Hastings Direct is een in het Verenigd Koninkrijk gevestigde digitale aanbieder van schadeverzekeringen die meer dan 2,7 miljoen klanten bedient met verzekeringen voor auto’s, bestelwagens, motoren, woningen en huisdieren. Het bedrijf combineert de ontwikkeling en distributie van verzekeringsproducten met expertise op het gebied van prijsstelling, fraudebeheer, klantrelatiebeheer en digitale marketing. Hastings Direct werkt bovendien nauw samen met grote vergelijkingssites en heeft meer dan 3.400 medewerkers. Voor werkzoekenden weerspiegelt het carrièreprofiel een grote, digitaal gerichte verzekeringsorganisatie met mogelijkheden binnen verzekeringsactiviteiten, technologie, marketing en klantenservice.
Data Scientist – Hastings Direct (Hybride, Verenigd Koninkrijk)
Bouw en evalueer voorspellende modellen voor prijsstelling, acceptatie en verzekeringsrisico bij Hastings Direct, een digitale verzekeraar uit het Verenigd Koninkrijk. Draag bij aan implementatie in productie, modelmonitoring en reproduceerbare data-science-tools.
Beschrijving
- Ondersteunen van het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen voor verzekeringsprijsstelling.
- Bouwen en onderhouden van modellen die risico's beoordelen en beslissingen over prijsstelling en acceptatie ondersteunen.
- Helpen bij het integreren van voorspellende modellen in productiesystemen.
- Assisteren bij voortdurende modelmonitoring en -onderhoud.
- Creëren en verbeteren van herbruikbare tools, pipelines en processen voor betrouwbare, efficiënte en reproduceerbare modellering.
- Toepassen van overeengekomen standaarden voor programmering, documentatie, testen en modelontwikkeling.
- Identificeren, evalueren en voorbereiden van nieuwe datakenmerken.
- Beoordelen van de voorspellende waarde, stabiliteit, uitlegbaarheid en mogelijke effecten van kenmerken op de prijsuitkomsten voor klanten.
- Deelnemen aan screeningsgesprekken met recruiters, kennismakingen met hiring managers en interviews met casestudy's door het hiringteam.
Vereisten
- Ervaring met het bouwen en evalueren van voorspellende modellen, waaronder lineaire en gradient-boostingmodellen.
- Goede beheersing van Python en relevante machine-learningbibliotheken.
- Goede beheersing van SQL voor het voorbereiden en transformeren van gegevens voor voorspellende modellering.
- Basiskennis van Git of een ander versiebeheersysteem.
- Sterke communicatieve vaardigheden en goed tijdmanagement.
- Aantoonbare ervaring met het leveren van data-scienceoplossingen die zakelijke beslissingen hebben beïnvloed en meetbare commerciële waarde hebben opgeleverd.
- Ervaring met Azure Machine Learning Studio of een vergelijkbaar cloud-ML-platform is gewenst.
- Ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar cloudgegevensplatform is gewenst.
- Ervaring in de algemene verzekeringssector is gewenst.
- Sollicitanten moeten zonder sponsoring kunnen werken; sponsoring is niet beschikbaar.
- Succesvolle sollicitanten moeten een kredietcontrole en controle van het strafregister ondergaan.
Voordelen
- Flexibel hybride werken.
- Jaarlijkse prestatiebonus volgens de 4Cs.
- Levensverzekering ter waarde van vier keer het salaris.
- Inkomensbescherming zonder extra kosten.
- Gematchte pensioenbijdragen tot 10%.
- Korting en cashbackaanbiedingen.
- Gratis onafhankelijk hypotheekadvies.
- Gratis ondersteuning voor financieel welzijn.
- Toegang tot de Thrive-app voor mentale gezondheid.
- Collega-ondersteuningsprogramma, 24 uur per dag en 7 dagen per week.
- Interne bedrijfshulpverleners voor mentale gezondheid.
- Ondersteuningsgroepen.
- Toegewijd team voor mentaal welzijn.
- 25 vakantiedagen per jaar plus feestdagen.
- Mogelijkheid om één week verlof te kopen of te verkopen.
- Cashbackregelingen voor zorgkosten.
- Tandzorgregelingen.
- Korting op gezondheidschecks.
- Fiets-naar-het-werkregeling.
- Technologieregelingen.
- Korting op en gratis gebruik van faciliteiten op locatie.
- Sociale evenementen gedurende het jaar.
- Ondersteuning bij training en ontwikkeling.