Hastings Direct je digitalni ponudnik splošnih zavarovanj s sedežem v Združenem kraljestvu, ki več kot 2,7 milijona strankam zagotavlja zavarovanja za avtomobile, kombije, motorna kolesa, domove in hišne ljubljenčke. Njegovo poslovanje združuje razvoj in distribucijo produktov, pri čemer ga podpirajo zmogljivosti na področju oblikovanja cen, upravljanja goljufij, upravljanja odnosov s strankami in digitalnega trženja. Hastings Direct tesno sodeluje tudi z vodilnimi spletnimi mesti za primerjavo cen ter zaposluje več kot 3.400 ljudi. Za iskalce zaposlitve njen karierni profil predstavlja veliko digitalno usmerjeno zavarovalniško organizacijo z možnostmi na področjih zavarovalniških operacij, tehnologije, trženja in podpore strankam.
Podatkovni znanstvenik – Hastings Direct (hibridno, Združeno kraljestvo)
V družbi Hastings Direct, britanski digitalni zavarovalnici, boste gradili in vrednotili napovedne modele za določanje cen, prevzemanje tveganj in zavarovalna tveganja. Sodelovali boste pri uvedbi modelov v produkcijo, njihovem spremljanju ter razvoju ponovljivih orodij za podatkovno znanost.
Opis
- Podpirati načrtovanje, razvoj in uvajanje napovednih modelov za določanje cen zavarovanj.
- Izdelovati in vzdrževati modele, ki ocenjujejo tveganje ter usmerjajo odločitve o določanju cen in prevzemanju tveganj.
- Pomagati pri vključevanju napovednih modelov v produkcijske sisteme.
- Pomagati pri stalnem spremljanju in vzdrževanju modelov.
- Ustvarjati in izboljševati ponovno uporabna orodja, cevovode in procese za zanesljivo, učinkovito in ponovljivo modeliranje.
- Uporabljati dogovorjene standarde za programiranje, dokumentacijo, testiranje in razvoj modelov.
- Prepoznavati, vrednotiti in pripravljati nove podatkovne značilke.
- Ocenjevati napovedno vrednost, stabilnost in razložljivost značilk ter njihove morebitne učinke na rezultate določanja cen za stranke.
- Sodelovati pri uvodnem razgovoru z zaposlovalcem, predstavitvi vodji zaposlovanja in razgovorih z zaposlitveno ekipo na podlagi študije primera.
Zahteve
- Izkušnje z izdelavo in vrednotenjem napovednih modelov, vključno z linearnimi modeli in modeli z gradientnim ojačevanjem.
- Dobro znanje Pythona in ustreznih knjižnic za strojno učenje.
- Dobro znanje SQL za pripravo in pretvarjanje podatkov za napovedno modeliranje.
- Osnovno poznavanje Gita ali drugega sistema za nadzor različic.
- Odlične komunikacijske in organizacijske sposobnosti.
- Dokazane izkušnje z zagotavljanjem rešitev podatkovne znanosti, ki so vplivale na poslovne odločitve in ustvarile merljivo komercialno vrednost.
- Izkušnje z Azure Machine Learning Studiom ali primerljivo platformo za strojno učenje v oblaku so zaželene.
- Izkušnje s Snowflakeom ali primerljivo podatkovno platformo v oblaku so zaželene.
- Izkušnje na področju splošnih zavarovanj so zaželene.
- Kandidati morajo biti sposobni delati brez sponzorstva; sponzorstvo ni na voljo.
- Izbrani kandidati morajo opraviti preverjanje kreditne sposobnosti in kazenske evidence.
Ugodnosti
- Prilagodljivo hibridno delo.
- Letni bonus za uspešnost 4Cs.
- Življenjsko zavarovanje v višini štirikratnika plače.
- Zavarovanje dohodka brez dodatnih stroškov.
- Usklajeni prispevki za pokojnino do 10 %.
- Popusti in ponudbe z vračilom denarja.
- Brezplačno neodvisno hipotekarno svetovanje.
- Brezplačna podpora za finančno dobrobit.
- Dostop do aplikacije Thrive za duševno zdravje.
- Program pomoči sodelavcem, na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu.
- Interni prvi pomočniki za duševno zdravje.
- Podporne skupine.
- Namenska ekipa za duševno dobrobit.
- 25 dni letnega dopusta plus prazniki.
- Možnost nakupa ali prodaje enega tedna dopusta.
- Načrti povračil stroškov zdravstvene oskrbe.
- Zobozdravstveni načrti.
- Popusti za zdravstvene preglede.
- Program kolesarjenja na delo.
- Tehnološki programi.
- Znižane cene in brezplačne storitve na lokaciji.
- Družabni dogodki skozi vse leto.
- Podpora pri usposabljanju in razvoju.