IQVIAは、ヘルスケアデータ分析、高度なテクノロジー、コンサルティングを組み合わせ、ライフサイエンスおよびヘルスケア分野の組織が複雑な課題に取り組めるよう支援しています。同社のConnected Intelligenceプラットフォームは、データと人工知能を融合し、臨床研究や技術開発、新たな治療法の発展を支えています。分析、コンサルティング、ヘルスケアテクノロジーに携わるチームがあり、研究、デジタルイノベーション、患者アウトカムの向上に関わる機会を提供しています。
データエンジニア、COAアクセラレーター——IQVIAスペイン・リモート
IQVIAのヘルスケアインテリジェンス事業向けに、AI対応の臨床アウトカムデータを構築します。 COA戦略を支えるパイプライン、検索システム、ガバナンスされたナレッジ資産を開発します。
仕事内容
- IQVIAのAI対応COA戦略およびCOAアクセラレーター向けのデータ基盤を構築・維持する。
- 公開データ、独自データ、顧客データについて、取り込み、変換、正規化、拡充、インデックス作成、バージョニング、ガバナンスを管理する。
- 文書、データベース、API、臨床試験レジストリ、規制資料、出版物、社内リポジトリなど、構造化・非構造化ソース向けのパイプラインを作成する。
- ソースコンテンツを、エビデンス検索、引用、推奨、専門家レビューに利用できる標準化された検索可能なAI対応形式に変換する。
- 解析、OCR、テキスト抽出、メタデータ拡充、チャンク化、重複排除、バージョニング、インデックス作成、品質保証を含む文書処理ワークフローを開発する。
- COAメタデータ、心理測定エビデンス、治療領域マッピング、エンドポイントの使用状況、規制上の前例、科学的エビデンスによりナレッジレイヤーを支援する。
- 試験レジストリ、FDAラベル、EMA EPAR、HTA記録、科学文献、FDAガイダンス、適格性確認文書から公開エビデンスを統合する。
- 独自知識、出版物、ソートリーダーシップコンテンツ、専門家執筆コンテンツを取り込む。
- チャンク化、埋め込み、インデックス、メタデータフィルター、ソース参照構造を通じて、検索拡張生成用のデータセットを準備する。
- AIエンジニアと連携し、検索の適合率、再現率、関連性、引用精度を向上させる。
- セマンティック検索とキーワード検索、構造化データベースクエリ、メタデータフィルタリングを組み合わせたハイブリッド検索を実装する。
- AI生成結果とそのソース文書とのトレーサビリティを維持する。
- 取り込み、変換、更新、削除、権限、下流利用に関するデータ品質管理と監査証跡を確立する。
- 法務、セキュリティ、コンプライアンス、製品、領域担当者と連携し、ライセンス、プライバシー、知的財産、契約、ガバナンスに関する事項を調整する。
- AIエンジニアリング、製品、COAサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングと部門横断で協働する。
応募要件
- コンピュータサイエンス、データエンジニアリング、データサイエンス、情報システム、バイオインフォマティクス、計算生物学、工学、または関連する技術分野の学位。
- 構造化・非構造化データ向けのパイプラインを設計、開発、維持した経験。
- PythonとSQLに精通していること。
- API、リレーショナルデータベース、ドキュメントストア、検索インデックス、クラウドデータプラットフォーム、ETLまたはELTワークフローの経験。
- 大量のテキストリッチな文書を扱った経験。
- データクレンジング、正規化、メタデータ管理、文書解析、インデックス作成、データリネージ、バージョン管理、監査可能性に関する確かな知識。
- 複雑な科学、臨床、規制、医療知識領域のデータモデリングに関する知識。
- 領域専門家のニーズを、実用的なデータ構造、メタデータモデル、検索対応コンテンツ、保守可能なパイプラインに変換する能力。
- 細部への非常に高い注意力と、データ品質問題を体系的に特定する姿勢。
- AIエンジニア、プロダクトマネージャー、COAサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、セキュリティ担当者、法務チーム、営業チームと協働する能力。
- 優れた技術文書作成能力。
- ライフサイエンス、臨床研究、ヘルスケア、規制データ、科学出版、HEOR、臨床アウトカム評価、患者報告アウトカム、医学的エビデンス管理の経験があれば尚可。
- 臨床試験レジストリ、規制ラベル、HTAレポート、科学文献データベース、医学知識リポジトリ、または同等のエビデンスソースの経験。
- ベクトルデータベース、埋め込み、セマンティック検索、ElasticsearchまたはOpenSearch、Azure AI Search、Pinecone、Weaviate、Milvus、Qdrant、または類似技術の経験。
- Azure、AWS、GCPなどのクラウドデータプラットフォームの使用経験。
- ドキュメントAI、OCR、レイアウト認識解析、表抽出、メタデータ拡充、タクソノミー設計、統制語彙の経験があれば望ましい。
- オントロジー開発、生物医学用語、統制語彙、エビデンス分類、構造化ナレッジ表現に関する知識。
- GDPR、データプライバシー、知的財産上の制限、ライセンスコンテンツ、顧客機密データ、アクセス制御、安全なデータ取扱いへの理解。
- リモートまたはハイブリッド環境で自律的に働きながら、グローバルチームと協働する能力。
- 業務でAIツールを十分に使用した経験と、英語に堪能であること。
- 英語に堪能であること。
福利厚生
- やりがいがあり、段階的に成長できるキャリアパス。
- 研修と継続的なサポート。
- 専門能力の開発と成長の機会。
- 革新的なソリューションの開発と提供に大きな影響を与えられる機会。
- 多文化で友好的、協働的な職場環境。