiența cu document AI, OCR, analiză bazată pe aspect, extragerea tabelelor, îmbogățirea metadatelor, proiectarea taxonomiilor sau vocabulare controlate constituie un avantaj.
  • Familiaritate cu dezvoltarea ontologiilor, terminologii biomedicale, vocabulare controlate, clasificarea dovezilor și reprezentarea structurată a cunoștințelor.
  • Înțelegerea GDPR, a confidențialității datelor, a restricțiilor privind proprietatea intelectuală, a conținutului licențiat, a datelor confidențiale ale clienților, a controalelor de acces și a gestionării securizate a datelor.
  • Capacitatea de a lucra independent într-un mediu la distanță sau hibrid, colaborând cu echipe globale.
  • Experiență substanțială în utilizarea instrumentelor AI în activitatea profesională și fluență în limba engleză.
  • benefits<<invalid>>

Beneficii

  • O carieră plină de satisfacții și în continuă evoluție.
  • Instruire și sprijin continuu.
  • Oportunități de dezvoltare și creștere profesională.
  • Influență semnificativă asupra dezvoltării și livrării de soluții inovatoare.
  • Un mediu de lucru multicultural, colegial și colaborativ.

Locuri de muncă similare