Hastings Direct digitalni je pružatelj općeg osiguranja sa sjedištem u Ujedinjenoj Kraljevini koji za više od 2,7 milijuna klijenata nudi osiguranje automobila, kombija, motocikala, doma i kućnih ljubimaca. Njegovo poslovanje objedinjuje razvoj i distribuciju proizvoda, uz podršku sposobnosti u području određivanja cijena, upravljanja prijevarama, upravljanja odnosima s klijentima i digitalnog marketinga. Hastings Direct također blisko surađuje s vodećim web-mjestima za usporedbu cijena te ima više od 3.400 zaposlenika. Za tražitelje posla njegov karijerni profil odražava veliku digitalno usmjerenu osiguravateljsku organizaciju s prilikama povezanima s poslovanjem osiguranja, tehnologijom, marketingom i korisničkom službom.
Podatkovni znanstvenik – Hastings Direct (hibridno, Ujedinjeno Kraljevstvo)
U društvu Hastings Direct, britanskom digitalnom osiguravatelju, gradit ćete i procjenjivati prediktivne modele za određivanje cijena, preuzimanje rizika i rizik osiguranja. Sudjelovat ćete u puštanju modela u produkciju, njihovu praćenju i razvoju reproducibilnih alata za podatkovnu znanost.
Opis
- Podupirati dizajn, razvoj i uvođenje prediktivnih modela za određivanje cijena osiguranja.
- Izrađivati i održavati modele koji procjenjuju rizik te usmjeravaju odluke o određivanju cijena i preuzimanju rizika.
- Pomagati pri integraciji prediktivnih modela u produkcijske sustave.
- Pomagati u kontinuiranom praćenju i održavanju modela.
- Izrađivati i unaprjeđivati višekratno upotrebljive alate, cjevovode i procese za pouzdano, učinkovito i reproducibilno modeliranje.
- Primjenjivati dogovorene standarde za kodiranje, dokumentaciju, testiranje i razvoj modela.
- Identificirati, procjenjivati i pripremati nove podatkovne značajke.
- Procjenjivati prediktivnu vrijednost, stabilnost i interpretabilnost značajki te njihove moguće učinke na ishode određivanja cijena za korisnike.
- Sudjelovati u uvodnom razgovoru s regruterom, predstavljanju voditelju zapošljavanja i intervjuima s timom za zapošljavanje na temelju studije slučaja.
Zahtjevi
- Iskustvo u izradi i procjeni prediktivnih modela, uključujući linearne modele i modele s gradijentnim pojačanjem.
- Napredno znanje Pythona i relevantnih biblioteka za strojno učenje.
- Napredno znanje SQL-a za pripremu i transformaciju podataka za prediktivno modeliranje.
- Osnovno znanje Gita ili drugog sustava za kontrolu verzija.
- Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost upravljanja vremenom.
- Dokazano iskustvo u isporuci rješenja podatkovne znanosti koja su utjecala na poslovne odluke i ostvarila mjerljivu komercijalnu vrijednost.
- Iskustvo s Azure Machine Learning Studiom ili usporedivom platformom za strojno učenje u oblaku je poželjno.
- Iskustvo sa Snowflakeom ili usporedivom podatkovnom platformom u oblaku je poželjno.
- Iskustvo u neživotnom osiguranju je poželjno.
- Kandidati moraju moći raditi bez sponzorstva; sponzorstvo nije dostupno.
- Odabrani kandidati moraju proći provjere kreditne sposobnosti i kaznene evidencije.
Pogodnosti
- Fleksibilan hibridni način rada.
- Godišnji bonus za učinak 4Cs.
- Životno osiguranje u vrijednosti četverostruke plaće.
- Osiguranje od gubitka prihoda bez dodatnih troškova.
- Usklađeni doprinosi za mirovinu do 10 %.
- Popusti i ponude povrata novca.
- Besplatno neovisno hipotekarno savjetovanje.
- Besplatna podrška za financijsku dobrobit.
- Pristup aplikaciji Thrive za mentalno zdravlje.
- Program pomoći kolegama dostupan 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu.
- Interni pružatelji prve pomoći za mentalno zdravlje.
- Grupe podrške.
- Posvećeni tim za mentalnu dobrobit.
- 25 dana godišnjeg odmora plus blagdani.
- Mogućnost kupnje ili prodaje jednog tjedna godišnjeg odmora.
- Programi povrata novca za zdravstvenu skrb.
- Stomatološki programi.
- Popusti na zdravstvene preglede.
- Program biciklom na posao.
- Programi za tehnologiju.
- Popusti i besplatni sadržaji na lokaciji.
- Društvena događanja tijekom cijele godine.
- Podrška za edukaciju i razvoj.