Η Hastings Direct είναι πάροχος ψηφιακών γενικών ασφαλίσεων με έδρα στο Ηνωμένο Βασίλειο, που εξυπηρετεί περισσότερους από 2,7 εκατομμύρια πελάτες με ασφαλιστικά προϊόντα για αυτοκίνητα, μικρά φορτηγά, μοτοσικλέτες, κατοικίες και κατοικίδια. Η δραστηριότητά της συνδυάζει την ανάπτυξη και τη διανομή ασφαλιστικών προϊόντων, με υποστήριξη από δυνατότητες τιμολόγησης, διαχείρισης απάτης, διαχείρισης σχέσεων με πελάτες και ψηφιακού μάρκετινγκ. Η Hastings Direct συνεργάζεται επίσης στενά με σημαντικούς ιστότοπους σύγκρισης τιμών και απασχολεί περισσότερους από 3.400 εργαζομένους. Για όσους αναζητούν εργασία, το προφίλ καριέρας της αντικατοπτρίζει έναν μεγάλο, ψηφιακά προσανατολισμένο ασφαλιστικό οργανισμό, με ευκαιρίες στους τομείς των ασφαλιστικών λειτουργιών, της τεχνολογίας, του μάρκετινγκ και της εξυπηρέτησης πελατών.
Επιστήμονας Δεδομένων – Hastings Direct (Υβριδικά, Ηνωμένο Βασίλειο)
Ανάπτυξη και αξιολόγηση προγνωστικών μοντέλων για τιμολόγηση, ανάληψη κινδύνου και ασφαλιστικούς κινδύνους στη Hastings Direct, μια ψηφιακή ασφαλιστική εταιρεία του Ηνωμένου Βασιλείου. Συμβολή στην ανάπτυξη σε περιβάλλον παραγωγής, στην παρακολούθηση μοντέλων και σε αναπαραγώγιμα εργαλεία επιστήμης δεδομένων.
Περιγραφή
- Υποστήριξη του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της ανάπτυξης σε παραγωγή προγνωστικών μοντέλων για την τιμολόγηση ασφαλίσεων.
- Δημιουργία και συντήρηση μοντέλων που αξιολογούν τον κίνδυνο και καθοδηγούν αποφάσεις τιμολόγησης και ανάληψης κινδύνου.
- Υποστήριξη της ενσωμάτωσης προγνωστικών μοντέλων σε συστήματα παραγωγής.
- Συνδρομή στη συνεχή παρακολούθηση και συντήρηση των μοντέλων.
- Δημιουργία και βελτίωση επαναχρησιμοποιήσιμων εργαλείων, αγωγών και διαδικασιών για αξιόπιστη, αποδοτική και αναπαραγώγιμη μοντελοποίηση.
- Εφαρμογή συμφωνημένων προτύπων για κώδικα, τεκμηρίωση, δοκιμές και ανάπτυξη μοντέλων.
- Εντοπισμός, αξιολόγηση και προετοιμασία νέων χαρακτηριστικών δεδομένων.
- Αξιολόγηση της προγνωστικής αξίας, της σταθερότητας, της ερμηνευσιμότητας και των πιθανών επιδράσεων των χαρακτηριστικών στα αποτελέσματα τιμολόγησης για τους πελάτες.
- Συμμετοχή σε αρχικές συνεντεύξεις με υπεύθυνους προσλήψεων, γνωριμίες με διευθυντές προσλήψεων και συνεντεύξεις μελέτης περίπτωσης με την ομάδα προσλήψεων.
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και αξιολόγηση προγνωστικών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων γραμμικών μοντέλων και μοντέλων gradient boosting.
- Εξοικείωση με την Python και σχετικές βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης.
- Εξοικείωση με την SQL για προετοιμασία και μετασχηματισμό δεδομένων για προγνωστική μοντελοποίηση.
- Βασική γνώση του Git ή άλλου συστήματος ελέγχου εκδόσεων.
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης χρόνου.
- Αποδεδειγμένη παράδοση λύσεων επιστήμης δεδομένων που επηρέασαν επιχειρηματικές αποφάσεις και παρήγαγαν μετρήσιμη εμπορική αξία.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία με το Azure Machine Learning Studio ή αντίστοιχη πλατφόρμα ML στο cloud.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία με το Snowflake ή αντίστοιχη πλατφόρμα δεδομένων στο cloud.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία στη γενική ασφάλιση.
- Οι υποψήφιοι πρέπει να μπορούν να εργαστούν χωρίς χορηγία· δεν παρέχεται χορηγία.
- Οι επιτυχόντες υποψήφιοι πρέπει να ολοκληρώσουν ελέγχους πιστωτικού ιστορικού και ποινικού μητρώου.
Παροχές
- Ευέλικτη υβριδική εργασία.
- Ετήσιο μπόνους απόδοσης 4Cs.
- Ασφάλιση ζωής αξίας τετραπλάσιας του μισθού.
- Προστασία εισοδήματος χωρίς επιπλέον κόστος.
- Αντιστοίχιση συνταξιοδοτικών εισφορών έως 10%.
- Εκπτώσεις και προσφορές επιστροφής χρημάτων.
- Δωρεάν ανεξάρτητη συμβουλευτική στεγαστικών δανείων.
- Δωρεάν υποστήριξη οικονομικής ευεξίας.
- Πρόσβαση στην εφαρμογή ψυχικής υγείας Thrive.
- Πρόγραμμα υποστήριξης συναδέλφων 24/7.
- Εσωτερικοί εκπαιδευμένοι διασώστες πρώτων βοηθειών ψυχικής υγείας.
- Ομάδες υποστήριξης.
- Εξειδικευμένη ομάδα ψυχικής ευεξίας.
- 25 ημέρες ετήσιας άδειας συν τις αργίες.
- Δυνατότητα αγοράς ή πώλησης μίας εβδομάδας άδειας.
- Προγράμματα επιστροφής χρημάτων για υγειονομική περίθαλψη.
- Προγράμματα οδοντιατρικής περίθαλψης.
- Εκπτώσεις σε προληπτικούς ελέγχους υγείας.
- Πρόγραμμα ποδηλάτου για τη μετάβαση στην εργασία.
- Προγράμματα τεχνολογίας.
- Δωρεάν και εκπτωτικές εγκαταστάσεις στις εγκαταστάσεις της εταιρείας.
- Κοινωνικές εκδηλώσεις καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους.
- Υποστήριξη εκπαίδευσης και ανάπτυξης.